计算机人工智能发展分析

黄天翼

【摘要】在1956年人工智能的概念被提出，它是由多个学科相互检查渗透的结果。从人工智能首次提出到如今经过半个世纪的发展已经取得了很大的成果，并分为了符号主义学派、行为主义学派、联结主义学派三大主要派系。本文介绍了人工智能的概念、人工智能的发展、应用领域以及发展的前景，希望可以带给读者启示。

【关键词】人工智能；发展；应用

在电子计算机问世以来，科学技术不断发展进步，在此基础上人工智能得到了发展，并逐渐应用到了各个领域，给人类的生产生活带来了很大的影响。随着研究的进一步深入，人工智能定会得到更大的发展，给人类的生活提供便利，为人类更好的服务。

1.人工智能的概念

1956年在Dartmouth年会上人工智能这个词第一次被提出来。在这个概念被提出之后，相关的研究人员不断进行研究，使人工智能的的理论得到进一步的发展，使这个词所包含的内容也更加丰富。计算机人工智能这一门学科挑战性极强，要求相关的工作人员不仅需要熟练的掌握计算机技术，还要求对心理学和哲学有一定的了解。人工智能作为一门新发展起来的学科包含的内容丰富，且包含多种领域，例如机器学习、计算机视觉等，然而它们的目标是一致的，即通过利用机器来完成一些较为复杂的人类工作。随着时代的发展，复杂工作的定义是不同的。目前主要是依靠计算机来实现对人工智能技术的研究并且实现人工智能技术应用，所以人工智能的发展离不开计算机科学技术的进步。所以人工智能包含了计算机科学，同时还包括信息论、自动控制、仿生学、心理学等多门学科。目前人工智能研究所包含的内容有：自动推理和搜索方法、自动程序设计、计算机视觉、自然语言理解等内容。

2.计算机人工智能的发展

2.1计算机人工智能的发展历程

到21世纪，计算机人工智能已经经过了半个世纪的发展，并取得了骄人的成绩，纵观其发展道路，历经艰难。我们可以将人工智能发展的历程分为五个阶段。虽然人工智能这个词在1956年被提出，然而在1956年之前已经有了一定的发展，所以在1956年之前是人工智能的第一阶段，是发展的萌芽期。1956年人工智能这个词的提出代表着它的诞生。然而从1967年到八十年代初期，人工智能的发展进入了低谷期，在这一段时间内，人工智能并没有取得大的进步，因为在这以前人工智能取得了较大的成果，一些研究人员沉醉在这些成果的喜悦中，而没有正确的认识在人工智能发展的道路中的困难，大大减慢了前进的速度，造成人工智能的发展止步不前，并且没有研究出新的重要理论，令人欣慰的是研究人工智能的工作人员仍在继续努力。从八十年代中期到九十年代初，第五代计算机问世，科学技术取得了很大的发展，这些都为人工智能技术的发展提供了很好的条件，所以在这一时期人工智能取得了很大的发展，可以说这一时期是其发展的第二个高潮期。人工智能不断的发展，并逐渐应用到了市场中，在市场应用中取得了很好的成绩，使人们对人工智能的未来充满了希望。从这一时期之后到如今是人工智能发展的第五阶段，即在九十年代到如今人工智能平稳的发展。从九十年代开始互联网技术发展迅猛，在此基础上人工智能不再是个体人工智能，而是逐渐向网络环境中分布人工智能转换，人类生活中的人工智能随处可见。

2.2计算机人工智能发展中形成的主要学派

在人工智能不断的发展过程中，符号主义学派、行为主义学派、联结主义学派是形成的三大学派，这三个学派立足于不同的角度对人工智能进行研究，共同保证人工智能的快速发展。

物理符号系统及有限合理性原理是符号主义学派的理论基础，符号主义学派认为人类认知物体的单元是符号，所以认知事物的过程就是计算符号并进行推理的过程。因此符号主义学派是从推理、翻译、数学问题证明、专家系统和知识工程等方面来促进人工智能的不断发展。

行为主义学派与符号主义学派不同，该学派认为在人工智能的发展是由感知和行动决定，而不需要逻辑知识和推理。此外行为学派还认为人的本质能力包括行为、感知、维持生命以及自我繁殖，人类的人类智能行为与现实环境完成交互，因此要想实现人工智能就应与人类智能相同，靠的是逐步的进化，而不是依靠推理，因此行为主义学派又叫进化主义或控制论学派。尽管行为主义学派还没有形成完善的理论体系，但该学派对人工智能的认识独特，对人类控制行为的研究对人工智能的发展有很大的促进作用。

联结主义学派就是仿生学派，该学派从仿生学着手，他们认为神经元是认知的基本单元，而不是符号，认知过程是通过大量的神经元联结完成的，通过对人类智能进行解密从而实现真正的人工智能，而要想解密人类智能则要对大脑结构和大脑处理信息的过程进行研究，因为大脑结构是完成所有智能活动的基础。

3.计算机人工智能的应用领域

3.1路径查找和路径规划

通常情况下在路径规划和路径查找系统中是可以使用特有的技术的，在这些技术中既有灵巧的，又有用蛮力解决的，有时会产生令人惊讶的结果。在现实世界中使用人工智能技术时可能需要克服许多困难，其中规模和复杂度最让人烦恼，然而这些问题在人类看来却是非常简单的。前几年快速、高效、充分理解的查找方法是人工智能研究的主要问题，计算机能力有限是使工作人员不断研究人工智能的强大动力。

3.2规则和专家系统

如今人工智能开始将器官或机构记忆用知识库来代替，而在人类诊断和经验分析中专家系统和以规则为基础的决策系统起主导作用。它是在知识库中找到问题的答案，寻找与之相关联的地方，并提取相应的模式。专家系统用处很广泛，可以将其用在游戏中，成为游戏的一个特色。例如用于战略游戏中，玩家可以先训练一方的士兵军团，使其能够对某种类型的敌人进行攻击和抵御，然后玩家再训练敌人军队，让他们抵御对方的进攻，如此反复进行。实际上士兵的进攻和防御都在一个数据库中，当出现了特定的环境时，就需要采取相应的措施来抵抗，这些都是通过软件来实现的，通过在专家系统中查找来抵御敌人。

4.计算机人工智能的发展前景

在人工智能的发展中人们最关心的莫过于人工智能是否能够在智力水平上超过人类，最终与人类为敌。大部分科学家认为人工智能在智力上超過人类是有可能发生的，因为人工智能的大脑与人的大脑相比有一定的优势，但是对于是否会与人类为敌这一问题大部分科学家认为不可能发生。IBM的霍恩认为即便电脑在粗略运算上可能会超过人类，但它也有自己的缺陷，要想具备人类所有人类精细特征是不可能的，这是因为人类自身对自己大脑的一些微妙能力并没有研究透彻，所以不能创造出类似的模仿软件。而库尔维兹的观点是人类在研究人工智能的同时会注意提高相应的人工智能引导与管理能力，这样就会永远走在人工智能前面，控制权依旧掌握在人类手中，所以不会发生与人类为敌的问题。

5.小结

人工智能的研究中充满了挑战，但经过我国科研人员的不懈努力，我国的的人工智能水平得到了很大的提高。然而在发展的过程中仍存在一些障碍，因此应加大对人工智能的研究力度，培养这一方面的人才，使我国的人工智能水平得到提高，真正为我们的生活服务。

【参考文献】

[1] 姚刚.计算机人工智能算法研究新进展[J].科技创新导报，2012，17（24）：52-53.

[2] 朱海龙.浅谈人工智能启发式搜索策略的研究[J].电子设计工程，2013，10（16）：85-86.

[3] 姜志渊.论计算机人工智能在统计行业分类编码中的实现[J].统计科学与实践，2014，2（8）：156-158.