大学生创业学习的心理结构与检验

赵 辉

(洛阳理工学院教育科学与音乐学院，河南洛阳471023)

一、引言

2012年，全国高校毕业生数量达到680万，2013年，高校毕业生数量升至700万，加上往年未成功就业的大学生，2013年求职市场至少涌入800万左右高校毕业生，大学生就业难问题越来越突出。在这种背景下，大学生创业意识逐渐增强，创业成为一条解决大学生就业的有利途径。正如Seet的研究发现，创业学习能够改变创业者的感知、动机和能力，创业学习能使大学生较大几率地转变为成功的创业者［1］。

创业学习是大学生共同关心的问题，是创业研究领域的热点问题。Young＆Sexton认为创业学习是一种习得，是储存创业知识，把创业知识作为一种专家知识，并积极利用这种创业知识的过程［2］。

因此，对于刚出校门的大学生来说，了解大学生创业学习的心理结构及特点，将为其更好地创业铺平道路。高校是为社会培养和输送各种合格人才的主要场所，了解大学生的创业学习需求，并在此基础上指导大学生积极成功创业具有现实意义。

本研究通过调查，在访谈的基础上构建大学生创业学习的心理结构，并做进一步的结构验证。

二、大学生创业学习心理结构建立的研究设计

(一)大学生创业学习心理结构建立的过程

首先，在分析国内外相关文献的基础上，收集大学生创业学习的有关项目，进行归纳分析。其次，个别访谈和开放式问卷相结合，构建大学生创业学习心理结构。通过与35名在校大学生、高校教师、创业成功者进行深度访谈及开放式调查问卷，了解其对大学生创业学习内容的一般看法，合并整理，结合第一步中收集的相关信息，构建大学生创业学习的理论心理维度。最后，自编大学生创业学习问卷，以大学生为被试，进行数据收集，并在此基础上采用因素分析，探讨大学生创业学习的心理结构，并进行信度、效度分析。

(二)大学生创业学习心理结构建立的方法

1．大学生创业学习心理结构建立的被试和统计方法

研究所选取被试为河南省在校大学生。发放550份自编大学生创业学习问卷，回收有效作答的问卷473份，回收有效率为77%，运用SPSS 17．0和LISREL 8．5统计软件进行项目分析、探索性因素分析和验证性因素分析。在因素分析中，将473份有效问卷随机分成两部分，第一部分数据用于大学生创业学习心理结构探索(240份)，第二部分数据用于大学生创业学习心理结构的验证(233份)。

2．大学生创业学习心理结构问卷编制

问卷题目来自以下几个方面:第一，根据国内外学者的创业学习相关理论，参照现有量表中有代表性的项目加以本土化、时代化，作为本研究的测试题目;第二，通过对在校大学生和创业成功人士代表进行个别访谈收集各类信息，编制大学生创业学习的问卷测试题目。

为了使测试问卷通俗易懂，初稿编制后先请心理学专业的教授和学者，对语义模糊、不易理解的内容进行审核修订。通过以上方法，最后形成了由26个项目构成的大学生创业学习问卷。问卷采用李克特五点计分，其中，非常不符合记1分，不太符合记2分，符合记3分，比较符合记4分，非常符合记5分。

三、大学生创业学习心理结构的建立与分析

(一)大学生创业学习心理结构的项目分析

项目分析的主要指标是“临界比率”(简称CR值)。在本研究中，对所有项目的总分从高到低排序，按27%的标准分为高分组和低分组，进行独立样本t检验。结果发现项目T11和T16鉴别度低(其中 T11:t=1．936，p=0．57 ＞ 0．05;T16:t=1．313，p=1．52 ＞0．05)，即该项目不能鉴别出不同被试者之间的区别，故将其删除。其他数据如表1所示。

表1 大学生创业学习心理结构项目分析表

从表1可以看出，所有项目的T值均达到显著，因此在项目分析阶段，这24个项目均可保留。

(二)大学生创业学习心理结构的分析

在本研究中，采用结构效度和内容效度对效度进行评估。

1．创业学习的结构效度

首先进行探索性因素分析。在大学生创业学习心理结构问卷中，对保留下来的24个项目，用第一部分数据(240份)进行探索性因素分析，确定大学生创业学习的心理结构。根据Kaiser观点，当KMO值小于0．5时，则不宜进行因素分析。通过数据分析，本研究 KMO=0．906，Bartlett’s球形检验 x2值为7 184．423，df=102 6，p=0．000 ＜0．001，达到非常显著的水平，表明数据适合进行因素分析。

在探索性因素分析过程中，采用主成分分析法抽取因子。在具体项目的选取上，依据项目共同度和项目因素负荷值，选取项目共同度高、因素负荷值高的项目。以特征值大于1为标准抽取因子，并参照碎石图来确定项目和因素。结果表明，大学生创业学习的心理结构呈现出较清晰的四个因子，共24个项目，方差解释率为53．478%。

根据每一因素中的具体项目对各因素进行命名，具体如下。因素1为创业意愿，主要内容包括大学生是否愿意创业、是否对创业有过深入的了解和调查等，包含 T1，T2，T3，T6，T17，T18 六个项目，特征根为4．681，解释方差变异的28．381%。因素2为创业情景学习，主要内容包括大学生是否有过创业的经历、是否参与或感受过他人的创业过程、是否深入到企业中去学习等，包含 T4，T5，T7，T12，T14，T25六个项目，特征根为1．723，解释方差变异的11．282%。因素3为创业能力，主要内容包括大学生人际管理能力的提高、机会识别能力、组织能力以及构想能力的提升等，包含 T15，T21，T22，T23，T24，T26六个项目，特征根为1．317，解释方差变异的8．008%。因素4为创业心态调整，主要包括大学生如何正确面对挫折、如何管理自己和识别他人的情绪等，包含 T8，T9，T10，T13，T19，T20 六个项目，特征根为1．156，解释方差变异的5．810%。

验证性因素分析一个主要的功能是判断测量模型的优劣。对随机分半后的第二部分数据(233份)运用LISREL 8．5统计软件进行验证性因素分析。四因子模型拟合度指标见表2。

表2 大学生创业学习心理结构验证性因素分析结果(N=233)

在衡量模型的指标中，本研究选取的是RMSEA值，x2/df值，拟合优度指数GFI，比较拟合指数CFI和正态拟合指数 NFI。结果显示，x2/df值为1．63，远小于3，表明整体模型拟合度良好。RMSEA的值为0．043，其中RMSEA值接近0，表示整体拟合度较好。GFI值为 0．905，CFI值为 0．913，NFI值为0．812，其范围介于0—1之间，并且值均接近于1，表明模型整体拟合度较好。因此可以证明大学生创业学习心理结构的四因素模型是优良的。

2．创业学习心理结构的内容效度

内容效度指测试的题目对有关内容或行为范围取样的适当性。在创业学习心理结构问卷编制中，本研究征询有关学者的建议，对问卷的内容表述进行审定。同时，在创业学习心理结构问卷形成的过程中，以大学生为被试进行测试，并对数据进行分析处理，对问卷的项目进行了多次审查、修改，保证问卷的项目能够反映当前在校大学生创业学习心理结构的实际情况。因此，问卷具有较好的内容效度。

(三)大学生创业学习心理结构的信度分析

为了检验测试题目是否从不同的角度测到了相同或相似的心理特质，本研究采用内部一致性系数来测量自编问卷的信度。其中，克伦巴赫系数在0．90以上表示信度优秀，在 0．80—0．90 之间，表示信度非常好，如果信度系数在0．70以上，测试的结果是可靠的。大学生创业学习心理结构的信度分析结果如表3所示。

表3 大学生创业学习心理结构的信度指数

四、结论

本研究在理论分析的基础上，编制了包含26个项目的大学生创业学习心理结构问卷。通过对随机抽取的样本(233名)进行验证性因素分析，四因素的拟合指标均达到理想的效果，最终形成了比较完整的大学生创业学习的心理结构，建构了比较稳定的大学生创业学习的心理结构维度。

研究确定的大学生创业学习心理结构模型，可以为大学生创业学习提供参考。首先，可开设有关创业学习的课程，通过灵活多样的学习方式，如学生模拟创业，请专业人士、成功人士指导、讲座等，丰富学生的创业知识。其次，鼓励学生参加小项目开发，参与企业实践，充分利用各种机会提高大学生的人际管理能力、组织协调能力，帮助学生识别各种创业机会，更好地接受和处理新事物，建立相应的社会交际网络。第三，除提升以上“硬实力”外，应加强大学生成长和发展过程中表现出来的积极心理状态即心理资本的开发，加强创业“软实力”的提高，充分发挥个人的潜能［3］。

根据本研究获得的大学生创业学习心理结构的模型，可进行进一步的相关变量研究，如大学生创业学习的影响因素和与创业学习有关的组织行为变量之间的相关关系，以便指导大学生创业，为学校就业、创业教育内容及教育模式的转变提供理论支持。

［1］丁桂凤，卫文杰．大学生创业教育中的盲区:创业隐性知识学习［J］．全球教育展望，2013(9)．

［2］丁桂凤，李永耀，郑振宇．创业学习的概念、特征和模型［J］．心理研究，2009(3)．

［3］于晓宇，李厚锐，杨隽萍．创业失败归因、创业失败学习与随后创业意向［J］．管理学报，2013(8)．