实现智能制造：

实现智能制造：

当今世界，新一轮科技和产业革命正在蓬勃兴起，传统工业制造正向智能制造方向转型升级。智能制造时代的到来，也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是我国工业转型必须面对的重要问题。

联想集团副总裁田日辉在刚刚落幕的2016全球互联网经济大会上表示：“大数据驱动联想向以客户为中心转型。大数据贯穿产业链的始终，是工业4.0时代企业的核心资产，不仅能够实现全供应链的可视，并且能够帮助预测周期、趋势。因而，在以客户为中心的商业模式下，企业需要通过数据了解用户的使用感受，以便于产品根据用户需求进行升级。”

21世纪以来，随着互联网、电子商务、社交网络、物联网等技术蓬勃发展，大数据作为这些新一代信息技术发展产物而受到广泛关注。

数据是基础性资源，也是工业生产中的重要生产力。大数据具有数据量大、数据类型复杂、数据处理实时性要求高等特点，大数据分析在互联网行业的广泛应用产生了巨大的商业价值，受到了越来越多的关注。

而工业大数据，从字面上理解，是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。工业企业中生产线处于高速运转状态，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。

因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。