吴 旭,王玉梅
(河北省邯郸水文水资源勘测局,河北 邯郸056001)
邯郸市位于太行山东麓,河北省最南端,国土面积1.2 万km2,其中山区面积4460km2,平原面积7587km2。
邯郸市的河流可分为子牙河水系、漳卫河水系、黑龙港水系和徒骇马颊河水系四部分,多年平均水资源总量16.7亿m3[1]。邯郸市属于山前平原城市,水资源分布不均,且地下水超采现象严重。随着工农业的迅速发展和城乡人口的急剧增加,对水资源的需求越来越高,水资源与城市发展之间的矛盾也愈发明显。
目前,水资源空间分布状况与区域内社会经济发展不协调,即水资源供给与消费区域不重叠,已成为制约当地经济可持续发展的重要因素之一。故而,水资源的空间优化配置已成为人类长期努力的方向并不断实践改进,对其进行较为准确的分析与评价,有助于空间范围内水资源的高效利用,是水资源合理配置的前提与基础[2]。
针对水资源空间分布与区域经济、人类生活布局矛盾问题,利用洛伦兹曲线(Lorenz Curves)和基尼系数(Gini Coefficient),对邯郸市水资源利用空间分配状况及均衡性进行分析,探讨其分配均衡性,以供邯郸市水资源配置借鉴,从而促进水资源在工农业方面的合理分配,提高用水效率。
洛伦兹曲线和基尼系数被用来描述收入分配均衡程度[3-4]。自然界中,各项自然资源均存在一定空间非均衡性,水资源亦如此。水资源的空间分布直接关系到区域的经济发展,其内在规律类似于收入分配的均衡性问题。因此,可将水资源空间分配的非均衡性问题,用洛伦兹曲线与基尼系数描述。
洛伦兹曲线较为直观地描述了研究收入分配的均衡程度(如图1)。对角线OM为绝对平等曲线,当曲线L与对角线OM重合时,收入分配绝对均衡;曲线L越偏离对角线OM(绝对平等曲线),说明收入分配越不均衡[5-6]。
图1 洛伦兹曲线
依据基尼系数定义,可以用SA、SB分别表示曲线L与对角线OM、横轴ON所围成图形的面积(如图1)。基尼系数通过SA占△OMN的比例来描述收入分配的均衡程度,故可通过式(1)进行计算:
当GN=0时,洛伦兹曲线与直线OM重合,表示收入分配绝对均衡;当GN=1时,洛伦兹曲线与横轴ON重合,说明分配绝对不均衡。因此基尼系数的取值范围是[0,1][5-6]。
依据联合国对基尼系数的划分标准,可以将收入的不同匹配程度划分为以下等级:基尼系数小于0.20,匹配程度为优等;基尼系数在[0.20,0.30]之间,匹配程度较优;基尼系数在[0.30,0.40]之间,匹配程度一般;基尼系数在[0.40,0.50]之间,匹配程度较差;基尼系数大于0.50,匹配程度极差[7]。
根据基尼系数的内涵,可以做出如下假设:基于一定比例的工业、农业发展及社会生活需要有相同比例的水资源与之相匹配,水资源的空间匹配则为合理。因此,选择耕地面积、第二产业产值、人口数量3个参数,分别构建邯郸市水资源与耕地资源、工业和人口的匹配曲线,并分别计算其空间匹配度的基尼系数。
(1)依据邯郸市行政区划,将其划分为邯郸市区、武安市、涉县等17个子区域,选择各子区多年平均水资源量为匹配原象,选取2008~2012年各子区的耕地面积、第二产业总产值、人口数量平均值为匹配对象;邯郸市水土资源统计情况如表1,邯郸市水资源空间分布状况如图2。
表1 邯郸市水土资源数据统计(2008~2012年平均值)
图2 邯郸市水资源空间分布状况
(2)以单位体积水资源承载的耕地面积(单位体积水资源承载的第二产业总产值、单位体积水资源承载的人口数量)作为该要素分级指标,并按该指标从低到高排序;计算不同子区该要素所占比例,并依次计算出累积比例。
(3)定义X轴为子区水资源量的累积百分比,Y轴为耕地面积(第二产业总产值或人口数量)的累积百分比,并绘制出相应的洛伦兹曲线。
(4)根据基尼系数定义,选取合适的计算公式,分别计算出水资源量分别与耕地面积、第二产业总产值、人口数量匹配的基尼系数,在此基础上分析水资源的空间分配。
(5)根据单位面积所承载的耕地面积、第二产业总产值、人口数量,对三者进行比例综合,求得各子区综合指标的累积比例,进而绘制综合洛伦兹曲线,从而进一步分析区域内的水资源空间分配公平性问题。
基尼系数求解方法有很多,可采用拟合曲线方程,对其进行积分运算,如式(2)。
在数据处理过程中,对2008~2012年的耕地、第二产业总产值、人口等系列数据进行均值计算,并使用软件Matlab2010b进行编程,从而计算出相应的基尼系数。
根据所选数据及Matlab程序运算,可以得到:邯郸市水资源量与耕地匹配的基尼系数为GN1=0.4548;邯郸市水资源量与第二产业总产值匹配的基尼系数为GN2=0.3244;邯郸市水资源量与人口匹配的基尼系数为GN3=0.4971;邯郸市水资源的综合基尼系数为GN4=0.3794。
邯郸市耕地资源主要集中于东部平原区,尤以永年、大名、魏县、临漳为最;西部地区,由于地形地貌影响,耕地面积较少。邯郸市耕地资源空间分布状况如图3,图3中采用符号“”代表耕地面积,“”越多,表示该子区耕地面积越多。
图3 邯郸市耕地资源空间分布状况
水资源累积比例与耕地面积累积比例绘制洛伦兹曲线,如图4。
图4 水资源与耕地面积洛伦兹曲线
由图4可知,其洛伦兹曲线偏离45°斜线,邯郸市水资源—耕地资源基尼系数为0.4548,属于匹配较差,即水资源空间分配公平度较差。
邯郸市水资源量分配主要集中于西部山区,东部平原地区较少,然而耕地面积分布与之相反。武安市水资源量位居各县市首位,占22.53%,耕地面积仅占全市的7.40%,;大名县耕地面积占11.65%,位居邯郸市第一位,然水资源量仅占6.22%。
从水资源配置角度出发,水资源相对匮乏而耕地资源丰富的大名、永年、魏县等县区,可大力发展旱作物种植、加强节水措施,提高用水效率。
邯郸市中西部地区第二产业较发达,总产值远远大于东部地区。邯郸市区第二产业总产值位居邯郸市第一位,其次为武安市;肥乡与邱县最小,仅为20亿元。邯郸市第二产业总产值空间分布状况如图5,图5中采用符号“”代表第二产业总产值,“”越多,表示该子区第二产业总产值越大。水资源累积比例与第二产业总产值累积比例绘制洛伦兹曲线,如图6。
图5 邯郸市第二产业总产值空间分布状况
图6 水资源与第二产业总产值洛伦兹曲线
由图6可知,其洛伦兹曲线偏离45°斜线,邯郸市水资源—第二产业总产值基尼系数为0.3244,属于匹配一般,即水资源空间分配公平度一般。
邯郸市区工业较为发达,水资源量不足邯郸市水资源总量的1%,第二产业总产值却占到了15.57%,二者比例严重不匹配;水资源较为丰富的磁县、临漳县等县区,第二产业相对欠发达,第二产业总产值比例远远小于其水资源所占比例。
邯郸市区集中多家钢铁大型企业。从社会经济及生态环境角度考虑,这些企业不适于建在人口密集的地区,影响周边居民生存质量,适宜迁往水资源较为丰富且人口较少的地区。
邯郸市人口主要集中于中部及南部地区。其中,邯郸市区人口数量居邯郸市首位;其次为永年县,东北部的邱县人口数量最少。邯郸市人口空间分布状况,如图7;水资源累积比例与人口数量累积比例绘制洛伦兹曲线,如图8。
由图8可知,其洛伦兹曲线偏离45°斜线,邯郸市水资源—人口基尼系数为0.4971,属于匹配较差,即水资源空间分配公平度较差。
图7 邯郸市人口空间分布状况
图8 水资源与人口洛伦兹曲线
邯郸市区聚集了大量居民,人口数占到全市的22.83%,水资源量不足1%;永年县水资源量位居邯郸市第五,约占6.22%,其人口数量占9.11%,位居邯郸市第二;水资源相对丰富的涉县、武安及磁县等地区,受地形地貌影响,人口比例较少。
水资源分配问题,往往涉及到水源来水量、用户需水量等水利因素,还需综合考虑人口、经济发展等社会经济因素。邯郸市水资源分配综合洛伦兹曲线如图9。
图9 综合洛伦兹曲线
由图9可知,综合洛伦兹曲线偏离45°斜线,邯郸市水资源综合基尼系数为0.3794,属于匹配度一般。从耕地、第二产业总产值、人口数量三方面综合分析,邯郸市水资源空间分配较为公平,但仍需进一步优化。
从耕地、第二产业及人口3方面比较,邯郸市区人口密集,第二产业较为发达,而水资源量相对匮乏,建议可减少第二产业发展,建设宜居城市;西部山区受地形限制,人口与耕地数量较少,而水资源量较为丰富,适宜发展第二产业;东部平原地区,人口相对密集,耕地面积广,而水资源量相对较少,可提高农业用水效率,达到节水目的。
(1)根据洛伦兹曲线制图原理及基尼系数计算方法,考虑水资源空间分布与区域内耕地面积、第二产业总产值、人口之间存在一定的相关性,分别构建了水资源量与三者的空间匹配模型。模型能够定量计算水资源的空间匹配程度,进而分析水资源在空间分配上的公平性及合理性,为区域水资源的合理高效配置提供基础可信的依据。
(2)邯郸市兼有平原与山区,西部多山而东部较为平坦。受地形地貌影响,邯郸市水资源量及第二产业总产值主要集中于邯郸市中西部地区;耕地分布情况与之相反,主要分布在东部平原区;邯郸市人口主要分布于中部及南部几个县区。
(3)通过对邯郸市的区域基尼系数计算结果可以看出,邯郸市水资源综合基尼系数介于0.30~0.40之间,水资源综合空间分配较为公平。水资源与耕地资源、第二产业总产值、人口匹配基尼系数均超过0.30。按照基尼系数等级划分标准,水资源与第二产业总产值的空间匹配程度一般,水资源与耕地面积、人口数量匹配的基尼系数大于0.40,匹配程度较差。在水资源优化配置与城市发展规划过程中,应关注水资源的空间匹配合理性问题。
(4)仅考虑耕地面积、第二产业总产值及人口三项因素对区域水资源空间匹配的影响,在进行评估计算时,可增加其他因子(如生态环境因素、节水技术等);可通过增加次级地域来提高模型计算精度;也可进行多时段、多地域尺度上水资源空间匹配程度的计算,以分析其随时间和地域尺度变化的变动规律。
[1]胡新锁,乔光建,邢威洲.邯郸生态水网建设与水环境修复[M].北京:中国水利水电出版社,2013.
[2]徐玉霞.宝鸡市12区县水资源生态安全基尼系数分析[J].干旱地区农业研究,2012,30(5):175-179.
[3]陈丁江,吕军,沈晔娜.区域间水环境容量多目标公平分配的水环境基尼系数法[J].环境污染与防治,2010,32 (1):88-91.
[4]史兴民,温文娟.基于水资源的陕西生态安全基尼系数分析[J].干旱地区农业研究,2010,28(4):233-236.
[5]杨淑菊.基于基尼系数的云南省水资源空间匹配分析[J].安徽农业科学,2013(10):4584-4586.
[6]李敏,李东坡.基尼系数的简化计算方法初探[J].河北农业科学,2006(6):90-93.
[7]刘洋,金凤君,甘红.区域水资源空间匹配分析[J].辽宁工程技术大学学报,2005,24(5):657-660.
[8]靳生理,张勃,孙力炜,等.近50年河西地区降水量变化特征及时间分布均匀度变化 [J].资源科学,2012,34(5):811-818.
[9]秦迪岚,韦安磊,卢少勇,等.基于环境基尼系数的洞庭湖区水污染总量分配[J].环境科学研究,2013,26(1):8-15.
[10]肖伟华,秦大庸,李玮,等.基于基尼系数的湖泊流域分区水污染物总量分配 [J].环境科学学报,2009,29 (8):1765-1771.
[11]刘德地,陈晓宏.一种区域用水量公平性的评估方法[J].水科学进展,2008,19(2):268-272.
[12]A.Druckman,T.Jackson.Measuring Resource Inequalities:the Concepts and Methodology for an Area-based Gini Coefficient[J].Ecological Economics,2008,65(2):242-252.
[13]Eleni Papathanasopoulou,Tim Jackson.Measuring Fossil Resource Inequality a Case Study for the UK between 1968 and 2000 [J].Ecological Economics,2009,68 (4):1213-1225.
[14]C.J.Groves -Kirkby,A.R.Denman,P.S.Phillips.Lorenz Curve and Gini Coefficient:Novel Tools for Analysing Seasonal Variation of Environmental Radon Gas [J].Journal of Environmental Management,2009,90(8):2480-2487.
[15]段景辉,陈建宝.基于家庭收入分布的地区基尼系数的测算及其城乡分解[J].世界经济,2010:102-122.
[16]李建芳,粟晓玲,王素芬.基于基尼系数的内陆河流域用水公平性评价——以石羊河流域为例[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2010,38(8):217-222.