吴文劼
(华中农业大学经济管理学院,武汉,430070)
联合国粮农组织数据显示,我国蔬菜播种面积和产量均为世界第一,2013年蔬菜播种面积为6.198万hm2,产量266.86万t,是名副其实的蔬菜大国,蔬菜产业已经成为我国众多省市县的农业支柱产业。
了解我国蔬菜生产成本与经济效益现状,并分析其影响因素,有助于促进蔬菜产业进一步持续稳步快速发展。李崇光等[1]认为,蔬菜生产经济效益较高,以2009年为例,蔬菜产业对农民人均年纯收入贡献800元,比同时期粮棉油等效益高出2~10倍,但我国蔬菜生产中存在一些问题,比如蔬菜生产规模较小,具体表现为资金、技术投入不足,一定程度上阻碍了蔬菜劳动生产率的提高,同时也不利于先进技术和设备的推广应用。卢中华等[2]认为,所谓蔬菜产业的生产效益即区域内蔬菜生产的销售总收入与总成本的差值,其中总收入为产量和价格的乘积,总成本为生产、运输和交易成本,由此认为,对上述内容产生影响的因素就是影响蔬菜生产成本效益的因素。吴江等[3]通过对山东和宁夏地区种粮收益情况分析认为,影响种植业收入的主要因素有种植面积、农技投入和人力资本投入,其中种植面积对收入影响最大。众多研究表明,农业科研投资收益虽然呈现递减趋势,但其回报率依然较高,且是促进农业发展的关键因素。保障农业现代化发展,加大农业科技投入势在必行。现有研究为蔬菜生产成本和效益提供了众多信息,然而大部分的研究停留在对蔬菜生产成本的统计描述分析上,缺少必要的计量分析,例如王燕等[4]根据劳动力特征、种植规模、地理位置、栽种方式等因素对温州地区蔬菜生产效益进行统计分析,得出了地理位置、年龄、受教育程度和种植规模等对蔬菜经济效益的作用,据此提出了相应的合理化建议。本文结合统计和计量方法,为蔬菜生产成本、效益及其影响因素研究提供更加全面的分析。
本文调查数据来源于全国70个蔬菜观测点的3 689份蔬菜生产及收益数据。
由表1可知,此次调查中,农户蔬菜生产规模0.33 hm2以下的占 64.84%,0.67 hm2以下的占82.27%,说明当地蔬菜种植呈现细碎化现象,多以小农生产方式为主。
表1 蔬菜种植规模及比例
本文调查数据中的成本主要包括劳动力成本和种苗、农药、化肥等物资成本。其中成本按照如下分类:物资成本(种苗、农药、化肥、地膜、燃料、灌溉、工具材料)、人工成本(劳动力投入和劳动力价格)、农家肥投入。根据样本农户的调查数据,取其生产成本的平均值,可得当地蔬菜种植的生产成本构成。
由表2可知,在全国蔬菜生产中,人工成本占据了较大部分(73.66%),这和近几年劳动力成本上升有关。物资成本中化肥、农药、种苗等占据了较大比例,其中化肥的使用量超过了农家肥的使用量。
调查发现,农户每667 m2蔬菜净收入的平均值为2 304元,中位数是1 666元,这说明本地区的蔬菜生产平均效益较好,但纯收益不高,其主要原因是劳动力成本在总成本中占据了较大的比重,这与我们选择的计算方法有关,在计算劳动力价格的时候,采用的是劳动力的机会成本价格,即用非农就业工资水平计算从事农业劳动力的价格,可能导致了系统性的偏差,但是能够在劳动力工资水平上涨的背景下,体现出蔬菜生产纯收益空间日益压缩的事实。
表2 调查农户蔬菜生产成本构成
将蔬菜生产的规模进行了划分:1=小规模[0~3 335 m2),2=中等规模[3 335~6 670 m2),3=大规模[6 667~13 340 m2]。对照分类的投入产出(表3)可以看出,随着蔬菜种植规模的扩大,每667 m2总成本递减,而每667 m2的纯收益递增,存在着规模效应。在小规模蔬菜种植的时候,由于存在类似“内卷化”情况,每667 m2的劳动力投入过多,农家肥也可自给自足,所以二者的利用较中等规模多;中等规模蔬菜种植中,劳动力和农家肥的投入相应减少,即随着规模的扩大,劳动力效率得到充分发挥;在大规模的蔬菜种植中,由于规模较大,可能存在着雇佣劳动力并且大量购买农家肥,减少化肥使用情况等,相应的每667 m2物资费用则随着规模递增而减少。
①模型建立 采用C-D生产函数模式:Y=其中,Y为蔬菜每 667 m2产量,K1为种苗投入,K2为农药投入,K3为化肥投入、K4为地膜投入费、K5为其他物资投入 (工具材料费、燃料动力费、灌溉费);L为劳动力投入,F为农家肥投入,M为蔬菜种植面积;α1……α5、β、γ、δ是各要素的弹性指标。
表3 不同种植规模的蔬菜生产成本比较分析 元/667 m2
表4 生产函数模型回归分析的参数估计
对上述公式两端对数化处理得到新的模型:LnY=lnA+(α1lnK1+……+α5lnK5)+βlnL+γlnF+δlnM。
②结果与分析 用SPSS软件对模型进行估计,由表4回归结果可知,常数项、劳动力投入、化肥投入、农家肥投入和种植面积等通过检验。结合系数可以反映农家肥投入的贡献率达到了40.6%,化肥的贡献率达到了33.3%,劳动力投入的贡献率达到了18.0%,种植面积的贡献率达到7.6%,这说明当地的蔬菜生产更多地依靠肥料和劳动力精耕细作进行蔬菜生产。
③蔬菜种植收入影响的多元线性回归模型 通过整理问卷,将影响蔬菜种植效益的因素分为3类:农户特征、要素投入和规模因素。其中农户特征包括农户的年龄、家庭劳动力人数和劳动力的机会成本;要素投入包括种苗投入、农药投入、农家肥投入、地膜投入、燃料动力费、灌溉费、其他费用;规模因素包括蔬菜种植面积。设蔬菜收入Y为因变量,其余影响因素为自变量,年龄、劳动力价格、劳动力投入、种苗投入、农药投入、农家肥投入、地膜投入、燃料动力费、灌溉费、其他费用和蔬菜种植面积分别用X1~X12表示,且因变量与自变量之间为线性关系时,多元线性的回归模型为Y=δ1×X1+δ2×X2+δ3×X3+δ4×X4+δ5×X5+δ6×X6+δ7×X7+δ8×X8+δ9×X9+δ10×X10+δ11×X11+δ12×X12。对上述模型进行回归,结果见表5。
该模型F值为125.837,模型整体显著。表5中3种类型的影响因素中,农户特征中只有劳动力人数对生产效益呈显著正向影响,其余2个因素影响不显著。投入要素中,所有的要素均显著影响蔬菜生产收入,值得注意的是,农药投入和燃料动力费呈显著负向影响,即农药使用和燃料动力费越多,蔬菜种植的收益下降,可能是因为现阶段蔬菜生产过程中存在过度使用农药和能源等行为,提高了蔬菜生产成本,使得蔬菜生产收益下降;化肥和农家肥的投入能够增加蔬菜产量,对蔬菜生产效益有显著的正向影响;种苗投入、地膜和灌溉投入等对蔬菜种植效益也有正向影响,说明蔬菜生产是一种高投入、高产出的产业,这个结果与预期相符。蔬菜种植面积与蔬菜收入成显著正相关,说明蔬菜生产具有规模效应。劳动力投入对于蔬菜的收益也有显著正相关,说明蔬菜生产是劳动密集型产业,更多的劳动力投入意味着更多的收益。另外,我们看到技术服务费对蔬菜的生产效益有21.5%的贡献率,说明科技投入对提高蔬菜生产效益有积极作用。
④小结 通过对上述模型进行回归分析,可以得出,我国蔬菜生产的贡献要素主要是肥料,即农家肥和化肥等,蔬菜产量的提高与化肥和农家肥的大量使用密不可分。但是农家肥的贡献率高于化肥的贡献率,可能是因为农家肥的价格低,而化肥价格上涨,促使菜农更多地使用农家肥。另外,劳动力的投入也是蔬菜生产的重要影响因素,说明了我国的蔬菜生产依旧是劳动密集型生产方式。除此之外,种植面积对蔬菜生产也有显著的正向影响,而目前我国蔬菜种植面积普遍较小,因此,建议扩大蔬菜种植规模,以形成规模效益,从而提高蔬菜生产的产出。
综合调查样本统计数据的建模分析和数学计量模型回归分析,得出如下结论。
①蔬菜种植在农民收入中占据着重要的地位,在蔬菜的生产成本构成中,除了物资投入,劳动力成本占据较大的比重,这和目前劳动力成本不断上升有着较大的关系。由于农户的自我雇佣比较普遍,蔬菜种植的现金收入还是比较可观。
表5 线性回归模型参数估计结果
②我国的蔬菜生产仍以小规模的生产为主,种植面积普遍较小。同时,蔬菜产量的增长依靠肥料等生产物资投入增长、劳动力密集使用。要提高当地蔬菜的产量,也可以通过增加种子和技术等要素的产出贡献来实现。
③对蔬菜生产效益影响最为显著的因素主要有劳动力投入、种苗投入、化肥投入、农家肥投入、地膜投入、灌溉费、技术服务费、其他费用和蔬菜种植面积等因素。通过问卷调查得知,自然灾害对我国蔬菜生产效益影响较大,蔬菜种植技术、商品化程度、蔬菜销售渠道等对我国蔬菜的生产效益也有较大的影响。蔬菜种植效益的增加除了要求合理分配投入要素外,还需要关注社会环境对蔬菜生产效益的影响。
①推进土地流转,使蔬菜种植具备规模化生产的基础,从而降低平均固定成本,增加收益。
②加大蔬菜生产者的资金支持,解决蔬菜生产的资金限制,进一步改造传统的蔬菜生产模式,使蔬菜生产从传统的劳动密集型、土地集约型生产方式向技术和资金密集型产业发展。
③改进和推广蔬菜种植技术,提高科技进步在蔬菜生产中的贡献率。
④完善农业保险制度,降低蔬菜生产中自然灾害导致的损失率,同时拓宽农产品销售渠道,建立“公司+农户”的长效机制,构建更为顺畅和完善的蔬菜销售渠道和制度。
[1]李崇光,包玉泽.我国蔬菜产业发展面临的新问题与对策[J].中国蔬菜,2010(15):1-5.
[2]卢中华,李岳云.我国蔬菜产业生产效益影响因素的实证分析[J].统计与决策,2008(22):77-79.
[3]吴江,武晓山,赵铮,等,农户种粮收入的影响因素分析与最优粮食种植面积测算[J].经济理论与经济管理,2010(11):72-80.
[4]王燕,徐佳蔚,朱隆静,等.温州地区蔬菜生产效益及其影响因素研究[J].长江蔬菜,2011(2):71-74.