移动互联网时代网络图书推荐模式比较研究

2015-12-07 09:02:26丘瑜
图书馆学刊 2015年11期
关键词:新书亚马逊百度

丘瑜

(东莞理工学院莞城校区,广东东莞523106)

移动互联网时代网络图书推荐模式比较研究

丘瑜

(东莞理工学院莞城校区,广东东莞523106)

从图书推荐的角度出发,讲述了移动互联网时代网络图书推荐的概况,对省级公共图书馆、豆瓣读书、百度阅读和亚马逊图书的图书推荐模式进行了调查,对其图书推荐形式、推荐内容、反馈信息进行了对比,并从图书选题、更新频率、针对性、适用性、互动性进行了分析。

图书推荐阅读推广大众阅读公共图书馆豆瓣阅读

1 图书推荐概况

截至2014年6月,我国网民规模达6.32亿,其中,手机网民规模5.27亿,互联网普及率为46.9%。据“第十一次全国国民阅读调查”结果显示,2013年我国成年国民图书阅读率为57.8%,较2012年的54.9%上升了2.9个百分点;报纸阅读率为52.7%,较2012年的58.2%下降了5.5个百分点;期刊阅读率为38.3%,较2012年的45.2%下降了6.9个百分点;受数字媒介迅猛发展的影响,数字化阅读方式(网络在线阅读、手机阅读、电子阅读器阅读、光盘阅读、PDA/MP4/MP5阅读等)的接触率为50.1%。

各类型门户网站层出不穷,给图书阅读推荐提供了崭新的发展平台。目前,拥有图书推荐的门户网站大概有3种类型:社交网站(如豆瓣读书、新浪微博有书、腾讯文化书摘等);搜索网站(如百度阅读、谷歌图书等);购书网站(如亚马逊、当当、京东图书、中国图书网等)。社交网站的图书推荐主要是促进读者间的交流,以书会友;而搜索网站和购书网站则是促成读者的购买目的。

而对于以馆藏为衡量标准的图书馆来说,图书推荐工作是图书馆业务工作的重要基础,也是图书馆阅读推广工作的核心业务内容之一。图书推荐主要为本馆读者指明了阅读路径,起到导向的作用,它不仅可以引导读者读哪些书,指明读书的先后次序,还可以进一步指导怎样阅读。

2 图书推荐的调查

在移动互联网时代,图书推荐已从过去的卡片式、海报式、宣传栏式的推荐转变成以网络、微博、微信、多媒体的推荐模式。且推荐的形式也多样化发展,从原来的以图书的外部特征描述转为以内容特征描述的书评、读后感等。笔者主要选取了网络上人气指数比较高的图书网(豆瓣读书、百度阅读、亚马逊图书)与部分省级图书馆进行调查,对其各自的图书推荐模式进行比较分析。调查时间截至2015年5月。

2.1图书推荐形式对比

从调查对象的网站可以看到(如表1所示),各方的推荐方式都比较多样化,图书馆一般通过每一时间段到馆新书来做新书通报,有选择部分图书的,也有把该时间段内入藏的新书都罗列出来,一般以表格的形式展现。馆藏借阅排行榜在一定程度上反映了该馆读者在某一时间段内的阅读喜好和关注点,借阅量大的图书一般比较受读者欢迎。每年各图书馆都会开展各种各样的读书活动,根据不同的活动主题,图书馆会编制不同的推荐书目来配合阅读活动的深入开展。推荐的数量一般都有几十上百种,但是更新的速度一般比较慢,中文图书的更新相对比较及时,每月都有新的推荐,其他类型图书则比较滞后,有的数据显示还是几年前的。图书的分类根据《中国图书馆图书分类法》划分,想要获得此书只能到馆来借阅。

表1 各调查对象图书推荐形式对比

目前豆瓣读书已成为国内信息最全、用户数量最大且最为活跃的读书网站。从其首页导航来看,图书推荐方式有6种。新书速递是是指最新出版的新书,列有40种,每天都有更新。最受关注图书榜是根据图书的受关注情况定时更新。畅销图书榜是根据京东、亚马逊和当当网的销售情况来排行。豆瓣用户每天都在对“读过”的书进行“很差”到“力荐”的评价,豆瓣根据每本书读过的人数以及该书所得的评价等综合数据,通过算法分析产生了豆瓣图书250。书评人专区是所有豆瓣成员从每天的新评论中点击“有用”投票出来的,投票直接决定哪些评论出现在书评专区的“最受欢迎评论”内,还有在书、电影和音乐介绍页里评论的排序。

百度阅读和亚马逊图书是以销售为最终目的,商业味浓重。特别是亚马逊图书,满页面都是各种推荐方式的图书链接。百度阅读的图书推荐方式有7种,页面相对来说比较简洁明朗,有免费阅读,可以在线阅读也可以免费下载,无需使用专门的阅读器即可以阅读。新书上架专区指的是百度阅读最新上架的电子图书,而不是最新出版的新书。独家作品是百度阅读认证作者的作品,只在百度阅读发布。还有精英课堂、本周最畅销、当月图书精选等。

亚马逊图书的推荐方式更体现了多样化,共有12种,有根据某主题推荐的图书或热门活动的推荐,根据浏览过的商品的相关推荐,每小时更新的图书销售排行榜,还有特别关注、热卖新品、精选图书推荐。今日低价商品是亚马逊推出的实时心动低价商品推荐,推荐商品均为亚马逊销售榜中的热卖低价自营商品。还有其他的热卖图书、图书分类推荐、预售图书专区、销售书各类别排行榜和新书销售排行榜等。

豆瓣读书、百度阅读、亚马逊图书采取的分类都是网站自身的自主分类,也都是定时不定时的更新,比图书馆的更新要及时很多。豆瓣读书和亚马逊图书的获取方式可以通过试读电子版或者通过链接购买电子版和纸质版。百度阅读是针对电子图书来说,可以通过链接免费下载或购买电子书。

2.2图书推荐内容对比

从对推荐图书的内容来看(如表2所示),各调查对象的图书信息显示都包含有书名、作者、价格、ISBN号、出版社、出版时间和简介等。但豆瓣图书、百度阅读和亚马逊图书还显示推荐图书的目录、试读部分内容以及提供免费的电子书下载或购买方式。通过从图书推荐中的链接检索推荐图书,获取其内容信息,通过浏览图书介绍,试读部分书籍内容,还可以免费下载电子书,如同在实体书店挑选翻阅图书一般,体验图书信息服务。这也是吸引用户选择网络服务的重要因素。

表2 各调查对象图书推荐内容对比

2.3图书推荐反馈信息对比

从调查的结果来看(如表3所示),省级图书馆的图书推荐一般都只是以表格的方式把图书的基本信息罗列出来,告诉读者本馆有此书可以借阅。豆瓣读书偏重反馈用户与图书信息互动后的看法,如“书评”“读书笔记”“评分”和“标签”等。百度阅读和亚马逊图书虽然反馈的信息也侧重图书内容,也有用户对此书的评论、评分和分享,但目的都是促成读者购买,商业味还是比较浓重。在豆瓣读书上,当用户阅读了图书基本信息后,会被其他人提供的个性信息包围,并从他人的评论和感想中体悟到自己对该书的需求所在,强调个性需求和社区互动的理念[1]。豆瓣读书、百度阅读和亚马逊图书的用户都可以把自己喜欢的图书分享到各个社交网站,如新浪微博、QQ好友、QQ空间、腾讯微博、微信、人人网等。

表3 各调查对象图书推荐反馈信息对比

3 网络图书推荐模式比较分析

3.1图书选题

在图书推荐的选题方面,图书馆会根据举办的各种读书活动以及各个节日或发生的重大事件等进行不同主题的图书推荐,保证了所推荐图书种类多样化、内容层次化,但有些图书馆却是将所有入藏的图书进行推荐,或直接给予OPAC链接,缺乏新意和创新,且展示的形式呆板。豆瓣图书、百度阅读和亚马逊图书在图书推荐的选题上也没有过多地提及,都是根据用户的使用记录、投票和点击率来决定图书推荐的方式,总体上反映了大众阅读的关注点,且展示的形式图文并茂,比较吸引用户的眼球。

3.2更新频率

图书馆的图书推荐,更新的速度相对来说比较滞后,有的甚至是几年前的推荐书目,已经停止更新,缺乏专人的及时管理。豆瓣图书、百度阅读和亚马逊图书的更新比较频繁,因为这基本上是由用户关注点决定的。我国每年都出版几十万种新书,但很多图书因为得不到宣传而被湮没于书海之中而无人问津。所以,不管是图书馆亦或是其他读书网,都应当加强对图书的推荐,定时的更新,根据读者的喜好,向读者进行个性化的图书信息推送服务。

3.3针对性比较

图书馆的图书推荐针对性相对来说比较强,根据不同年龄阶段和社会层次的读者喜好有不同的图书推荐,力保所推荐图书的客观性、全面性和价值性。豆瓣图书、百度阅读和亚马逊图书的图书推荐则比较大众化,体现的是大众阅读的习惯。对于读者而言,也要懂得辨析所推荐不同类型图书的特点,区别对待不同的图书推荐,选择适合于自身需求的图书来阅读,让图书变成“为我所用”,同时也要扩大自身的阅读面[2]。

3.4适用性比较

实际的阅读行为发生有赖于资源实体的获取。图书馆的图书推荐一般都提供了馆藏索书号,读者可以到馆进行借阅。豆瓣读书虽然没有纸质本图书提供借阅,但提供了网上书店的购买链接,有一部分还提供了电子书阅读。百度阅读则全部都是提供了电子书阅读,部分可以免费下载亦可进行购买。亚马逊图书则直接提供了纸质本和电子书的购买。不管是图书馆还是门户网站的图书推荐,都提供了辅助的检索功能,帮助用户更好地检索到所需图书,使操作更加人性化和实用,方便用户享受图书推荐的服务。

3.5互动性比较

图书推荐模式,不但要满足用户的个性化需求,还要推动用户间的互动交流,使得图书信息可以直接传递给用户。图书馆的图书推荐主要是以馆员的主观单向传递信息为主,缺乏了用户间的互动交流。豆瓣读书的图书推荐理念来自于口碑式的营销方式,它关注的是每个用户的阅读习惯特征,为每个用户都提供发表、交流意见的平台,并以此为起点进行书目推荐[3]。百度阅读和亚马逊图书虽然增加了用户评论,但图书推荐的模式还是比较单一的信息传递,用户成了信息的被动接受者。只有加强图书推荐的信息传播交流的便利性和互动性,才能活跃整个社会的阅读氛围。

[1]金一超,施勇勤.社交网站的图书推介价值——以豆瓣读书为例[J].青年记者,2010(12):42-43.

[2]莫志雄,丘瑜.基于导读服务的图书馆书目推荐分析[J].图书馆界,2014(6):73-75,79.

[3]范旭.以豆瓣网和中国国家图书馆为案例的网上书目推荐系统研究[J].图书馆学研究,2008(8):44-48.

丘瑜女,1983年生,馆员。

G252

(2015-08-05;责编:姚雪梅。)

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