我国新媒体平台数据新闻的实践

文/滕 锐

我国新媒体平台数据新闻的实践

文/滕 锐

数据新闻是以新闻为核心，运用可视化手段及数据驱动生产新闻的方式制作而成的。数据新闻增强了新闻的交互性，并且还带有一定的预测性功能，拥有巨大的发展潜力。相比传统的传播平台，新媒体传播平台能够为数据新闻的发展提供更广阔的空间。我国数据新闻起步相对较晚，但是随着新媒体平台的快速发展，其在新媒体平台上的发展取得了不错的成绩。如今发展较好的是一些大门户网站的数据新闻频道，如网易的“数读”等；也有传统报纸、杂志所办网站中的数字新闻，如财经网的“数字说”等；还有拥有大量数据的网站尝试做的数据新闻，如百度的“百度迁徙”等。本文选取网易“数读”、财新网“数字说”以及百度的数据新闻项目“百度迁徙”，这三大各方面发展都比较完善，并拥有较好发展前景的数据新闻作为对象，研究我国新媒体平台在数据新闻方面的实践特色。

网易“数读”的特色分析与建议

2012年，网易“数读”数据新闻栏目上线，经历多年的不断磨砺与努力，其单期的平均跟帖数量已经超过2000帖，客户端下载订阅量也突破百万，栏目风格、模式等的发展已经日益成熟，读者群也相对较稳定。“数读”的数据新闻不论是在浏览量还是在关注人气上，都比同类数据新闻发展得好，拥有不错的发展前景。

可视化设计优于其他数据新闻。

首先，网易“数读”摆脱了以往图表罗列的束缚，在其新闻中可以发现，网易“数读”利用传统数据图表的新闻极少。而其他的数据新闻在进行新闻报道时采用的还是时间轴、圆圈图等图表模式。其次，网易“数读”在设计新闻报道的图片上采取小清新的路线，能够吸引大量读者来阅读其内容。比如，在《各国聊天表情喜好：法国浪漫，加拿大重口》的新闻报道中，采取地图和图表相结合的手法，并加入聊天表情，使整个图片风格显得风趣幽默，读者在观看时也会联想到自己常用的表情是哪些等与自己相关的问题。在《危险驾驶行为：明知风险却难杜绝》的数据新闻中，利用交通警示灯转开新闻内容，不但能够引起读者的注意力，而且能够使读者了解造成危险驾驶的原因，对读者可以起到教育警醒的作用。另外，网易“数读”在可视化设计方面多采取静态图的方式，对于单向动态图运用较少，而双向互动动态图更是基本没有。此外，动态图的数据分析也没有静态图的分析明确，可视化体验效果不佳，阻碍了与读者的沟通互动，不利于“数读”数据新闻的完善。所以，网易“数读”在可视化设计上虽然取得了一些成绩，但是还有很大的发展空间。

用数据说话，提供轻量化的阅读体验。网易“数读”变传统的文字新闻为图片新闻，大大增强了新闻的可视化，也使读者阅读新闻变得简单方便。小清新的图表展现出内容丰富的新闻信息，而这些新闻信息是利用第三方所公开的数据、编辑整理的数据、自有数据制作而成的。网易“数读”数据新闻中的数据主要来源于第三方公开的数据和编辑部整合的第三方资源，而使用网易数据库本身的数据或者主动搜集的数据较少。使用第三方报告、报表以及调查结果是网易“数读”新闻数据的主要来源，因此导致其数据量级较少，不能够满足当今大数据时代的发展要求。同时，这种大量利用第三方资源的做法也是不可取的。大量利用第三方数据和资源，会造成读者阅读疲惫，在追求速度和效率的今天，阅读重复的数据和资源会降低读者获取资源的积极性。因此，网易“数读”数据新闻在数据分析方面也有较大的发展空间，应该加强自主搜集整理资源和数据的能力，提升原创数据新闻的影响力。

财新网“数字说”的特色分析与建议

2011年，财新网“数字说”数据新闻栏目上线，以用图展示新闻内容，实现数据的可视化，最终为用户提供更好的阅读服务为栏目定位。经过5年的不懈努力，财新网“数字说”数据新闻已经取得了不错的成绩，在数据分析方面有很大的进步，但是在可视化设计质量上还存在着不足，传统数据图表应用过多，致使可视化程度不高。以下将从可视化分析和数据分析两个角度对其进行分析探讨。

交互式体验为可视化加分。通过相关数据统计，发现财新网“数字说”中的数据新闻在2013年9月以前的新闻表现形式大多都是传统的数据图表。对于读者阅读来说，虽然阅读图表比阅读文字较容易，且比较有兴趣，但是理解图表上的数据内容还存在着一定的难度。财新网针对这一问题进行了调整，近两年的数据新闻中，传统数据图表的使用量已经大幅下降，利用地图、时间轴等元素的图表越来越多，改变了财新网“数字说”在信息图表设计上的劣势地位。但是，通过浏览财新网“数字说”上的数据新闻，发现其新闻信息图表的设计风格较为沉闷，颜色过于暗淡，严肃有余活泼不足，使读者在阅读时容易产生压抑感。另外，从其数据新闻的交互程度来看，“数字说”栏目主要以静态图交互为主，单向动态图较少，而双向互动动态图基本没有。“数字说”和网易“数读”在交互程度上不分上下，值得注意的是，“数字说”将第三方地图软件引入图表设计当中，从宏观和微观两个方面向读者报道新闻信息。在对《青岛中石化管道爆炸事故》的报道中，利用地图和卫星图进行动态的报道，读者可以自行选择爆炸的位置，了解爆炸引起的伤亡情况，增强了读者的主观能动性，达到了引导并激励读者阅读的目的。

私有数据提升新闻可读性。从财新网“数字说”数据分析方面来看，其新闻的数据来源也主要依靠的是第三方公布的数据以及整理第三方资源编辑的数据。但和网易“数读”不同的是，财新网“数字说”报道的新闻利用了私有数据，如《A股三季报板块大PK金融高大上白酒滑铁卢》等新闻就是利用私有数据进行编制的。虽然财新网“数字说”数据新闻利用私有数据编制的新闻数量较少，但也体现出了财新传媒为财新网提供的平台优势。财新网“数字说”栏目依赖财新传媒平台的优势能够获得大量的相关报告和资源，相比网易等大门户网站来说，财新网采集新闻信息的自主性更强，其数据新闻处理的信息量相比其他网站有很大进步，如《三公消费龙虎榜》的新闻就涵盖了政府相关部门3年的数据信息量。从整体来看，财新网“数字说”在数据分析方面要优于其他网站，在数据量量级方面仍有很大的上升空间。

百度数据新闻项目的特色分析与建议

众所周知，我国的数据新闻基本都是大型门户网站进行采集制作，然后呈现给读者的。但是，这些门户网站制作数据新闻所用到的材料和数据主要都来源于第三方平台公布的统计数据和资源，对于自己搜集或是网站内部的资源应用较少。因此，拥有大量数据资料和资源的第三方平台即互联网服务商，在制作数据新闻上拥有更多的机会和良好的发展前景。2014年春运期间，作为我国互联网服务商巨头之一的百度，推出利用百度地图LBS地理服务技术的项目“百度迁徙”。该项目利用LBS地理服务技术搜集春运期间的人口流动情况，采取大数据分析技术进行分析，并且结合可视化的方式呈现数据分析结果，非常直观地展现了我国春运期间的人口流动轨迹和流动特点。

“互动+实时”，让可视化更加鲜活。“百度迁徙”是百度走向数据新闻的探索实践，并且取得了不错的成绩。“百度迁徙”利用LBS地理服务技术，以地图的形式表现出使用其移动终端的用户在春运期间的流动情况。在“百度迁徙”提供的数据新闻里，用户可以观察到，地图中颜色越亮的线表示该条线路越热门。整个信息图首次实现了可视化的互动性和实时性，打破了传统数据新闻的局限性，使用户的阅读更加自由，自主性更强。每相隔1个小时，“百度迁徙”就会对数据进行1次更新，从时间和区域两个角度进行更新，观察全国各地方最近8小时的人口“迁徙”情况，并提供最新热门线路的查询服务。用户可以根据自己的兴趣查询相关城市人口的迁入迁出情况。整个信息图非常直观地表现出春运期间的人口流动情况，虽然这次使用的数据来源于使用百度LBS的用户，不能完全代表我国总人口实际的流动情况，但是仍然具有很大的参考价值。

量级数据实现新闻大数据化。“百度迁徙”打破了传统数据新闻主要采取第三方公开的数据和资源制作新闻的弊端，直接利用百度地图LBS的后台数据进行制作，充分利用第一手数据和资料，方便整理和编辑所需要的信息。而从数据量级来看，远远超过了国内大门户网站的数据新闻，实现了数据新闻和大数据的连接。

在数据分析上，我国新媒体数据新闻的数据来源主要是第三方公开的数据和资源，采用的私有资源和数据较少，对于一手资料和数据的利用较少，并且在数据量级上落后于国外数据新闻，仍有很大的提升空间。但是，当前我国数据新闻正处于良好的发展状态，百度等互联网巨头的加入，使数据新闻的数据来源更加广阔。除此，我国各大媒体和网站也在对数据新闻进行着不断的探索实践，其可视化设计水平日渐提高，数据分析和采集的能力也在不断增强。

作者单位 东北师范大学传媒科学学院

本文系2012年度吉林省社会科学基金项目“知觉模式下新媒体艺术的审美认知研究”（项目编号：2012B71）、2013年度东北师范大学哲学社会科学校内青年基金项目“认知美学视域下新媒体艺术审美认知研究”（项目编号：13QN003）的阶段性成果。