基于SEM的社会体育指导与管理专业人才培养质量评价研究*

王樱桃 王凯旋 梁旭鹏 张庆建 黄 惠

(重庆邮电大学体育学院,重庆400065)

基于SEM的社会体育指导与管理专业人才培养质量评价研究*

王樱桃 王凯旋 梁旭鹏 张庆建 黄 惠

(重庆邮电大学体育学院,重庆400065)

结合体育学科特点，利用结构方程模型（SEM）理论和软件AMOS8.0效应分析，构建了社会体育指导与管理专业人才培养质量评价模型，通过该模型的5个维度和14个观测指标的标准化负荷系数，计算出了各指标的权重系数，该模型为评价人才培养质量提供了一个新视角。

社会体育指导与管理；人才培养质量；评价；结构方程模型（SEM）

1 前言

现今我国已进入一个全民健身时期，社会体育指导与管理性人才日显匮乏，据调查至2008年我国社会体育指导与管理人才岗位需求已经达到1万名左右，近几年逐年递增。2012年9月教育部下文将2013年招生的“社会体育专业”更名为“社会体育指导与管理专业”，可见，我国已明确将该专业定位为实践应用型人才专业，但目前在教学质量、专业化程度和技能培养等方面与社会需求存在差距。

如何保证社会体育指导与管理专业人才培养质量，事关人才市场竞争力和高校社会体育指导与管理专业生存和发展的问题。对于人才培养质量的评价更多学者是定性评价，即使有少数定量评价，也是采用一般的数学模型进行评价，无法解决人才质量评价这个综合性、多变量的复杂问题，而SEM（Structural Equation Model，结构方程模型）是一种线性统计建模技术，它涵盖了多种原有的多变量数据分析方法，能很好的解决这一系列问题。本研究将利用该理论建立一个客观、科学的人才培养质量评价指标模型，找出人才培养质量存在的影响因素，引导高校修订与完善现今的社会体育指导与管理专业人才质量培养体系，为推动我国高校体育类专业人才高质量培养提供参考。

2 研究方法

结合对专家的问卷调查，对初次建立的社会体育指导与管理专业人才培养质量评价观测指标的选取进行了问卷调查和评判。在此基础上运用SPSS18和AMOS8.0软件对本研究数据进行评价模型拟合等方面处理与研究。

3 结果与分析

3.1 问卷设计与处理

根据社会体育指导与管理专业人才培养质量的评价指标要求，设计本研究观测变量，每个观测变量设置1-5个等级数值，以打分赋值的形式呈现。本研究以用人单位主管领导和各高校就业处主管人员为调查对象，各发放问卷100份，分别回收87和91份，有效问卷分别为85和90份，问卷有效率分别为85%和90%。采用SPSS18软件对回收问卷的每个观测变量，按所赋分值进行量化后计算其变异系数（CV），剔除变异系数（CV）大于0.25的观测变量，最后得到5维度14观测变量（见表1）。这些观测变量经非参数一致性检验，P为0.007，其值小于0.01，根据社会学研究要求，其结果可信度较高，适合研究要求。

表1 社会体育指导与管理专业人才培养质量评价指标的潜变量和观察变量

3.2 结构模型观测变量的结构效度和信度检验

为了提高本研究的科学性与可靠性，运用SPSS18软件对14个结构模型观测变量进行结构效度和信度检验的数据处理，得出KMO（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling AdeRuacy）值为0.802，该值达到KMO值建议可接受程度范围（Kaiser 1974；Nunnally 1978）[1-2]，BTS（Bartlett’s Test of Sphericity）为0.0043具有显著性。采用Cronbach’s的内部一致性系数检验其信度，经检验，5个维度（潜变量）的克隆巴哈系数（Cronbach’s α）值分别为0.81、0.78、0.77、0.82、0.85，其α系数值在可接受范围（DeVellis 1991）[3]。经验证，该模型的潜变量和观测变量的信度和结构效度符合统计学研究要求。其观测变量适合做下一步的验证性因子分析。

3.3 结构方程模型拟合

结构方程模型是带有潜变量的一种验证性因子分析方法（Confirmatory Factor Analysis，CFA）[4]。运用软件AMOS8.0对社会体育指导与管理专业的人才培养质量评价模型进行拟合度（Goodness of Fit）检验，由表1可见，本研究的 x2/df 值为2.178，卡方值与自由度（x2/df）的比值介于1和3之间为比较好[4]；模型验证的规范拟合指数（NFI）、非规范拟合指数（NNFI）、拟合优度指数（GFI）、调整拟合优度指数（AGFI）等都达到0.90的标准（HUL, BENTLER P M 1998）[5]，近似误差均方根（RMSEA）和均方根残差（RMR）的指数均低于0.05非常好的拟合指数范围（见表2）。

表2 社会体育指导与管理专业人才培养质量评价模型整体拟合指数

由此可见，各拟合指数均达到了统计学的研究要求，该评价模型可被作为研究工具使用。最后，通过研究修正得到社会体育指导与管理专业人才培养质量评价模型的标准化路径关系模型图（图1）。

3.4 结构方程模型结果分析

图1所示，社会体育指导与管理专业人才培养质量评价结构方程R1→R11、R1→R12、R1→R13、R1→R14、R1→R15的效应系数分别为0.19、0.61、0.32、0.47、0.29。效应系数通过进一步计算可得出，品德、能力、建设、就业和条件等5个维度在社会体育指导与管理专业人才培养质量中的权重比例分别为0.10、0.33、0.17、0.25、0.15，确定权重后，便可通过相关的综合评价方法估算出社会体育指导与管理专业人才培养质量。通过效应系数不难看出，能力对社会体育指导与管理专业人才培养质量影响最大，也就是在社会体育指导与管理专业人才培养质量所占分值比例最高，其次是就业、建设、条件和品德。在当前社会就业形势较为严峻的大环境下，具有良好的专业理论和实践知识、以及有很好的办公自动化和创新思维能力，成为就业的核心条件之一。

社会体育指导与管理专业人才培养质量评价的观测变量R111、R112在品德维度指标上的标准化负荷系数分别为0.35、0.41，通过标准化计算，它们在整个社会体育指导与管理专业人才培养质量评价中的权重比例分别为0.049、0.051，相对来说职业道德（R111）占比高出六个百分点。

社会体育指导与管理专业人才培养质量评价的观测变量R121、R122、R123、R124、R125在能力维度上的标准化负荷系数分别为0.39、0.57、0.63、0.44、0.39，与之标准化计算后，它们在整个社会体育指导与管理专业人才培养质量评价中的权重比例分别为0.053、0.078、0.086、0.060、0.053。其中写作与语言表达能力（R123）所占权重最高，社会体育指导与管理实践能力（R122）次之，反映目前大学生应该具有良好的思维能力、社交能力、以及性格、风度。

社会体育指导与管理专业人才培养质量评价的观测变量R131、R132，在建设维度上的标准化负荷系数分别为0.48、0.39，标准化计算后，它们在整个社会体育指导与管理专业人才培养质量评价中的权重比例分别为0.094、0.076，专业建设（R131）所占的权重比例较大，说明人才培养的质量高低与学科内涵建设密不可分，只有高质量的专业实力才能为培养高质量的人才奠定基础。

图1 评价模型的验证性因子分析模型路径图（标准化解）

社会体育指导与管理专业人才培养质量评价的观测变量R141、R142，在就业维度上的标准化负荷系数分别为0.52、0.49，经过标准化计算后，它们在整个社会体育指导与管理专业人才培养质量评价中的权重比例分别为0.129、0.121，可以看出，签约率（R141）和就业率（R142）两个观测变量在整个权重中所占比例最高，它们成为衡量一个专业人才培养质量最重要的指标。

社会体育指导与管理专业人才培养质量评价的观测变量R151、R152、R153，在条件维度上的标准化负荷系数分别为0.36、0.32、0.41，经过标准化计算后，它们在整个社会体育指导与管理专业人才培养质量评价中的权重比例分别为0.050、0.044、0.056，其中教学管理（R153）最高，说明高质量的人才培养离不开良好的教风和学风。

4 小结

本研究利用结构方程模型理论知识构建了社会体育指导与管理专业人才培养质量评价指标模型，很好地处理了各维度之间，以及各评价指标（即观测变量）之间存在测量误差的关系，通过模型标准化负荷系数，计算出了社会体育指导与管理专业人才培养质量各个评价指标（即观测变量）的权重系数，实现了定量评价建构，使该评价模型更具有简便易操作性，具有科学严谨性。该评价指标模型为社会体育指导与管理专业人才培养提供了理论参考，也为其评价提供了新的评价工具。

[1]Kaiser, H. F. Little Jiffy, Mark IV[J]. Educational and Psychology Measurement, 1974,(34):100-117.

[2]Nunnally, J. C. Psychometric Theory, 2nded[M]. New York: McGraw-Hill, 1978.

[3]DeVellis, RF. Scale development theory and applications. Newbury[M]. CA: Sage Publications. 1991.

[4]易丹辉.结构方程模型[M].北京：中国人民大学出版社，2008.

[5]HUL,BENTLER P M. Fit indices in covariance structure modeling: Sensitivity to underparameterized model misspecification[J]. Psychological Methods.1998,(3): 424-453.

[6]廖军,高校社会体育专业的现状与改革发展策略[J].体育科研,2010(5):95-97.

[7]马万民.高等教育人才培养质量评价模型研究 [J].中国软科学年,2008(8):153-156.

[8]冷余生.从质量争议看高等教育质量评价的现状和任务[J].高等教育研究,2007(3):25.

Quality Evaluation on the Training of Professional Personnel of Social Sports Instruction and Management Based on SEM

WANG Ying-tao, etal.
(Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065, China)

Combined with the characteristics of PE course, using structural equation model (SEM) theory and effect analysis of software AMOS8.0, this paper builds the social sports instruction and management professional talent training quality evaluation model, through 5 dimensions and standardized load factor of 14 observation indexes of the model, calculates the weight coefficient of each index, the model provides a new perspective for evaluating the quality of talents training.

social sports guidance and management; quality of personnel training; assessment; structural equation model (SEM)

重庆邮电大学教育教学改革项目（课题名称：基于结构方程模型的社会体育专业人才培养质量评价研究；项目编号：XJG1123）。

王樱桃（1977－），四川邻水人，硕士，副教授，研究方向：体育教育与体育产业。