基于模糊层次分析法的矿山机械维修质量综合评价

吴 昊

（中信重工机械股份有限公司,河南 洛阳 471000）

0 引言

矿山机械使用强度大、使用频率高，因此对于矿山机械的可靠性和安全性提出了很高的要求。同时随着科技的发展，现代化矿山机械的自动化、智能化程度越来越高，矿山机械维修质量的评价难度也在增加，面对如此构成复杂、功能多样的矿山机械，原有的维修质量评估方法已经不能适应，因此亟需提出一种适应新形势下矿山机械维修质量评价方法。

1 矿山机械维修质量综合评价指标体系构建

矿山机械维修质量综合评价主要有以下5个二级指标：维修的经济性、维修的时效性、维修过程质量、维修后可靠性、维修服务水平等指标，在评价指标体系构建原则的指导下，从这五个方面提出了19个评估参数[2]。该评价指标体系为三层结构，其中最顶层为目标层表示矿山机械的维修质量，第二层为准则层表示评价矿山机械维修质量的二级指标，第三层为评价因素层。

2 评价指标权重确定

3 模糊综合评价

（1）建立评语集.评判集是由矿山机械维修质量可能的评估结果所组成的集合，评判集用V表示。本文在进行综合评价时，建立了5个评价等级，即ν={很差，较差，一般，较好，很好}，对其赋临界值为1，2，3，4，5。具体分布如表。

（2）建立因素集和权重集。因素集是由中的各个评价指标所组成的集合，表示为U=｛U1,U2,…,Un｝权重采用yaahp层次分析法软件计算出结果见表1，由各权重数组成的集合称之为因素的权重集表示为 W={w1,w2,…,wn}。

（3）构造模糊综合评价模型。选择评估专家打分的形式对各评价指标的评估，并采用平均值法进行处理，最终确定指标分值。假设参与确定指标权值有关专家有m个，对于某个指标ui，各专家的打分结果为anm。根据上述方法，可得出第i个因素对评判集中第j个元素的隶属程度为rij，并用模糊集合表示为Ri=(ri1,ri2,…,rim)，便得到评判集V上的一个模糊集合。再将n个因素的评价集组合，即于总的评价矩阵：

表1

（4）评价结果。将计算得到的结果b={b1,b2,…,bn}采用加权平均法处理，可以得到矿山机械维修质量评价结果。取bi为权重数，对各个评判集元素vi进行加权平均的值作为评判的结果，即 ，根据V的数值来判断矿山机械维修质量的情况。当V的值越大，则表示质量越好，反之，则需要更多改进完善的地方。

通过计算，可得出结果V=3.9658，对比评语集可见，该单位矿山机械维修质量比一般好，比很好要差，属于较好情况，但是仍有许多需要改进的地方。

[1]王健,董正才.工程机械维修质量综合评价与属性决策[J].建设机械技术与管理,2011,24(05):126-128.DOI:10.3969/j.issn.1004-0005.2011.05.038.

[2]马荣国,杨立波.一种基于模糊理论的AHP改进算法[J].长安大学学报:自然科学版,2002,22(02):92-94.

[3]张琦,谢庆华.工程机械修理质量评价方法[J].工程机械与维修,2003(08):103-104. DOI:10.3969/j.issn.1006-2114.2003.08.042.