基于车载导航装置的混合动力汽车车载诊断预测



基于车载导航装置的混合动力汽车车载诊断预测

随着混合动力汽车（HEV）应用的比例不断增加，车载诊断（OBD）面临着新的挑战，如内燃机限定运行。此外，HEV的预测驾驶策略可确保更多的车辆配备有导航系统。这些系统可以提供限速、弯道和斜坡等道路信息。在这项研究中，导航道路信息用于预测OBD功能的监控条件，因此可以有效地使用可用OBD时间。通过催化剂监测及应用来自导航系统的速度和斜率预测来预测扭矩和排气质量流量的简单车辆模型。此模型由纵向运动和动力传动系统转矩转换模型相结合而成，研究结果由不同的速度变化图表示。

催化转化器是车辆的排放控制装置。其通过催化化学反应，将燃烧产生的有毒物质转化成较少的有毒物质。大多数以汽油为燃料的汽车配备有“三效催化剂”（TWC），可以转化排气系统中3种主要污染物。OBD的立法，如加州空气资源委员会所立的OBDII（车载故障诊断系统）中要求监控与排放有关的组件，为了满足TWC的要求，氧气传感器应置于催化剂的前后。对于当前和未来的道路状况信息，可以通过新一代导航系统由总线信号发送。导航控制单元装置获得位置、道路坡度和曲率、车速限制信息等。

OBD功能的主要监测条件如催化剂诊断，间接依赖于坡度和速度等道路信息。利用导航系统，可以预测转矩和转速等关键状态变量。该预测可以作为一个附加条件，以确定OBD功能是否应该开始测试。从所提出的简单模型评估结果可以看出，速度信息是一个决定预测准确性的关键输入。结果表明，该模型具有预测发动机扭矩的潜力，并能精确地获得实际扭矩信号的一阶动力学和范围。

Ipek Sarac et al. SAE 2015-01-1224.

编译：牛妍妍