我国突发事件案例库建设评价分析

□佘 廉黄 超

[1. 国家行政学院 北京 100089；2. 四川大学 成都 610065]

我国突发事件案例库建设评价分析

□佘 廉1黄 超2

[1. 国家行政学院 北京 100089；2. 四川大学 成都 610065]

突发事件案例库的应用功能越来越受到重视，然而，我国突发事件案例库建设缺乏针对性的评价体系。在归纳我国突发事件案例库建设形式，包括汇编式案例库、结构型案例库和网络舆情案例库等的分布、组织、管理现状特征基础上，基于案例库覆盖率、完整性、结构化程度、实用性等的定量评价角度，采用模糊集合形式给出了案例库的综合评价模式，据此进行模糊聚类分析，将相似的案例进行重新分类而建立新的可满足案例推理技术的案例组合方式。该方法为突发事件案例库功能的扩展提供了理论支持与改进工具。

突发事件案例库；模糊评价；模糊聚类

引言

当前，我国进入了突发事件发生概率高、破坏力大、影响力强的阶段，各种传统的和非传统的风险交织并存，频频发生的各类突发事件所造成的重大人员伤亡和财产损失，带来了深远的社会影响，公共安全面临的形势更加严峻[1]。而应急管理是针对各类突发事件（包括自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件），从预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援到事故恢复与重建等全方位、全过程的管理[2]，其中最核心的任务是应急处置与救援中的应急响应决策。由于突发事件预兆不明显、爆发性强，很难做到提前预警；牵涉广泛、复杂易变，增大了掌握事件情况的难度；破坏力强，造成的损失大，经常会远远超出局部地区的承载能力，超出事先预期，常规处理手段难以奏效；同时，应急处置人员在突发事件的特殊环境下，会面对巨大的心理压力甚至生命危险。应急决策在这种复杂环境和诸多因素的影响下，使应急预案的针对性与操作性无法满足事件处置的需要，客观上产生了应急决策辅助支持的需求。

回顾2008年席卷我国南方的低温雨雪冰冻灾害，由于没有之前的类似历史事件处置的经验借鉴，面对因基础设施损坏诱发的电力供应不足、生活资料短缺、道路交通拥堵等一系列次生灾害，在事件爆发时只能被动防御，损失惨重。而2007年我国多地爆发的禽流感疫情和2009年的甲型H1N1流感疫情，由于有2003年的非典疫情事件处置经验作为借鉴，事件的应对十分有效，迅速控制了整个局势。这充分表明在典型的历史突发事件参考之下，可以挖掘经验知识为现实突发事件提供应对决策辅助支持，并同其他应急决策手段相辅相成，优势互补，大幅度提高应急决策能力。

利用历史事件案例中的经验知识来指导决策在许多领域有着瞩目的成功实践。如我国最高人民法院已经建立案例指导制度，统一案例库建设来指导审判工作，统一司法尺度和裁判标准，规范自由裁量权，充分发挥指导性案例的作用。最高人民法院于2010年11月26日发布了《关于案例指导工作的规定》，并成立了最高人民法院案例指导工作办公室作为该制度的专门运行机构。

而在突发事件应急管理实践中，积极主动运用典型事件案例以支持应急决策已经成为当前应急管理工作的一个趋势。认知学的研究表明，人类在决策时，特别是在初级学习阶段或紧急情况下，更倾向于利用经验而不是知识来解决问题[3]。一些研究也表明，拥有大量知识的专家在解决问题时借助案例和经验的方法处于主导地位[4]。因此，依托大量的历史案例对应急决策提供辅助支持成为一条可行的途径。

为了实现突发事件案例支持应急管理工作这一目的，有必要梳理当前我国突发事件案例库的分布、组织、管理现状，从案例库的覆盖率、完整性、结构化程度、实用性等评价角度展开研究。本文基于应急决策辅助支持的角度，侧重于特别重大或非常规突发事件案例为对象的案例库分析。

一、我国突发事件案例库现状

自我国2003年“非典”事件后，各级政府及相关单位围绕抗击“非典”工作保留了大量的工作记录和综合报告，新闻媒体包括部分网络媒体也建立了“抗击非典”新闻专题。对此可视为非常规重大突发事件案例的雏形。时至今日，这种在工作记录、总结报告和新闻报道基础上整理的“汇编式”案例是我国突发事件案例的主流形式，其汇编主体一般是政府应急部门、行业监管单位及人文社科类研究机构。同时，一些理工类研究机构为开发应急决策辅助支持系统，开始进行结构化案例库建设研究，试图建立规范的层次架构技术进行突发事件案例的表达，即“结构型”案例。此外，互联网的发展和大数据技术的应用，使网络舆情逐渐成为突发事件应对的一个重要环节，形成的舆情分析报告成为一类新型的突发事件案例，即“舆情案例”。

（一）汇编式案例库

汇编式案例一般可以分为政府应急部门案例、行业监管单位案例及人文社科类研究机构案例三类。政府应急部门和人文社科类研究机构编制的多为综合性案例，即覆盖了《中华人民共和国突发事件应对法》（以下简称《应对法》）规定的四大类突发事件，而行业监管单位编制的案例，多为本行业内的专业案例。

1．汇编式综合案例库

我国汇编式综合案例的主要编制主体是各级政府的应急管理办公室，侧重于政府应急处置工作的回顾和经验教训总结。其典型代表一是广东省应急办官方网站上发布的典型案例库资料，包括省级典型案例20多个、国家级典型案例40多个，其中突发事件总体情况（10%篇幅）、应急决策制定及执行过程分析（50%篇幅）、事件启示（20%篇幅）、工作建议（20%篇幅）；二是北京市应急办2009年出版的《突发事件典型案例汇编》[5]，汇编整理了四大类突发事件的大量典型案例，包括北京2008年奥运会等大型活动突发事件，其涉及面较广，侧重于从突发事件案例中学习应急管理的经验并吸取教训。

综合性案例的另一类编制主体是人文社科类研究机构与咨询机构。其典型代表一是专家学者编制的综合性案例，如闪淳昌、薛澜编著的《应急管理案例集（2008年）》[6]，涵盖了包括汶川特大地震和南方低温雨雪冰冻灾害、山西省临汾市襄汾县新塔矿业有限公司980沟尾矿库溃坝事故、三鹿牌婴幼儿奶粉事件等重大案例，从应急指挥体系、应对政策专家行动组、对口支援等角度，尤其是政府处置能力方面进行了详细论述；二是国家行政学院于2009年建设的国家应急管理案例数据库建设项目，包含重点案例24个，学员案例83个，普通案例2958个；同国家民政部、卫生部、安全生产监管总局等合作，自2010年每年编辑出版《中国应急管理白皮书》，包含了由国家主管部门编制的当年国内典型突发事件案例；同省级行政学院合作开发的汶川地震案例数据库、玉树地震案例、曲特大泥石流灾害案例等。

目前，汇编式综合案例主要依靠相关人员手工分别汇总事件相关材料，案例内容以文本信息为主，其编制呈现了多主体化、非结构化、单纯文本化的现状。在案例信息内容的完整性上有待完善；且人工整理的方法效率偏低，受主观影响较大，包含了过多的主观评价性内容；案例的术语和要素亦缺乏一致的规范说明。

2．汇编式行业案例库

汇编式行业案例由国家行业主管或监管单位组织编制，多为本行业的专业案例。如气象部门编写发布的气象灾害年鉴、安监部门公布的事故查询系统、地震部门发布的地震灾害信息通报、消防部门建立的火灾案例库等。行业案例的内容和形式具有特属的行业描述风格和差异性，一般都是信息通报的性质，内容较为简练。由于对专业事件的认识较为深入，案例描述的属性和指标一般具有专业定义，其内容具有较好的结构性。

行业案例中，国家安监总局发布的重特大事故调查报告对于应急管理有较大借鉴意义。按照《生产安全事故报告和调查处理条例》规定，安全生产事故发生后由政府有关部门组织事故调查组进行全面调查，60天内提交事故调查报告，包含事故发生单位概况、事故发生经过和事故救援情况、事故造成的人员伤亡和直接经济损失、事故发生的原因和事故性质、事故责任的认定以及对事故责任者的处理建议、事故防范和整改措施六大部分。这个条例保证了事故调查报告从内容到格式的统一，构成了了较为完善的突发事件案例库雏形。

行业汇编案例可以借助专业知识设计案例结构，在相关法规条例的支持下达到较高的统一性，具有较高的实用价值。然而正是由于行业案例的专业深度与相互间的行业差异，使其难以直接推广到其他类型的突发事件案例汇编中。况且，由于我国突发事件分类管理的体制，不同行业突发事件的专业监管责任单位形成的案例，大都以工作记录和总结报告的形式散落在各个监管系统内，案例描述的表达形式各不相同，相互之间缺乏便利的共享渠道，客观上形成了部门分割、信息分离的局面。

（二）结构型案例库

结构型案例表达方式的研究是随着案例推理技术的应用而兴起的，案例推理技术Case-based Reasoning, CBR）是利用历史案例中的经验和方案来解决当前问题的辅助决策方法。案例推理技术具有灵活性强、可拓展性高、推理结果具有可操作性等优势。经过二十多年的发展，已经成为非常有生命力的人工智能技术之一，并在许多领域获得了成功应用。大量的实际应用表明，案例推理存在着大量经验知识的领域，作为一种辅助决策手段具有独特的优势和很强的实用性。

案例推理的过程可以概括为四个部分[7]，分别是案例检索（Case Retrieval）、案例重用（Case Reuse）、案例修正（Case Revise）和案例保留（Case Retain），或合称为“4REs”。案例推理的四个环节与案例自身信息内容的结构密切相关：案例检索需要比较历史案例的特征来确定案例的整体相似性，案例内容的表达形式影响着检索的效率和精度；案例重用是利用历史案例中的解决方案处理当前的问题，因此历史案例中的解决方案也应按一定规则存放，以方便从相似案例中检索调用；案例修改和案例存储也都是为了保持案例结构一致性的必要措施。由此可见，使用统一的案例架构将结构化信息和非结构化信息进行有效整合，这是实现案例推理的前提准备。案例的表达与组织形式决定了案例匹配和推理结果的效率和准确率。因此，针对应急决策的需求，深入研究突发事件案例的表达范式，对于推动案例推理技术在应急决策的应用和研究具有重要意义。

针对结构型案例表达方式的研究主要由理工类科研单位主导。其结构形式主要有三种：单一类型突发事件案例的框架结构表达、基于本体和知识元的树状结构、基于自然语言处理技术的网状结构。

1．单一类型突发事件案例的框架结构表达

单一种类突发事件案例可以借助专业知识设计案例的框架结构，确定案例应包括的各项属性，再根据历史记录形成结构化案例。这种框架表示方法多应用于较为频繁的突发事件类型，如火灾、气象灾害、煤矿事故等。

以城市火灾为例，Krupka J.等建立了一个应用在火灾救援的CBR系统，采用了序列方法表（Methodical Sheets）来表示案例，每一个表都包含了现场状况、可能的后续情况、任务流程、预期变化等信息。具体表达方面，序列方法表选取了12个属性来描述案例，每个属性有3个属性值，属性值的获取主要是依据现场探测结果和专家意见[8]。Chakraborty B.等开发了一个较为成熟的火灾案例推理应急处置系统，该系统利用火灾领域的专业知识和面向对象的思想设计案例的各项属性，如火灾位置、风速、受伤人数等；火灾发生时，由用户输入各项属性值，系统根据输入从案例库中自动查询相似案例，使用邻算法匹配案例；最后，根据专业知识对匹配的相似案例进行调整和修正，自动生成一个包含灭火器类型和数量、治疗措施等信息的救援方案[9]。

针对单一种类的突发事件案例表达方法，依托大量的专业知识和固定业务流程中程序化的部分来确定案例属性框架，这种应用在传统的案例推理技术中被大量采用。但是，这类案例的状态描述和解决方案都十分具体而专业，在使用上具有较大的行业局限性，十分依赖专业知识结构，难以直接推广到其他领域。

2．基于本体和知识元的树状结构

由于面向单一类型突发事件案例表达方法的不足，很多研究开始着手于通用型的突发事件案例表示方法，利用本体模型和知识元来表达不同类型突发事件的共有特征。

学者仲秋雁、张英菊等提出了一个综合概念树-本体模型-事件元模型的通用案例组织框架[10]，概念树定义了案例中使用的概念和术语，本体模型是指突发事件共有的、不随着突发事件的种类变化的属性构成的描述集合，事件元模型用来描述案例中的元事件，元事件依据事件类型的相关专业知识进行定义。郭艳敏构建了基于知识元的突发事件情景模型，通过对非常规突发事件的情景构成要素、要素属性以及情景中客观事物对象间的关系进行分析，利用知识元的概念对突发事件情景进行描述[11]。李建伟构建了应用于突发事件应急管理的知识元表示模型，在此基础上研究了情景推理的一般过程、情景在情景库中的表达规则、情景库的维护内容等问题[12]。王文俊等在传统本体模型基础上，构建了应急案例应用层本体，从应急案例主体、应急案例客体、应急处置过程、客观事件发展过程等方面描述应急案例知识，并以汶川地震描述为实例验证了该模型[13]。

基于本体和知识元的案例表达方法的主要目是将突发事件中的共有特征利用同一形式表达出来，这种研究思路对于推动案例推理技术的应用具有积极意义。但是，这种表达方法对案例数据有较高的要求，需对事件原始信息进行一定的结构化处理才能构建模型，同时，基于结构化的表示方法没有统一的说明和规范，本体的概念也缺乏一致的定义标准，导致案例的表达方法缺乏一致认可。

3．基于自然语言处理技术的网状结构

我国的突发事件案例大多是文本形式，需要依靠人工提取文本中的有效信息。随着自然语言处理技术的发展，计算机对文本等非结构化信息的处理能力越来越强，一些学者开始尝试利用文本信息构建文本案例，直接利用文本案例进行推理。

Patterson等提出了一个文本案例中知识发现的框架模型[14]，根据特征词同时出现的条件概率分布计算信息熵（Entropy），将文本案例进行语义上的聚类，通过最小生成树将聚类中心和各个案例联系起来，从而鉴别出案例库的中的核心域，这种主题发现的方法可以处理非结构化的文本数据，应用在文本案例匹配中，大大提高了匹配的准确率。Lenz等提出了针对文本案例推理的案例匹配网络模型（Case Retrieval Nets，CRN）[15]，首先提取文本案例中的关键词作为信息实体（information entities，IEs），信息实体和案例节点的相关性由关键词在案例中的统计关系确定，信息实体之间的相关性由关键词的语义相似性确定，整个模型通过信息实体之间的相关性进行案例匹配。

基于自然语言处理的文本案例表达方法，可以利用互联网上丰富的信息资讯来构建突发事件案例。利用计算机自动从文本中提取有效信息，也降低了案例表达中的人为主观影响，为突发事件案例库建设提供了一个新思路。但是，在当前的信息爆炸时代，互联网上充斥的大量的冗余信息，实际有价值的信息较少，文本处理的精度还有待提高，使得这种方法还有一定的局限性。

（三）网络舆情案例库

在宽松开放的网络环境下，民众对公共问题的社会政治态度、信念和价值观都会得到直接的体现，并且会随着事态的发展而迅速演化。在应急管理中，网络舆情的作用方式主要有两种，一是突发事件引起网民广泛关注，并对事件进程产生较大影响，是突发事件案例中必须纪录的重要内容，如2011年“7·23”甬温线特别重大交通事故中，由于新闻发布工作不到位，在互联网上引起广泛讨论和质疑，造成了恶劣的社会影响；二是事件本身就是由互联网发起并广泛传播，造成强烈的社会反响，甚至改变了事件走向，如2009年的“邓玉娇案”事件，2010年的“我爸是李刚”事件等。

由于网络舆情事件具有爆发性、信息泛滥、危害放大、控制难度大等特点[16]，同时该类事件具有信息公开容易获取的特点，很多学者围绕网络舆情指标、舆情热度预警、舆情状态监控、舆情分析技术等开展研究，国内以“舆情研究”为核心的研究机构快速增多，形成的网络舆情案例数量日益增多。由于其对象、内容和结构的特殊性，这类网络舆情案例可作为一种独立的案例类型对待。

舆情案例一般包含事件脉络、传播途径分析、热点周期变化、观点汇总、总结与启示等几个部分，通常是建立在海量信息采集和定量数据分析的基础上形成的，具有较高的结构性和较好的可读性。由于大量的数据支撑，舆情案例中包含了详细的统计列表和趋势分析图表，具有形象直观，可视化的表现力。网络舆情案例的缺点在于侧重于社会安全事件，对于其他类型的突发事件涉及较少，也缺乏统一的编制标准。

二、突发事件案例库评价

上述几类突发事件案例库在内容和结构上各尽其能，应用上各有千秋。显然，为满足未来应急管理的更大需求，综合应用是必然趋势，因此，需要对当前各类案例库的差异和应用局限进行科学评估，以对突发事件案例库建设提供系统的具体的指导。本文前述内容的定性评估基础上开展定量评价分析。由于我国当前的突发事件案例库建设尚未形成体系，因此本文对评价流程做一定的简化：即构建二级评价指标且使用同一指标权重；采用两两比较法评价模型，在同一指标下将不同案例库进行比较，利用模糊集合表示该指标下案例库的表现程度。

（一）评价指标体系

首先要考虑的评价主题是案例库的信息来源。突发事件案例信息通过什么渠道获取，这些渠道是否具有广泛性和权威性，直接影响着信息的准确性和实效性，也间接决定了突发事件案例的质量。综合性的突发事件案例库不能只涵盖单一种类的突发事件，应当基本覆盖《应对法》中界定的四大类突发事件中的多类事件，为此本文将覆盖率列为一项评价指标。从案例内容来讲，应当完整记录突发事件从事前、事发、事中到事后的整个过程，同时涵盖突发事件的背景环境、社会反响等内容，因此，案例的完整性也是一个重要考量指标。

案例内容的结构化程度决定了案例中有效信息的检索效率，是案例库评价的重要指标，它包括案例库的结构化程度和具体案例的结构化程度两个层次的内容。从实用性来讲，突发事件案例库的使用主要有两大类应用：一是作为案例教学的基本素材来源，提供突发事件的历史场景、演化路径和经验教训；二是作为突发事件案例推理和应急决策辅助支持的基础。

综上所述，突发事件案例库的评价从信息源、内容、结构化程度、实用性四个方面进行评价，详细的指标如表1所示。

表1 突发事件案例库评价指标

理论上讲，该指标体系可以继续细分到三级指标。从实用性角度讲，由于目前缺乏统一的突发事件案例库规范，简易的评价指标足以对现有案例库进行分析。

（二）基于模糊集合的定量评价

突发事件案例库的评价是基于人类的认知程度和主观判断进行的，而人为定义的概念和程度往往不具备明确的内涵和外沿，如“损失较大”、“信息来源可靠”等模糊概念。这类概念可以使用模糊集合进行表示，同时利用“隶属于该集合的程度”来定量化表达。

模糊集合的数学描述如下[18]：设A为论域U上的模糊集合，则如公式1所示：

其中SA是论域U到实数闭区间[0,1]的映射，即，SA为隶属函数，SA(x)则表示了x的隶属度。

虽然形符能够划分众多汉字的义项，但是存在一些构字能力差、笔画繁琐的形符。如，“邑”这一形符指的是城市、都城，通用汉字中仅有“邕、邫、郌、郒、郶、郺、鄨”，且都是笔画繁多、记忆难度大的汉字。这种构字能力差，出现概率小的汉字，不适宜对留学生进行教学。本文认为，对外汉语教师应该选取一些构字能力强，出现频率高的形符进行教学。下面就举例说明：

在突发事件案例库评价中，我们定义论域U为{a汇编综合案例库、b汇编行业案例库、c框架结构案例库库、d树状结构案例库、e网状结构案例库、f网络舆情案例库}，以结构化程度为例，定义模糊集合F为“案例结构化程度高”，如公式2所示：

同理，可以对表1的所有指标都定义相应的模糊集合，模糊集合可以定量化描述某个对象属于某个类别的程度，其关键在于隶属度的定义。隶属度是一种经验公式，通常可以运用概率统计的方法，通过进行大量的随机试验确定隶属度。这种方法需要大量的试验次数来保证隶属度趋于稳定值，同时容易受到试验人员的主观影响，甚至出现一致性相矛盾的现象。为了保证一致性，本文通过两两比较法求解隶属度。还是以模糊集合F（案例结构化程度高）为例，将论域中的元素在案例结构化程度上进行两两比较，得到元素间的相互比较级(sj(i), si(j))，其中：

其中，sj(i)表示相对于元素j，元素i属于论域F的程度；同样，si(j)表示相对于元素i，元素j属于论域F的程度。

以案例库“a汇编式综合案例”、“b汇编式行业案例”、“c框架性结构案例库”相互比较为例，Sa(b)表示对于案例库a，案例库b中的案例结构化程度较高的程度。若认为案例库b的结构化程度稍高于案例库a，则：

若认为案例库c的结构化程度远高于案例库b，则：

按照此规则设计案例库的两两比较评价表，通过对调查表打分得到相关数据后，建立相对矩阵，如公式（6）所示：

按照表3数据计算相对矩阵如公式7所示：

计算相对矩阵R中每行元素的最小值，可计算出每个元素的隶属度，如公式（8）所示：

两两比较法的优势在于无须对所有的评价对象进行整体排序，只考虑当前的两个评价对象即可，这就容易保证评价结果的一致性。但是，使用比值的形式容易使得相对表现较好的评价对象得到接近或近似满分的分数，如公式（8）中案例库c的评价结果，这个分数只是相对于其他案例库的得分，而不应作为整体评价的总体得分，因此两两比较的评价结果需要进行修正，修正公式如公式（9）所示：

本文中γ取值为0.8。为了加强评价的客观性和科学性，我们邀请了10位应急管理、案例研究领域的专家分别进行两两比较打分，将最终的计算结果取平均值，并经过修正后，如公式（10）所示：

同理，将表1中的评价指标都定义对应的模糊集合并，并通过两两比较打分计算出平均隶属度，可以得到以下案例库评价的最终结果，如表2所示。

表2 突发事件案例库评价结果

（三）评价结果分析

将所有的评价对象分别进行两两比较，可以使参评人员无需整体考虑评价对象，只针对当前的两个评价对象进行评价即可，这就保证了评价尺度的一致性。两两比较的结果通过“最大最小原则”的处理，即通过与两两比较的最大值计算相对矩阵，并取矩阵对应行的最小值作为最小评价结果，形成了具有一致性的整体评价结果。

该评价结果可以从案例库的整体完善程度和评价结果相似性两个方面进行分析。将X定义为案例库的完善程度，将案例库评价指标按照统一权重处理，如公式11所示：

案例库的综合评价结果如表3所示：

表3 突发事件案例库综合评价结果

从综合评价结果可以看出，我国当前的几类突发事件案例库都无法同时满足覆盖全面、内容完整、结构清晰等要求。突发事件案例库建设的工作还需要继续推动。

对案例库的评价结果进行聚类分析，还可以计算出案例库的相似性，从而使案例库的分类更加合理。根据表4的数据，利用最大最小值法建立模糊相似矩阵，如公式12所示：

M为对称矩阵，可以写成下三角形式，如公式13所示：

在模糊矩阵的基础上，可以构建模糊图进行聚类，相似矩阵M的模糊图如图1（左）所示：

确定聚类阈值λ后，去掉模糊图中所有小于λ的边，就可以得到聚类结果。图1（右）显示了λ取值为0.8聚类结果，将六类案例库模糊聚类为{a}，{b,f}，{c,d,e}三大类。

模糊聚类的结果为，案例库b汇编行业案例库和案例库f网络舆情案例库在同一个聚类内，得到了类似的定量评价结果，这与前文“网络舆情案例可视为一类特殊的行业案例”的定性结论是一致的。同样，案例库c、d、e虽然采用了不同的案例表达方法，但由于采用了一致的案例库建设思想，也可以归为结构化案例库这一个大类。即整体分为文字汇编式案例库、结构型案例库，而汇编式案例库又可以分为综合案例库与行业案例库。

图1 模糊图和模糊聚类

三、结论与建议

本文分析了我国汇编式案例库、结构型案例库和网络舆情案例库等的分布、组织、管理现状，认为完善的突发事件案例库应当全面覆盖各类突发事件，完整记录突发事件的发展过程，并采用结构化的案例内容表达，以在案例推理应用中迅速检索相似案例，提取有效信息。为此，基于案例的覆盖率、完整性、结构化程度、实用性，设计了案例库评价体系架构，利用模糊集合形式例证了案例库的综合评价结果，并在模糊聚类分析基础上提出了建设突发事件案例库的优化分类，为我国突发事件案例库功能开发提供了一个新的理论支撑。

从评价结果来看，尽管案例库评价指标体系较为粗略，仍然体现了现有各类突发事件案例库建设水平不一的情况，反映出我国目前对于突发事件案例库的建设还缺少统一规划和设计。随着突发事件案例库未来的发展，可以设计更加详尽的下级评价指标，进一步加强案例库评价体系的改进。

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Construction and Evaluation of the Emergency Case Base

SHE Lian1HUANG Chao2
(1. Chinese Academy of Government Beijing 100089 China; 2. Sichuan University Chengdu 610064 China)

The emergency case base has been paid more and more attention as its practicability, while there is still lack of specialized evaluation system for the case base. In this paper, we studied several emergency case bases in different types, as the text case base, the structured case base, and the public opinion case base. The distribution, organization and management of the above case bases were analyzed, and based on which we established an integrated evaluation model with fuzzy sets. Then the fuzzed cluster was implemented and the organization of the case bases was optimized. The approached mentioned in this paper could be the basis for function extent of the emergency case base.

Emergency case base; fuzzy evaluation ; fuzzy cluster

D630

A

10.14071/j.1008-8105(2015)06-0024-08

编辑 何 婧

2015 − 07 − 29

国家自然科学基金重点项目“面向应急决策支持的非常规突发事件案例推理的理论与方法”（91324203）；青年基金项目“基于案例的非常规突发事件情景构建与推演方法研究”（71403065）.

佘廉（1959− ）男，国家行政学院教授、博导；黄超（1988− ）男，博士，四川大学公共管理学院副研究员，国家行政学院博士后.