教育大数据的另类应用

魏宁

最近一两年，大数据在教育领域的应用越来越多。但与此同时，这种应用也呈现出一种趋势，那就是，大多数的教育大数据应用都集中在学业数据上，更具体地说，是对学生学习数据和教师教学数据所做的分析。

其实，大数据之“大”不单单指数据体量的巨大，若单以数据量来说，现今的教育大数据充其量只能算作“小数据”。大数据的“大”更体现在数据范围的“大”，体现在更多样的数据来源、更宽泛的数据内容，继而得出有“大”价值的结论。显然，目前我们的教育大数据还是过于单一了。学业数据固然重要，但当我们把注意力扩展到学业以外，我们会惊喜地发现，学业之外的教育大数据同样精彩。

首先，教育大数据可以帮助我们分析学生学业成绩背后的一些深层次问题。以PISA为例，虽然同样是一项测试，但由PISA测试所得的大数据却分析出了五彩斑斓的结论。我们可以从PISA官方报告中看到这些通过大数据进行的“有趣”分析：通过对学生旷课或逃学数据的分析，对“逃学现象”做出深入剖析；通过对学生就读的学校来自市区还是乡镇的数据分析，对教育中的“市区优势”给出独到的解释；通过对学校开展课外活动的数据分析，看课外活动对课内学习的影响……香港研究人员利用PISA开放的关于学生课外补习的50多个国家和地区的大数据，经过细致的分析，得出了课外补习未必能改善学生学科成绩的结论，就是一次成功的大数据应用。

教育大数据还可以为学校管理提供更多的依据。在美国的学校里，各种类型的数据都会被关注到，不同类型的数据都会被及时上传到各类在线平台上，以方便事后分析。比如，美国很多学校都会关注“校园欺负”现象，教师会及时记录在学校里发生的欺负现象的报告人、行为人、处理意见等数据并及时上传。在一段时间后，经由大数据分析，汇总出相关信息，再由学校做出有效的干预。很难想象我们的学校会将这样敏感的数据列为分析对象。

教育大数据甚至能对学生的生活给予人性化的关照。2013年，媒体报道了华东师范大学的一位女生收到了校方的短信：“同学你好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经济困难？”原来，校方通过对学校饭卡消费数据的分析，发现该生每顿饭的餐费都偏低，于是发了上面这条“爱心短信”。不过，真正的原因却是该生正在减肥，所以餐费下降。这听起来仿佛是一次“笑谈”，不过，严肃地说，这也不失为一次教育大数据的有益尝试。而最终的判断失误恰恰说明了校方采用的数据范围仍然不够大，若是能和其他方面的数据一起综合判断，这次无心之失或许就不会发生。但是，这件事情本身还是给了我们丰富的联想，正如有“大数据时代预言家”之称的舍恩伯格所说的：“大数据的核心就是预测”，与此相联系的案例包括我们耳熟能详的啤酒与尿布、飓风与蛋挞的故事。

我们之所以把教育大数据更多地理解为学业大数据，究其原因，恐怕还是传统的观念在起作用。也就是只有为教学服务，大数据才有意义。而不少所谓的教育大数据，其实都是各种考试、测试的数据分析。甚至在一些学校的实践中，教育大数据成了应试的帮手，这无疑是对教育大数据的一种讽刺。

只有把大数据拓展到学业之外的方方面面，教育大数据的意义才会完整。教育大数据，学业之外同样“精彩”。