基于因子分析法的安徽省外贸企业生态环境评价

2015-12-22 06:36:02吴阳阳宋洪生
关键词:贡献率分析法安徽省

吴阳阳,宋洪生

(安徽工业大学 商学院,安徽 马鞍山243002)

2014年,安徽省进出口总额492.7亿美元,比上年增长8.2%。其中,出口314.9亿美元,增长11.5%;进口177.8亿美元,增长3%。从数据上可以看出外贸经济对于安徽省的经济发展具有举足轻重的地位。而近年来,虽然相关部门对外贸企业的发展加大了扶持力度,但由于各种各样的原因,外贸企业依然面临着生命周期短、发展不平衡等“生态危机”。

外贸企业与这些因素之间存在着密切关联,它们共同构成了一个企业内部复杂社会生态系统。自然生态系统内部各要素具有极强的关联性,同理,外贸企业发展相关要素所构成的社会生态系统也具有类似特性。[1-2]借鉴已有研究,[3-5]本文采用生态学原理理论,从外贸企业自身特点出发,将与外贸企业发展相关的要素视为一个类似于生态系统的有机系统,研究相关要素及其相互之间的关系问题,并构建外贸企业生态系统,从生态位的角度来研究安徽省对外贸易发展状况。

一、研究方法

本文采用因子分析法对安徽省的外贸企业生态环境进行评价。因子分析是一种多元统计方法,它的指导思想是降维,即用尽可能最少的相互独立的因子来对原有变量的绝大部分信息进行反映和解释,从而使得复杂的整体情况简洁化。它可以通过对原变量进行矩阵旋转来消除指标的线性相关问题,并根据主因子对矩阵转换的贡献率生成权重系数,通过因子得分来了解各经济单元的经济效益情况。

因子分析的一般模型为:

其中,n为样本数,p为变量数,Fi代表出现在个变量中的公共因子,μp是特殊因子,表示实测变量与估计值之间的误差。

二、指标选取和数据说明

(一)指标选取

在借鉴现有企业生态位评价文献的基础上,结合安徽省外贸企业生态位的现实情况,并综合考虑数据的可获得性,从经济发展水平因子、对外贸易发展水平、交通通讯水平、教育水平、科技发展水平、自然资源情况六个方面,共选取了19个指标,构建评价指标体系。如表1。

(二)数据说明

立足于2002年至2014年共13年的数据,通过因子分析法对安徽省外贸企业生态位状况进行评价。本部分数据来源于2002~2014年《安徽省统计年鉴》、《安徽省国民经济和社会发展统计公报》、《中国能源统计年鉴》及国家统计局、安徽省统计局、安徽省国家税务局等网站。

三、计量分析

(一)标准化处理及因子合理性检验

根据因子分析法,运用spss17.0软件对安徽省2002~2014年的数据进行标准化处理,然后进行相关矩阵分析,以检验各变量是否能够做因子分析。从分析结果看,绝大部分指标相互之间的相关性都在0.3以上,说明各个变量之间的相关性较高。而且每一项指标变量的共同度值基本都达到0.8以上,说明这些变量能被因子说明的程度很高(见表2),检验结果表明选用因子分析法对指标数据进行分析是合理的。

表1 外贸企业生态环境评价指标体系

(二)计算因子的贡献率

选取主成分分析法对标准化之后的数据进行因子权重系数计算,根据特征值和主成分的方差贡献率,通过权重系数的比较,确定哪些主因子对安徽省外贸企业的影响更重要。具体结果见表3。

(三)计算因子得分与总得分

由因子正交旋转过程可知主因子在每一变量上的负荷值,这样结合标准化矩阵就可以对各样本的主要因子得分进行估算。在计算因子得分系数时,选取的是回归法,具体见因子得分系数矩阵表(表4)。

表4 成份得分系数矩阵

由上,根据原变量标准化后的值写出各公共因子得分函数:

B1=0.051C1+0.0551C2+0.051C3+…-0.018C19

B2=-0.006C1-0.014C2-0.009C3+…-0.042C19

B3=0.001C1-0.0407C2+0.006C3+…-0.424C19

B4=0.000C1+0.024C2+0.015C3+…+0.043C19

B5=0.000C1-0.012C2-0.004C3+…-0.060C19

B6=0.020C1-0.000C2-0.011C3+…-0.152C19

根据因子方差表和各公共因子得分,可以建立综合评价得分模型如下:

其中,λi是第i个公共因子旋转后的方差贡献率,表示旋转后的累计贡献率。历年各因子得分与综合得分整理如表5所示:

四、结论分析

由以上实证结果可知,从2002年到2014年,安徽省外贸企业生态位的综合得分呈逐步上升趋势(见图1),说明其处于一个不断改善的过程。在2008年以前,其综合得分为负值,但总体上仍旧处于上升趋势。在2011年其综合得分相较于上一年稍低,说明外贸企业生态环境发展遭遇瓶颈,这是全球经济危机的影响结果,这种情况在2012年得到改善,之后一直处于良好发展状态。

具体到每一个因子来看,第一因子是经济发展水平因子,由表3可知,它对外贸企业生态环境得分的贡献率达到50.359%,并且其得分趋势与外贸企业生态环境综合得分趋势相同,可以说它是影响外贸企业生态环境最主要的因素,外贸企业生态环境的改善得益于经济环境和社会环境的发展。具体到评价指标层面,其在有关经济发展现状方面的指标因子载荷值最高,说明安徽省外贸企业生态环境受经济发展现状影响最大,两者是相辅相成的关系(见图2)。

表5 2002-2014年安徽省公共因子得分及综合得分

第二因子表征了对外贸易发展水平因子,它对外贸企业生态环境得分的贡献率是24.932%。由于受2008年经济危机的影响,第二因子在2009年、2010年的得分与整个考察年份的总得分趋势有背离的地方,这也与安徽省外贸企业生态环境综合得分趋势相吻合。对于目前安徽省外贸水平还比较低的状况来说,要积极抓住战略发展的新机遇,利用“节点城市”的优势,吸引外资,主动积极地走出去,争取更多的海外市场,利用通达江海的资源,更多地参与到海上丝绸之路的国际合作中去。第三至第六因子分别是交通通讯因子、教育水平因子、科技发展水平因子,自然环境情况,它们对安徽省外贸企业生态环境的影响力相较于前两个因子较小。

[1]徐建彬.企业生态系统发展与评价研究[D].太原:山西大学,2009.

[2]周大铭.企业技术创新生态系统运行研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2012.

[3]胡斌.企业生态系统的动态演化及运作研究[D].南京:河海大学,2006.

[4]朱丹阳.国有外贸企业核心竞争力的评价研究[J].特区经济,2008(2):275-277.

[5]谷鸣.企业生态系统及其评价体系研究[D].青岛:中国海洋大学,2007.

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