颜敏 王涛 张祎
摘要:对投资分析的过程中最为重要的就是对收益率分布函数的探究,本文针对所给出的255天的收益信息,从离散型分布与连续型分布两个角度考虑,建立模型。
关键词:离散型、连续型、正态分布、收益率、多项式拟合
一、模型的建立与求解
题目中所给的255天的收益数据,能比较合理地反映投资收益的关系,我们利用这些离散型的数据构造离散型的随机分布。
我们定义:
所以
同样
题中要求95%的置信度保证损失的数额不会超过多少即:
我们粗略估计M取万元。
我们定义:
在市场因素不变动时投资收益率是不会发生变化,收益额与投资额成正比关系。由第一小问,我们根据收益率不变得出:(为新的投资额)
所以,初始投资额最多是1149万元。
同样利用MATLAB統计箱的norminv命令,我们可以求得Xp=norminv(,,)
由收益率不变得出损失不超过10万元的可能性为5%时对应投资额
二、模型评价与推广
本文利用三种模型进行求解投资收益额的分布函数,模型一求解方便,容易操作,但精度不高;模型二精度高,但求解比较繁琐;最终我们选择容易操作,且精度较高的正态分布函数模型模拟投资收益额的分布函数。
正态分布的概率密度函数是我们比较熟悉的函数,能够直观、方便地反映投资收益额的分布规律,而且通过MATLAB自带的统计箱,我们很容易求解正态分布的相关量,正态分布的一些性质也使我们求解两个周期、一般情况的投资收益额分布函数很方便。
本文的思想和模型,还可以推广求解其他满足正态分布规律的问题。
[1]赵静,但琦,数学建模与数学实验[M],北京:高等教育出版社,2008
[2] 夏乐天,《概率论与数理统计》,河海大学出版社。
[3]曼昆,经济学原理[M].北京:北京大学出版社,2006;
[4]百度百科,需求的价格伸缩系数、需求的价格交叉系数。