图书馆服务的前景

2015-12-09 12:49程宏伟
山东青年 2015年4期
关键词:图书馆服务前景大数据

程宏伟

摘要:

本文从流通方式、学科馆员、移动服务、知识发现等四个方面,通过与传统或者现行的服务模式作对比,阐述了大数据、数字化时代图书馆服务的前景和发展趋势。

关键词:图书馆服务;大数据;前景

随着数字时代的到来,大数据、云计算的爆发,给图书馆的传统服务形式带来了很大的冲击:首当其冲的就是馆藏,馆藏容量有限,随着时间的推移,留给纸本书储藏的空间也捉襟见肘,而面对数字化的今天,电子书逐渐代替纸本资源,成为了图书馆的新宠。那么问题来了,如果日后的某天,图书馆所有纸质资源都被电子资源代替,是不是“图书馆”的存在意义就没有了,直接叫数据库呢?答案是否定的,接下来,本文就从四个方面来阐述在大数据、数字化环境下,图书馆服务的前景。

一、流通方式

图书馆的流通方式,从图书馆诞生的时候起就一直存在,但是受到现如今网络化、数字化潮流的驱赶,传统和现行的流通方式在一次次的被挑战底线。传统的流通方式,就好比是一个硕大的农场,很空旷,可选的东西却很少;随着馆藏的不断丰富,现如今的流通方式看起来就像是自选超市,读者可以在书海中尽情的挑选自己需要的书籍;而未来的流通方式,更像是一间咖啡厅,追求的是私人订制,不同读者有不同的需求,图书馆员按照每个人的需求提供服务。

那么该如何实现这种未来的流通方式呢?首先要从“人找书”的模式变换到“书找人”,所谓书找人,其实就是馆员主动去按照读者的需求,找到他们需要的信息、书籍,由以前的被动式的方式,变为主动服务的方式,或者是由之前点对面的服务方式变为点对点的方式,这就需要馆员,尤其是一线岗位的馆员,要有良好的知识储备和职业素养,英国图书馆学家沃德女士曾经说过:有知识的读者希望与有知识的图书馆员交谈。这不仅要求馆员自身素质过硬,还要求图书馆能够组织相应的培训,培养一批如此的人才。其次要营造一种高尚、文明、高效、健康温馨的借阅环境。就像之前所说,未来的图书馆就好像是咖啡厅,没有良好的环境营造,读者朋友们可能就不愿意到这里来。这就要求馆员们尊重读者,善于、主动和读者交流,并倾听解决读者们的诉求。使读者们高高兴兴而来,快快乐乐而去,营造出融洽的借阅环境。

二、学科馆员

学科馆员的概念提出的比较晚,发展的还不是很完善,目前很多图书馆的学科馆员采用的是岗位式的服务,也就是将学科馆员视为一个固定的岗位,由专人经过专业的培训之后上岗,主要从事对口专业的用户联系和其他服务。此种模式下,学科馆员作为一个岗位,不仅与其他岗位部门并行,还被赋予了深层次、高水平的期待,现在的学科馆员很难达到很多读者的预期,对读者的研究领域甚至一窍不通,只是机械性的进行相关专业的资源建设,多而杂,体现不出精华部分,换句话说就是做了很多无用功。

数字化时代的学科馆员,由原来的点对点,转换为面对点的方式,也就是开创一个服务平台,解放个体的学科馆员。学科馆员的角色由一个岗位的职责向各个业务部门共同协作转变。不仅提高了学科馆员的工作效率,还为他们提供了更多的从事专业规划的机会。

三、移动服务

大数据和数字化要求传统移动服务必须进行质的飞跃。首先是用户群由以前较为单一向多元化转变,用户数量从之前的小范围用户向大规模的群体转变,用户设备也从单一的手机向智能平板电脑、智能手机等移动终端过渡。然后是服务模式的转变,由以前比较传统的普通借阅服务向多元化转变:不仅支持传统服务,还提供移动门户、移动参考咨询、移动媒体等服务;由之前分离的检索方式,整合为一站式检索;由之前的文字式服务转变为可视化服务等。

面对如此多的需求,新时代的移动服务又有哪些创新呢?首先是智慧化的移动服务,适用于目前各种各样的移动终端系统,ios和android等,移动门户独立存在,并做到内容丰富,实现服务与读者之间的互动,即交互式体验;然后是资源整合,将纸本信息、电子书资源、图片资源、图像资源整合在一起,实现一站式搜索,这些资源不是简简单单的整合在一起,而是相互联系,相互整合,由原来的数据孤岛,形成相互关联的数据整体。最后是个性化的移动服务,比如移动OPAC、电子书阅读器、视频播放器等。

四、知识发现

知识发现,是近来非常热门的一项技术,显然知识发现已经成为今后图书馆发展的必然趋势。放眼现如今主流的几大知识发现平台,他们目前实现的阶段,只是停留在资源整合,也就是一站式检索的阶段。根据“DIKW”金字塔体系,知识层位于信息层之上,而知识正是人通过形形色色的信息中提炼出来并消化吸收而得到的。所以与其说是“知识”发现,不如称之为“信息”发现。

大数据时代的爆发预示着资源整合也要慢慢落伍,被时代淘汰,那么未来知识发现的发展趋势又是什么呢?基于关联数据相关理论和相关技术日趋完善,将关联数据应用到知识发现中并不是纸上谈兵。像之前提到的,资源整合只能提供给读者信息的发现,而关联数据可以实现知识的发现。首先建立融入资源关联的知识发现系统环境,将数据发布为可用的关联数据,与其他关联数据和资源相关联,然后通过关联数据和资源发现新的知识和新的关联。最后将这些数据和资源创造成具有关联性的新知识。

数字化和大数据以及云计算不断带给人们惊喜,图书馆的发展方向也不是固定不变的,新的技术带来新的革命,作为青年图书馆员,时刻关注图书馆界的发展,图书馆服务的前景空间很大,本文只是作者根据近年来的趋势进行的粗浅研究,希望能够和图书馆领域其他同事共同探讨。

[参考文献]

[1]程微. 网络环境下图书馆流通服务的变革与发展[J]. 高校图书馆工作,2005(4):77-79.

[2]杨广锋,代根兴. 学科馆员服务的模式演进及发展方向[J]. 大学图书馆学爆,2010(1): 5-13.

[3]李楠,张学福. 基于关联数据的知识发现应用体系研究[J]. 图书情报工作, 2013(3): 127-133.

(作者单位:北京工商大学图书馆,北京 100048)endprint

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