大数据视野下国内数据新闻现状、困境与应对

文/吴荣彬

大数据视野下国内数据新闻现状、困境与应对

文/吴荣彬

大数据时代，信息数据爆炸式传递至世界各个地方。在图片、影像为主的读图时代以及移动媒体碎片式阅读的背景下，人们更容易接受图形图像的传播形式。而新闻的报道形式也随大数据时代的到来，催生和流行起一种新的新闻报道方式——数据新闻。近几年，数据新闻作为新闻分支或独立频道进入到各大媒体，纷纷建立数据新闻工作团队，本文结合当下我国数据新闻的现状和困境，尝试从理论层面探讨改进策略。

大数据 数据新闻 现状 对策

数据新闻是大数据时代较为流行的一种新闻报道形式，糅杂了新闻学、视觉传播、计算机科学、可视化等相关领域的知识和技能。但数据新闻形式其实早在1967年就已经出现，美国底特律新闻报记者菲利普·迈耶将新闻报道与问卷调查相结合制作新闻，并在1973年出版了《精确新闻报道》，展现了数据新闻的雏形，开辟了一个新型的报道领域，但由于调查问卷耗时较长，数据新闻在当时普及性不是很大。而美国罗德岛新闻记者布兰特·休斯顿利用计算机发明一些软件来分析数据，为新闻报道服务，并在1995年编著《计算机辅助报道》，由此开创了“计算机辅助报道”的新闻种类，但那时的数据是一个小数据范畴，不过在形式上已接近今天大数据背景下的数据新闻报道。

一、大数据与数据新闻

21世纪初的十多年里，互联网技术将人们带入大数据时代。网媒、移动媒体、社交媒体、电子商务网站、云等每天有无比庞大的数据产生。而挖掘这些数据的背后却可能蕴藏了某些规律、指向、事实或真相。但大数据其量大、多样、价值隐藏、变化快等特征，不是传统数据系统所能处理的，也不在经典统计思想研究范围之内，必须利用创新统计法和现代计算机技术，有针对性地进行数据获取、统计管理、数据分析、设计，才可将隐藏在其中有价值的内涵揭露出来，这种价值呈现出极大的新闻性、客观性，因而一种流行的报道形式因大数据应运而生——数据新闻，并在国内国外迅速被应用到新闻报道中。目前，国际知名媒体The New Y ork Times、美国NBC、The Economist、英国BBC、The Guardian，国内有实力的媒体财新网、DT财经、腾讯、网易、凤凰财经、搜狐新闻、新华网、人民网等纷纷推出数据新闻作品。那么，什么是数据新闻？具体讲就是在大数据视野下，收集数据、评估数据、清理冗余数据、分析数据，发现新闻价值，最后用可视化技术呈现数据，展现新闻故事，揭示社会现象和社会发展规律的新闻报道方式。数据新闻的作品用数据说话，不带某些主观偏见和意识形态，往往具有数据公信力。

二、国内数据新闻现状

1．数据新闻理论研究缓慢。国内对数据新闻的理论研究相较国外是滞后的。在理论文献方面，笔者在“CNKI”以“数据新闻”为主题精确检索，共检索出730条结果(检索日期：2016年6月30日)，其中2016年153篇，2015年347篇，2014年192篇，2013年34篇，2012年仅4篇，2012年之前尚无相关研究；在理论专著方面，笔者在影响力较大的当当网、卓越网以“数据新闻”搜索，由国内人士编著的数据新闻相关书籍仅有4本，译著也仅有4本。由此可见，从2013年开始，国内对数据新闻的研究才刚刚起步，理论研究尚处于分散状态，数据新闻研究的理论体系和框架正处于搭建之中。而国外对数据新闻的研究仅从2012年设立的全球数据新闻奖即可窥一二，作为国际上第一个专业数据新闻奖项，首届就有286件51个国家的数据新闻作品参赛。而国内尚未起步，知晓数据新闻的人寥寥无几。到了2016年的全球数据新闻奖，唯一获得提名的中国内地媒体也仅财新传媒一家（获得最佳数据新闻网站提名）。

2．数据新闻专业人才培养刚起步。大数据时代数据新闻的制作与研究离不开相应的人才，并不是任何人进行短时培训就能胜任数据新闻的工作。数据新闻的制作离不开大数据技术、视觉设计、新闻学知识。在大数据视野下，各大媒体都把“数字在前，文字在后”的数据新闻作为一种新闻突破，纷纷组建数据新闻团队，但数据新闻专业人才却成为了他们的瓶颈。国内媒体行业不缺新闻人才，但既懂新闻，又懂大数据技术、还懂可视化技术的综合性人才却一将难求，因此数据新闻在国内流行以来仅几家大型媒体机构组建了数据新闻团队，并定期推出数据新闻作品。虽然这些媒体机构从2012年起就积极深入地对数据新闻领域进行探索，但国内的数据新闻教育却未跟上业界的步伐。2015年才有第一家数据新闻专业诞生于中国传媒大学，其他高校新闻专业也才逐渐有意识地为新闻专业学生开设计算机图形图像、代码编程等选修课程。这意味着国内数据新闻专业人才培养才正式起步，顺应了大数据时代新闻发展的趋势，并将推动全国新闻院校的数据新闻基础教育。

3．数据新闻呈现形式略显单一。国内数据新闻从2013年开始了探索与实践，而实践更多集中在媒体机构，梳理国内有影响力的媒体，如人民网图解新闻、财新网数字说、DT财经、搜狐新闻数字之道、腾讯数据控、网易数读、凤凰财经连环话、新华网数据新闻，他们的数据新闻在设计和挖掘数据层面均显得落后于国外，多数国内传媒机构模糊了数据新闻与信息可视化的含义，使数据新闻的呈现多停留在静态展示层面，有的媒体甚至是简单数字、图表罗列的新闻，并不是数据新闻。

上述几家大型媒体机构都有自己的数据新闻频道，是国内实力较强的代表性媒体，研究他们的数据新闻可以说明一些问题。除了新华网数据新闻频道有多期交互式的动态作品，其他媒体的数据新闻几乎都以图解新闻形式呈现，显得单一。图解新闻将字数较多的文字新闻用视觉化的图形图像引导读者阅读，用图表、符号、数据将庞杂的关系以直观展示，简短明了地概括新闻叙事内容。图解新闻相对于其他形式如交互性、动态性复杂的数据新闻更易制作，且耗时较短，需要的人员也相对较少。

三、国内数据新闻的困境

数据新闻应用会越来越广泛，但必须面对的是我国数据新闻从数据搜集到数据新闻制作完成的整个过程中都遇到了不少的困难或约束。

1．数据信息采集渠道成最大难题。数据是数据新闻的根本，数据采集是数据新闻报道前必须做的工作。我国媒体机构一方面受到新闻监管；另一方面信息公开未进入到法律层面，它不像国外获取数据的渠道宽泛，有政府职能部门公开的详尽数据，有互联网用户自生成的信息，有各种民间机构如慈善公益组织公开的指标等，这些都让国外媒体在选题上种类更广、更灵活。而国内大数据往往在某些权威部门、信息调查机构，对于大多数媒体机构是无法取得的；作为个体的记者更是难以获得，而且没有一个团队，更是难以挖掘数据、分析数据、可视化数据。

2．大数据技术人才匮乏。制作一则数据新闻，首先是海量样本数据的收集，收集完成后还需进行筛选和分析，再之后是数据的可视化，最后才是传播给观众，所以一则数据新闻的完成非一己之力可以完成。要想数据新闻有深度，甚至让读者参与进来互动，用持续的数据再次驱动新闻，则需要新闻人才和大数据技术人才的通力协作。数据采集与存取、数据预处理、统计数据与数据分析、挖掘数据价值、将结果可视化呈现等每一个环节都离不开大数据技术人才的处理。而这样的人才也不是一朝一夕能培养出来的，往往是重金难求，更别说能集技术、决策、洞见和流程优化为一体的大数据技术人才。

3．数据新闻记者缺乏数据新闻制作相关技术能力。

计算机程序员、数据分析师、统计师等大数据技术人员能取代记者吗？答案是否定的。大数据时代对媒体记者要求是更高了，他们既要知晓统计、设计、图形图像，还要有新闻敏锐性。数据的新闻价值是隐藏的，表面无法看到其新闻价值，有些数据还可能有欺骗性，这就需要记者从杂乱、庞杂的数据里寻找灵感，挖掘新闻的深度或新鲜的价值，而这种深度与敏锐性是懂大数据技术人才所不具备的。所以国外的一个数据新闻团队通常几人甚至几十人组成，有高级主编记者，也有刚入门的初级记者，有能进行网页开发与设计的，也有数据采集、分析与整理较为擅长的，还有数据挖掘、图形可视化较为专长的人员等等,这就要求其中的记者除了具备新闻挖掘能力，团队协作能力，还须具备一些大数据相关技术的能力，而这正是当前数据新闻记者所缺乏的。如何才能激发读者的想象或参与感，就需要记者具备更全面的一些能力来发散自己的捕捉思维。

四、如何应对数据新闻

1．全面谨慎地搜集和整合数据，对数据要有批判性思维。海量数据的收集及整合是制作数据新闻的基础，数据新闻工作者先从各种各样的渠道获取数据，有些数据带有欺骗性，在对其进行分析处理与整合时必须对数据有批判性思维，留下具有表现力的数据，在对其之间的关系进行挖掘，引导出数据背后的故事，最后形成全新的有吸引力的报道内容。制作数据新闻的数据必须多而全面，数据的整合必须严谨而有深度，这样才能制作出一则好的数据新闻，并且这样的数据可以预测一些事情的发展趋向，从而提前做出相应准备及预防，整理好的数据是十分有用的。

对数据的收集与整合是制作数据新闻的重要环节，是新闻媒体在未来的发展中应重要对待的一个环节，每一位收集和整合数据的工作者都必须以非常严谨的态度去搜集和整合数据，需认真评估数据，考察数据来源真实性、时效性，不能想当然地胡编乱造一些数据，只有做好这个环节的工作才能为数据新闻的创作打下坚实的基础。

2．练就火眼金睛的能力——鉴数据真假，利用数据客观叙事。新闻是服务受众的，帮助他们获取必要的信息，因此必须客观真实，而且只有这样才具有其意义，才有公信力。到2016年初，中国网民人数将突破7亿，网上浏览新闻是绝大部分网民获取信息的首要途径，因而对数据真实性的辨别十分重要，以确保观众所获信息的真实性。数据新闻工作者也就需要有火眼金睛的能力，能对数据除伪留真，并在此基础上，挑选出重要的有价值的数据和信息，利用数据客观叙事，进行深刻且到位的报道，为读者献上有价值、数据准确的数据新闻。时刻不忘新闻的本质特征，将数据新闻的真实客观地呈现出来，这就需要对数据进行严格把关，剔除记者主观认识，让读者自我分析，这也是其在大数据时代立足的重要条件之一。

3．跨界学习，提高与之匹配的数据素养，构建自己的大数据能力。作为数据新闻的生产者，不仅要具备传统新闻记者的采集编辑评判新闻的能力，还需具备分析数据和创作可视化图表的才能，而这些才能需同时具备新闻学、视觉传播、计算机科学、可视化等相关知识，不然是无法满足创作要求的。当下美国的现状是对新闻学院学生学写代码的要求非常高，他们的雇主几乎都要求他们能够写代码。作为国内的媒体来讲还无法达到，但大数据基本技术是数据新闻记者应具备的一些媒介素养，方能构建自己的大数据能力。

首先是计算机本领。在如今的信息膨胀化时代，互联网已经和我们不可分割，而随之产生的信息、资讯和数据也十分庞大复杂，需要新闻工作者熟练使用更先进的技能和软件，只有能够熟练掌握计算机的各项相关能力，这样才能处理这些大量的无序的数据。

其次是数据分析本领。数据分析处理能力是评判一个数据新闻工作者能力好坏的重要因素之一。数据新闻与传统新闻又一不同之处在于数据新闻是在庞大的数据基础上构成的。但也就因为这庞大的数据，工作者必须分析处理它们，去掉没有相关价值的，重组剩下的有内涵的数据。数据新闻工作者要在这个过程中会发现数据之间的关系，发掘出数据背后的故事，带给观众全新的视点。

最后是数据可视化设计本领。数据可视化是对数据的升华，它带给了传统新闻领域新的生机，使数据新闻表现出巨大的魅力和新闻价值。数据新闻的可视化叙事将复杂、杂乱的数据明确化，数据背后的故事清晰化，以方便观众的理解，更加有助于观众的介入，达到不同观众的各种需求。数据可视化对于数据新闻来说是十分重要，是以对于可视化技术的熟练运用及学会各种图表的制作和赏析是他们的必修课。

五、结语

在大数据时代，数据所带来的作用在任何领域都是不容置疑的。数据新闻是大数据时代的融合产物，其随着科技和互动形式的发展而发展，数据新闻将会变为一种愈发方便易懂的、增加效率的认识讯息和信息的全新形式，让观众不但可以在最短的时间里了解到需要的信息，同时也可以更加深入地认识到新闻背后的信息。数据新闻的成长是不能阻挡的，它将以势如破竹的趋势席卷全世界。但数据新闻还存在着许多的不足，数据的收集力度不够，数据分析整理的速度慢，能够快速准确分析数据的人员少，数据可视化程度还有待提高，新闻工作者的素养也需要继续加强，以及各方各面的阻碍因素还有很多，数据新闻还具有很大的发展空间，新闻媒体应迅速有力地克服困境，发展己身，以跟上时代前进的脚步。

作者系重庆师范大学传媒学院讲师

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