电子书版权价值评估新思路：基于大数据构建评估体系

李淑韵+王晓光

我国电子书版权价值评估仍未能形成共识和标准，但毋庸置疑，以大数据为基础的评估体系将是未来发展的方向。

热词：电子书版权 大数据 评估体系

随着数字出版的深入开展，我国的电子书版权产业也面临一个新的契机。一方面，电子书内容以指数级的速度迅速增长，海量的版权资源积累巩固了数字版权产业的资源支撑;另一方面，全媒体融合及信息交换的深入进一步激活了版权交易的需要，版权价值最大化挖掘成为了可能。面对版权产业新的变革，越来越多的出版商和学者除了从法律和技术的角度思考电子书版权运营外，对电子书版权经济价值的评估也进行了探索。对于电子书版权这一巨大的宝藏，能否对其价值进行正确评估，事关版权交易活动能否顺利进行，也将对电子书产业和整个文化产业的健康运行产生重大的影响。

一、传统评估方法的不足

纸质图书经过多年的发展和实践，已经形成了一套较为成熟的版权评估体系，然而对电子书而言，传统的评估思路和方法并不适用。与传统图书版权相比，电子书版权具有时效性、反馈性、碎片化等特点，使得原有的评估方法在处理这些问题时更加捉襟见肘。

首先，过分依赖人工的评估流程拖沓繁冗，容易导致评估结果滞后于实际的变化。传统评估方法从信息收集、指标建立到结果分析等都由专业评估人员完成，有些环节甚至需要反复征询和论证，使得评估周期很长。在当前瞬息万变的数字时代，电子书版权在短时间内就可能发生翻天覆地的变化，必须以最快的速度估算出电子书版权的价值。

其次，传统的版权评估往往从版权创造、生产和收益的角度出发，站在版权所有者的立场进行考量，忽略了消费者对版权价值的贡献和反馈。事实上，反馈经济中的“文化圈”模型应该包括创造、生产、传播、展览/接受/传递、消费/参与这五个活动阶段，消费者的体验过程和反馈信息应该纳入到评估范围内，对互动性极强的电子书而言更是如此。

再次，由于许多权重的确立和指标的打分是基于专家和评估人员的主观判断，容易导致结果的误差。但是，一套科学的评估体系，应该建立在客观数据支撑而非主观判断的基础上，因为但凡有人的因素介入的环节，都存在结果被污染的可能。因此，结合数字时代背景和电子书版权特征，建立一套实时化、自动化、来源于市场实践、有数据支撑的评估系统，将是电子书版权价值评估的未来之路。而大数据技术，正是点亮这条道路的明灯。

二、基于大数据评估的可行性

所谓的大数据技术，就是从结构化、半结构化和非结构化的海量数据中，通过数据挖掘和数据分析等手段，快速获得有价值信息的技术。电子书作为生于斯长于斯的数字产品，在运用大数据方面具有得天独厚的条件。而大数据作为数字技术时代的新宠儿，在电子书版权价值评估中也有着不可比拟的优势。

第一，大数据技术使“版权片段”的评估成为可能。所谓的版权片段，是相对于版权整体而言的，指的是电子书部分版权或部分章节的版权。随着数字出版的成熟和个性化定制的发展，在实际的版权交易中，可能只涉及一本电子书的几页或几个章节的某部分著作权利，如出版商为个人打造的教材读物。采用传统的评估方法显然不可能针对这些片段的版权进行价值评估，但依靠大数据技术，这一切成为了可能。因为大数据处理的单位并不是一本书，而是众多的数据碎片。

第二，大数据技术使版权评估实时化成为了可能。在建立评估模型的基础上，通过机器学习和流处理，电子书版权价值评估的全过程可由计算机高效完成。利用大数据技术，电子书版权信息的收集、计算过程、结果分析在短时间内即可完成，甚至可实现“导入电子书信息立刻返回评估结果”的实时化评估。这不仅节约了大量的时间和人力，也在最大程度上消除了由于时间滞后和人工失误造成的“信息熵”，使评估结果更准确有效。

第三，基于大数据的电子书版权价值评估可更全面和客观。大数据使得电子书从生产到消费全过程的数据都能轻易获取和挖掘，除了电子书基本信息外，还包括消费者阅读时长、读者满意度、主题搜索热度等，这些数据对版权价值均产生影响。正因为有了大量可用数据作为支撑，电子书版权价值评估指标体系将可建设得更完善。此外，以真实数据代替主观评分作为评估依据，在很大程度上增加了评估结果的客观性。

三、基于大数据评估版权价值的思路

如何利用大数据技术构建电子书版权价值评估系统呢？大致的思路是：首先，分析电子书版权价值影响因素，构建评估指标体系;然后，利用数据挖掘技术，分析历史数据，建立评估模型;最后，对模型检测通过后，便可用于电子书版权价值的预测和评估中。

（1）分析影响因素，确立评估指标。通过分析发现，电子书版权价值的影响因素包括内部因素、外部因素两大部分。内部因素指存在于版权内部的、直接反映版权价值的固有信息，包括产品生产（如作者、出版商、内容、编辑加工等）和版权信息（如版权剩余年限、版权种类、授权范围等）。外部因素主要通过影响电子书销量、口碑等对电子书版权价值产生间接的影响，包括用户反馈（如阅读时长、读者评价、搜索量）、市场状况（如国民阅读量、版权交易活跃度、竞争情况）、相关热度（同类产品的反响、社会时事、热搜主题词）以及政策法规。内部因素和外部因素共同协作影响电子书版权价值，在建立评估指标时，应进行全面分析和逐层细化，并运用数据思维将各指标转换为可量化的数据项。

（2）分析历史数据，建立评估模型。在确立了评估指标的基础上，运用诸如Hadoop之类的大数据技术，对已有的历史数据进行抓取和分析。通过运算和分析，寻找各指标与版权价值之间的关系，并结合数学方法构建评估模型。在评估模型的构建中，既可以采用回归模型，将各指标作为自变量、版权价值作为因变量，通过历史数据计算各自变量的相对系数，从而得出版权价值评估函数;也可以运用层次分析法，利用历史数据对比确定各指标权重，构建相对权重集，最后将各指标得分乘以各自权重，得出版权评估结果。

（3）模型检验和修正。当然，评估模型是否能够对电子书版权价值作出良好预测，必须经过比较来进行验证。将已有的电子书放进评估模型中进行版权价值评估，并将评估结果与实际情况进行比较，如果偏差较大，则对模型进行修正，反复多次直到满意为止。此后，只要将待评估的电子书直接导入，评估系统便可按照设定的处理步骤和计算方法，自动返回评估结果。

四、基于大数据进行价值评估的前景

以数据为支撑、以技术为手段的电子书版权价值评估模型，除了可以在版权交易和资产结算时直接快速地返回评估结果外，还有以下两方面的应用前景：①将评估系统与电子书平台连通，自动通过销售数据、读者数据等完成作者和贡献人的版税拆分。事实上，美国的麦格劳-希尔出版公司已经在这方面作出了尝试，不过，其数据来源仅限于销售数据，包括出口版权、本地销售、图书俱乐部版权、全球版权等。②在进行选题策划或电子书出版前，将基本信息导入系统，系统将对这一电子书版权的价值趋势做出预测，为选题和出版的取舍提供参考，以此优化出版内容和结构。京东通过对1700万用户的销售数据进行分析，从而选择出一批用户需求大、呼声高的选题，打造了“京东出版”系列图书。这些有益的尝试，都是在大数据背景下出版商积极迈出的步伐。

五、结 语

诚然，我国电子书版权价值评估仍未能形成共识和标准，但毋庸置疑，以大数据为基础的评估体系将是未来发展的方向和思路。对电子书版权价值评估而言，大数据既是一种技术手段，更是一种转型的契机。出版商应牢牢把握这一方向，大胆进行探索，努力争夺电子书版权运营的新高地。

（作者单位系武汉大学）