张连城, 李亚文, 沈 洪
(北京联合大学信息网络中心,北京 100101)
高校作为知识创新和高层次人才培养的重要基地,其管理水平直接影响着学校的各方面发展.为了提高学校管理的效率和效益,集约化管理越来越引起各级管理人员的重视.集约化的“集”就是指集中,集合人力、物力、财力、管理等各个要素,进行统一配置;集约化的“约”是指在集中、统一配置各个要素的过程中,以节俭、约束、高效为价值取向,从而达到降低成本、高效管理,进而使学校集中核心力量,获得可持续竞争的优势.
高校加强集约化管理主要途径有:
(1)梳理业务流程,删除、压缩、整合、重组不合理的流程,消除多余的管理成本支出,取得最佳的集约化管理效果.
(2)利用信息技术挖掘集约化管理的最大潜力.
(3)整合现有资源,实现效益的最大化.
(4)统筹规划,优化资源配置,盘活各类资源的利用率.
高校集约化管理可通过对核心业务“人、财、物”的集约化管理逐步加强,利用信息化手段,统筹规划,建立大物资管理、全面预决算管理、资产的全生命周期管理及全员绩效管理等集约化、一体化管理体系.
“数据资源”是数字校园的重要组成部分,包括教学、科研、管理、服务以及文化生活等各类数据资源,同时还包括支持数字校园管理的各类数据资源,如用户数据、权限数据等.高校数据资源中心是学校信息数据的存储、共享与处理中心,承担着学校的核心计算、信息系统运行、信息资源管理、信息资源服务等任务,对数据进行有序组织和集中管理,实现学校数据管理的标准化、集成化、权威化,确保数据的完整性、一致性、有序性、共享性和可管理性.
高校数据资源中心体系的建立,对学校信息进行数据资源规划,实现学校业务数据的有机组织和统一管理.通过整体数据规划建立基于主题、全校共享的主数据库,消除数据孤岛;规范数据的共享、交换与管理权限,实现学校各应用系统间数据的有序流动、共享和应用,确保全校数据的一致性、实时性、有效性.建立一个稳定、有序的数据基础环境,为业务系统和最终用户提供方便、高效、安全的数据存储和访问服务.
高校数据资源中心建设总体方案应在顶层设计方法指导下,整合学校信息资源,对学校业务数据进行有机组织和统一管理,建立一个稳定、有序的数据环境,实现各系统间数据的有序流动、共享和应用,确保全校数据的一致性、实时性、有效性;强化对信息资源的有效利用,提升信息服务与决策支持的能力,根据不同用户的信息服务需求,为全校师生、部门、领导等各类用户提供综合信息查询服务和统计分析服务,使全校师生、院系管理人员及时获得完备、准确的信息,为学校各级领导提供及时的决策支持;从全局和整体出发,设计技术架构,整合原有基础设施,建立安全、可靠、高效的基础保障环境,确保数据资源应用的安全稳定运行.
高校数据资源中心建设内容分为四大部分:基础保障体系建设、运行与管理体系建设、信息服务体系建设和信息资源建设与整合.高校数据资源中心体系结构如图1所示.
基于“人、财、物”集约化管理的数据资源中心建设需完成多项教育教学资源、业务系统、信息服务的整合,使学校原有紧缺的优质资源得到广泛的共享,众多独立管理的业务系统得以优化重组,尤其是困扰多年的“信息孤岛”问题得以明显的改善,宝贵的数据资源得以更加充分的利用.建设需要从规划到方案设计、从建设到运行管理、从综合服务到决策分析以及效益评价、推广与培训等各个方面进行探索与实践.以下是对北京联合大学近几年的数据资源中心建设实践进行的梳理和总结.
图1 高校数据资源中心体系结构图
根据学校集约化管理的需要,数据资源中心建设可有多种模式,如:自上而下的规划与部署、随需而建的统筹与整合、自下而上的规范与提炼等.图2所示为不同模式之间的比较与实践的具体业务系统,可根据具体情况进行选择.
图2 建设模式比较
对于学校多层级机构整合相同业务系统,实现扁平化管理可有不同的整合模式,如集中管理模式、分散部署+集中管理模式、分散部署+数据同步模式.图3所示为模式之间的比较与实践的具体业务系统,可根据需要被整合的业务系统的不同特点进行选择.
图3 整合模式比较
同级职能部门间不同业务系统,实现业务一体化管理的协同模式可有星型核心交换模式、总线型矩阵模式、网状点对点模式等模式.图4所示为不同模式之间的比较与实践的具体业务系统.
图4 协同模式比较
基于“人、财、物”集约化管理的高校数据资源中心建设,系统总体架构采用SOA的架构设计方法,通过多层设计体现信息系统对学校人、财、物集约化管理的支撑,如图5所示.
图5 北京联合大学人、财、物集约化管理系统框架
其中,数据分析层通过统一管理平台与统一监控平台,为学校各角色人群提供个性化的相关学校人、财、物各个层面的信息查询与决策分析服务,如面向师生员工的数据填表服务,面向校领导的资产、财务统计分析服务等;技术支撑层主要作用为从下层应用系统层获取相应的数据信息,通过对数据进行ETL集成、BI分析、报表展示等深度技术加工,为上层数据分析层提供数据分析服务的底层技术支撑.同时在技术支撑层中通过数据集成监控与业务风险监控这两个监控管理组件,对数据集成与跨部门业务流程的实现过程进行全程监控管理,提高IT管理水平、提升学校信息化服务能力.
数据资源中心建设对“人、财、物”集约化管理的加强起到了很大的作用.
(1)数据一体.学校多校区、机构层级复杂的特点,凸现了数据资源中心建设的必要性,从规划、建设、管理、服务等各个层面应以“整合”为核心,为此我校建立了多层面、多维度的整合体系,为学校的发展起到了促进作用,如图6所示.
图6 多层面、多维度的整合体系
(2)服务多元.资源整合实现了数据的大集中,使学校数据资源更加完整、全面.数据资源中心的服务则向多元化、分散化、个性化发展,缓解了校区分散、资源不均衡的矛盾;同时,对学校学分制改革试点、人才培养模式创新起到了良好的支撑作用.如:口袋大学(全方位立体化学习)、个性化信息服务、虚拟桌面等.
(3)管理动态.数据资源中心建设,不仅实现了数据共享与交换,还使学校管理的动态化成为可能,大大提升了学校的管理水平,具有一定的示范性.如,教务系统、网络教学平台、媒体资源管理平台的数据共享机制;财务系统、资产管理系统的对帐机制以及电子监察系统对关键业务的预警机制等.
数据资源中心是数字校园的神经中枢,通过对学校信息化中各类资源进行组织与管理,对学校各种信息资源与服务进行科学的分类与组织,使用户在网上能够快速发现需要的信息资源与服务,让管理人员科学规范地管理业务,为师生提供网上信息交流的良好环境,将信息以最有效的方式提供给需要它的用户.基于“人、财、物”集约化管理的高校数据资源中心建设,是根据高校的特点在长期建设的实践中总结出的一些经验,还有很多问题需要更进一步探究.
[1] 王沁,张旭.“新一代数据中心”发展战略比较研究[J].中国科技资源导刊,2008.
[2] 乔德军,温炎耿,张学红,王保民.高校数据中心的设计与实现[J].邯郸学院学报,2007,3:41-43.
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