蚂因斯坦实验室里的“黑科技”

也许年底前，你登录支付宝时就可以“刷脸”了。

如今层出不穷的“黑科技”在大多数情况下都会令人激动。但每逢遭遇人脸识别技术，我都会真的被“黑”到。最近一次与之“正面交锋”还要从蚂蚁金服的年度分享日活动说起。

10月15日这一天，蚂蚁金服在上海举办以“进化”为主题的年度分享日，正式推出面向金融机构深度定制的行业云计算服务“蚂蚁金融云”，全面对外开放自己在大数据和云计算方面的能力。同时亮相的还有蚂蚁金融旗下的多款产品，例如蚂蚁花呗、蚂蚁聚宝，以及宣布战略投资科技媒体36Kr。

这个消息并不算太意外。今年9月份的时候，蚂蚁金服就推出了“互联网加速器”计划，未来五年内将助力超过1000家金融机构向新金融机构转型。蚂蚁金服表示，携手36氪，是为了利用互联网金融的力量推进创业和创新的快速发展，并以此服务整个小微企业生态。36氪的在线私募股权融资平台也是首个支付宝接入的股权投资平台。

可以说，在大众创业、万众创新的眼下，蚂蚁金服的这些举动都正当其时，而且其骨子里携带的“草根、亲民”基因，也会催生真正适合小微创业者的服务。余额宝就是最典型的草根理财产品的成功例子。

假如故事一直朝着这种“小确幸”的剧情发展下去的话，结局可能完全不同。然而，在自带笑点体质的时间线君收到邀请函的那一刻起，就注定了再次被“黑”的命运，因为我发现上面写着“蚂因斯坦实验室”的字样。

蚂因斯坦实验室，顾名思义，这是蚂蚁金服打造的一个未来科技体验馆，专门展示未来科技生活的地方。这一次，蚂因斯坦实验里展出的产品包括各种基于生物识别技术的“黑科技”：指纹识别、掌纹识别、声纹识别、人脸识别、笔迹识别等。这些技术都来自蚂蚁金服的柒车间团队。其中，人脸识别技术的完成度最高，很快就将应用到支付宝的登录功能上。

单纯展示人脸识别准确到何种程度没什么新意，于是主办方策划了一个有趣的互动项目，叫做“遇见名画中的自己”。蚂因斯坦实验室的墙壁上挂了一个顶部带有摄像头的大屏幕，当你站到屏幕面前时，你的形象就会出现在屏幕的左半边，而摄像头会把重点放到你的面部，在工作人员的引导下，它开始进行人脸识别。数秒钟之后，识别完毕，而屏幕的右半边就会显示计算机正在将你的面部特征与世界名画库里的人物进行对比，最终显示出一张与你相似的人物画像来——整幅画作都会显示出来，及该幅作品的简介。

这个新鲜的玩法的确吸引了不少人尝试，而更多的人则在旁边驻足围观，不时发出或赞叹或惊讶的声音——这倒不是因为这里应用到的人脸识别技术有多准确，相反，更多是因为匹配结果显示出的人物画像与真人容貌对比的反差造成了一种奇妙的化学反应。

当屏幕右半边的世界名画一直在不停滚动时，我的内心是充满期待的——会是蒙娜丽莎吗？数秒之后，画面定格在一位男士的画像上，此时我的内心几乎是崩溃的。

更惨的是，这个互动项目还有一个功能，就是把真人与相匹配的世界名画一并打印出来制作成明信片，于是我有了一张和这位可能生活在数百年前的不知名男士的合影。距离上一次被小米4c识别成“男，44岁”只有短短不到一个月的时间。

当然，这并不能完全代表蚂蚁金服的人脸识别技术的水平。毕竟，这个互动项目的首要功能还是以一种有趣的方式向大众诠释什么是人脸识别。再加上，人脸是真实存在的三维立体，而名画中的人物则是由画笔描绘出的平面形象，还添加了不少艺术效果，当然是不准的。

不过，人脸识别技术本身的准确度也的确有待提高。如何将人的面部特征转化成一串串数据，再由计算机准确无误地“读懂”这些数据，兹事体大，毕竟我们以后有可能在各个涉及隐私的地方进行“刷脸”。这项功能最早是今年年初马云在德国汉诺威展上展示过的，自那时起就备受关注。

柒车间负责人陈继东表示：“7月份开始，人脸识别技术已经在支付宝重置密码、换绑手机、风险支付校验等功能中应用，比如用户重置密码时，除了采用校验原密码、身份证号、银行卡信息、手机短信等信息外，用户现在还可以选择刷脸验证。目前，刷脸验证的识别成功率已经在90%以上。”

蚂蚁金服表示，今年年底前，支付宝有望实现人脸登录。嗯，像我这样女生男相的用户大概恐怕还要再等上一阵子才能用。好在生物识别技术并不只有人脸识别这一种，还有声纹识别、掌纹识别、笔迹识别等。

蚂蚁金服方面透露，声纹技术由于采集设备的硬件成本低廉（普通麦克风即可）、伪造难度高，很可能成为继指纹、人脸之后，最快在支付宝、蚂蚁聚宝等旗下产品中得到实际应用的生物识别技术。

声纹是一种根据声音特征判断说话人身份的生物识别技术，因为任何两个人的声纹图谱都不相同，而通过特定设备采集声音，转换成数字信号，几秒的语音，就会产生庞大的数据量，成为辨识依据。用户只需要念出一串数字，系统就会自动抓取声音，比对声纹图谱，完成验证。

不过，单一的生物识别技术还是会存在风险，因为每种识别技术都不可避免会有自己的长处和短板。比如说，人脸识别的准确率很高，但采集时可能会受到光线等拍摄环境的影响，声纹识别被伪造难度高，但过于嘈杂的环境还是会影响识别精度。

如果是双因子或多因子验证的话就好多了，可识别的维度多了，要干扰或者伪造的难度也会相应变得更高。因此，双因子或多因子验证是目前生物识别业内的一个重点研究方向。

陈继东表示，在人脸登录之后，“人脸+声纹”、甚至“人脸+眼纹”这样的多因子验证方式，也有可能应用于登录、改密、支付等产品功能中。

Anyway，生物识别取代传统密码验证是一个行业趋势，以后你再也不用担心忘记密码啦！