大数据变现

张莺

中国企业联合会和清华大学数据研究院共同举办的“基于大数据的商业模式创新”高峰论坛在南宁举行。与会企业代表普遍认为，大数据时代颠覆了很多行业的传统运营理念和模式；企业想要借助大数据实现商业模式创新、数据变现，仍需要政府搭建平台整合来自政府、企业等不同层面的数据信息，并使这些大数据信息能被便捷地交易应用。

大数据助企业寻找客户

清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授说，中国经历了二三十年的市场经济发展，有过三个阶段的变化：从生产导向到销售导向再到市场导向。以前企业在经营中对所有用户基本上没有选择，但现在要在现有客户中找到最有价值的客户，这是大数据对商业影响最重要的一面。

“数据比你更了解你自己。”清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜提出，以前企业是将做好的产品推到用户面前，如今则是个性化定制，需要生产者从多纬度了解客户才能真正知道客户的需要。

远东控股集团有限公司董事局主席蒋锡培说，大数据是值得被企业好好利用的资产和资源。远东从电缆起步，到现在定位于全球投资管理专家、智慧能源、智慧城市的系统服务商，对相关的数据有很多需求。蒋锡培指出：“现在交易成本很高，互相之间取得信任很难，某种程度就是信息不对称、没有好好利用大数据的结果。”

颠覆传统商业模式

当前数据的收集、储存、加工、传输、使用都发生了很大变化，随着大数据信息化的发展，全球工业会发生颠覆。陈煜波表示，大数据时代商业模式确实正产生相当大的变化，以前是“企业创造价值、顾客消费价值”，现在则是“用户创造价值、企业消费价值”，企业角色发生了根本性变化。

大数据很重要的价值是进行顾客洞察，帮企业挖掘顾客潜在的需求，“可能顾客还不一定知道”。当客户都不确定自己需要什么时，制造商利用数据分析，让客户确定“他需要什么”，进而生产他需要的产品。

在物流领域，依靠大数据发展的部分电商正在享受“数据红利”。

“我们通过行业大数据对商业模式做了颠覆性转变。”广西糖网食糖批发市场有限公司董事长胡诗科说，糖网在全球有150个仓库仓储点、配送点，公司根据客户每年采购的历史数据以及对品牌的要求，对各种糖不同的需求进行数据分析，提前备货。“只要客户需要糖，我们就会第一时间从最近的仓库发糖配送到客户厂门口，客户只需要下单打款。”

埃森哲大中华区副总裁李广海提出，企业在大数据运用中应当注重数据价值变现。数据是企业未来的核心资产，固定资产已经排在第二位了。对企业而言，如果光生产产品而没有数据，很快就会被淘汰。“现在很多企业没有经营效益，就是因为这些企业不知道怎样将数据拥有量、客户拥有量变现。”李廣海说。

企业亟待扶持搭建平台

论坛举行之前的2015年8月19日，国务院通过《关于促进大数据发展的行动纲要》强调，要推动政府信息系统和公共数据互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”，增强政府公信力。优先推动交通、医疗、就业、社保等民生领域政府数据向社会开放，在城市建设、社会救助、质量安全、社区服务等方面开展大数据应用示范，提高社会治理水平。

对此，与会的一些企业代表深表赞同。不少企业负责人提出，当前我国还未形成成熟的大数据行业，需要政府扶持。“目前我国的大数据产业发展尚处于起步阶段，面临着技术创新驱动不足，产业链与创新链缺乏有效衔接的问题。”中国工程院院士潘云鹤在2015年初曾表示，我国目前的大数据无法形成合力，难以有效支撑产业做大做强。

相关专家呼吁，应让大数据成为经济社会发展的“智慧引擎”。有企业代表提出，不少政府及所属部门掌握大量气象、金融、电力、住房、医疗、环保等原始数据，长期“沉睡”在文件和档案袋中，没有发挥应有的作用，建议政府从公布数据开始，启动“数字城市”建设，让各类主体公平分享大数据带来的技术、制度和创新红利。

壳牌石油中国零售首席信息官徐斌在此次论坛上说，政府有海量数据，应当把这种海量数据产生一些平台，让各个企业用好这一平台，产生社会价值和社会效益。大数据因其数量比较大，来源比较广泛，单个企业很难拥有所有数据，因此数据的交易交流应该有一个信任的平台，政府就是最好的角色去建立互信平台。

值得借鉴的是，贵阳大数据交易所暨贵州通TSM平台于2015年4月试运营，具有会员资格的企业可通过交易所实现大数据交易。建议各地政府依据当地实际建设相关数据交易平台，助力企业开启数据应用模式。

相关链接：大数据为汽车行业带来哪些影响？

汽车工业在信息的利用、数据的处理上极具代表性。汽车召回可以精确到每辆车，完全是基于对数据的加工处理，以及产品本身的可追溯性。广州汽车集团股份有限公司常务副总经理冯兴亚认为，大数据给汽车行业的影响主要体现在四个方面。

品牌定位产品研发

品牌的定位必须满足消费者的核心价值需求，大数据有助于汽车制造商更准确把握消费者的需求，准确进行品牌定位。

汽车行业是典型的规模化和批量化，批量越大，成本越低。但是顾客的个性化需求也实际存在，这需要批量化定制，尽量满足顾客的个性化需求。下一步汽车工业发展就是将大数据运用在产品研发上，在考虑批量、规模的情况下满足消费者个性化需求。

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