浅谈SAP系统ABAP程序性能优化

刘金才

摘要：该文介绍了SAP系统ABAP程序性能的优化程度对于整个SAP系统的影响，并通过实际案例详细阐述了ABAP程序性能分析、优化的方法。

关键词： SAP系统；ABAP语言；性能优化

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）21-0014-02

SAP是世界上最大的企业解决方案提供商和ERP产品生产商，SAP系统是SAP公司旗下的ERP产品，为越来越多的大中型企业提供全面的业务解决方案，产品中内置了最先进的管理理念和管理流程，融入了各行各业的最佳业务实践，但依然不能完全满足每个企业的个性化的管理需求，因此需要使用SAP系统的专门开发语言ABAP对系统刚进行二次开发。而这些二次开发程序的性能问题容易被忽视并且成为系统的瓶颈，严重影响用户的体验效果，并可能会成为导致SAP系统性能问题的主要因素，使整个系统深受性能困扰甚至瘫痪。所以，保证ABAP程序开发质量、提升程序运行的性能对整个系统的稳定运行至关重要，也是每一个ABAP程序开发者必须要认真考虑、深入研究的重要课题。

1 需优化程序的确定

1）利用数据库的AWR（Automatic Workload Repository）工具监控和搜集系统的运行状况，根据他生成的AWR报告，获得性能表现不好的程序清单。

2）通过作业（SAP_COLLECTOR_FOR_PERFMONITOR）搜集系统运行的统计数据，用ST03或者ST03N查看分析结果，并定位平均资源消耗和总资源消耗比较多的程序清单。

3）通过SM51实时监控运行时间超长的程序清单。

对如上清单中的程序进行综合评估，根据程序资源消耗情况、运行频率、重要性、业务特点、优化历史记录等因素，选中需优化的程序清单，并确定优先级。

2 性能分析

在程序优化之前，要先弄清楚它的功能和核心逻辑，用比较典型的业务场景（常用的查询条件、正常的数据量）对程序进行测试，测试时通过SE30对程序的资源消耗情况进行分析。可以很容易定位性能瓶颈语句，也就是我们要重点优化的语句。

在SE30中，首先可以比较ABAP时间、数据库时间、R/3时间， 哪方面时间占比比较大，我们就优化哪方面。当数据量达到一定级别之后，应用程序主要的资源都是消耗在数据读取上的，所以一般数据库的时间占比是比较大的，程序优化的核心也都是对数据库访问性能的优化。如下图所示：

SE30中提供了一个分析列表，从列表中可以获得每一个程序、子程序、语句的资源消耗情况，我们很容易就能获得资源消耗大户语句，有针对性的优化。

因为用户所能输入的查询条件的组合比较灵活和复杂，所以测试的时候，要尽可能多的选择一些典型的业务场景进行测试，不同的查询条件组合，程序的性能表现会大相径庭，而且资源消耗大户语句也不相同。有时候BUFFER CACHE也会影响我们的判断。所以，要进行反复的测试和分析，才能把性能瓶颈找出来。

3 性能分析

首先就是要把整个程序的代码检查一遍，按照规范技巧对语句进行逐条优化。比如把MOVE-CORRESPONDING语句修改成MOVE语句等。

然后就进行关键查询语句优化。优化前先做测试，记录测试条件和测试结果，以便于优化之后进行对比。

在优化过程中需要反复跟踪关键数据库查询语句的执行计划。这个可以用ST05做。在ST05中可以查看Trace List及关键语句的执行计划。

从TRACE LIST可以监控每一个查询语句的准备（PREPARE，OPEN）和读取数据（FETCH）的时间 ，单位为微秒。

从执行计划中可以看到查询的顺序，索引的使用情况。执行计划是一个有层次关系的树状结构，每一个节点代表一个执行步骤，他的执行顺序为：最右最上最先执行，在同一层级中没有子ID的最先执行，要尽量避免对大表的全表扫描或者Index Full Scan。

4 优化案例

1）增加选择条件查询条件提高索引表的查询性能；把语句中INNER JOIN的表TC24从语句中剥离开来，用For all entries in 单独查询，然后通过循环二叉读的方式合并数据，这种方式牺牲一定的ABAP时间，来换取数据库访问时间，综合性能提升30%左右。

2）有的表比较大，因为分组聚合函数不能用For All Entries In ，所以改成直接用For All Entries In 读取数据，然后再分组。对一个表还进行了两次不同维度的分组， 通过清单读取时因为可以用到唯一索引，所以性能会很快。此优化之后，性能提升一倍以上。

3）当查询时进行表关联时，驱动表所能检索出来的数据越少越好，所以把查询条件放到合适的位置，本实例中表zcrctzdh特别小，但是RESB特别大，当用LGORT作为条件查询时，优化器会把zcrctzdh作为驱动表，所以把LGORT条件加到zcrctzdh表，以达到消减驱动表读取的数据量，最终提升查询的性能。优化之后，如果只按照WERKS和LGORT查询时，性能提升明显。

4）增加索引改变查询计划。如下语句中如果用WERKS和LGORT查询时，优化器会选择最小的表zcrctzdh作为驱动表，出现全表扫描，通过在表zcrctzdi 中增加一个索引（物料号），改变了它的执行计划，系统改为用表zcrctzdi 作为驱动表，并使用该索引进行Index Range Scan查询，此时性能也有显著提升。

5）减少Inner join表的数目，并改变连接查询的驱动表可以提升查询性能。将LTBK从查询中拆离，并把驱动表从LTAK变成LTAP。

6）循环的次数比较多，循环读取的表格比较大时，不用Binary Search 就比较慢，用了Binary Search 方式，性能有很大改善。

5 优化总结

程序性能优化工作就是一项精益求精的工作，是一项比较困难、有挑战性的工作，程序优化者必须有持之以恒、不断探索的精神。性能优化的宗旨就是尽最大可能提升程序的性能。因为程序性能的提升也是有局限的，所以在常规优化效果不明显的情况下就要考虑升级系统软硬件环境、优化数据库、数据归档等措施。