大数据理念下的采购管理创新

2015-10-21 16:37李联波
现代企业教育·下半月 2015年1期
关键词:采购计划报价供应商

李联波

摘要:在大数据浪潮的冲击下,采购管理已经发生根本的变化,本文从大数据的角度,深入剖析采购管理创新的实现途径,探索了在信息化条件下采购计划管理、成本控制、质量管理、进度管理、供应商管理、绩效考评等的持续改进,展示数据相关性分析的重要意义。

关键词:采购管理信息化大数据管理创新相关性

在信息化引领新的工业革命发展的时代,大数据应用逐渐成为各行各业管理创新的新动力。本文从大数据应用的视角,全面观察采购管理模式的新变化,提出采购管理创新的具体途径,帮助相关人员和企业正确理解未来采购管理的新趋势。

1.全方位收集信息数据

树立一切皆数据的理念。将一切采购管理要素数据化,尽可能的网上操作,记录采购活动的全过程数据。进一步细分数据类型,主要包括:行为数据、业务数据和关系数据。行为数据包括操作人、操作时间、执行用时、等待用时、修改次数、操作原因记录、不合理报价记录、搜索记录、撤销记录、变更记录等。业务数据包括采购内容、价格、供应商、采购方式等。关系数据是基于对行为数据、业务数据的统计分析,形成的反映数据之间相关关系的新数据,具有更高的管理价值。对上述看似不是很重要的信息进行数据化,可以实现许多以往无法实现的管理目标。

2.应用大数据提高采购全流程管理水平

在信息化条件下,采购管理的全过程均能够通过大数据分析实现持续改进。

在采购计划管理方面,系统可以自动分类汇总物资需求,根据累积的历史采购计划和执行情况,分析提取相关的历史采购方式、实际进度、采购量等数据,按照一定的算法实现采购计划推荐,提高采购计划的合理性、针对性与可操作性,做到计划有据可依。

在采购成本控制方面,初期的对外报价中可以获得较为准确的历史成本价,采购实施过程中,可以判断供应商报价的合理性。对于不可预测的成本,进行提前预警,及时研究制定风险控制措施。对于历史价格信息进行深度应用,可以分析各类物资价格区间、价格弹性和价格趋势,在实际采购业务中,制定有针对性的成本控制方案。

在采购质量管理方面,进行质量信息反馈是主要工作,一方面鼓励企业员工或业主进行问题反馈,另一方面应用采购电子商务平台收集供应商履约数据,作为判断质量情况的重要依据。在大数据条件下,还可以通过间接的数据相关性分析反映产品质量情况,例如:到货款的支付进度与货物质量有很大的相关性;供应商现场服务的次数也与货物质量存在一定的相关性;重复采购有可能是因为质量问题;备品备件的使用量等。相关性分析作为大数据应用的重要工具可以极大地扩展数据的价值,发现隐藏在现象背后的本质联系。

在采购进度管理方面,统计数据直接可以指导业务人员编制进度计划,分析进度计划的可行性。基于历史数据的进度模拟将会成为现实,企业可以在工作实施之前,模拟出进度计划实施后的效果,发现可能会出现的问题,提前进行纠偏。

在供应商管理方面,关于供应商的档案、产品、报价记录、履约记录等大数据的应用,会极大地增强供应商管理工作的可操作性,甄别出优秀的供应商,划分出供应商关系类别,制定有区别的供应商管理战略,将供应商资源真正转化为企业的补充战略资源。

在采购绩效考评方面,可以设立资金节约率、平均采購周期、采购包数量、询价供应商数量、质量评价等考核指标,量化分析采购人员的工作绩效,不断优化评价模型,引导采购人员的工作方向。

3.挖掘采购数据的潜在价值

采购信息化平台将成为公司采购业务的核心资产和主要管理工具,日益积累的采购信息化基础数据为大数据分析提供了强有力的支撑。通过数据统计和分析,可以实现采购管理持续优化、采购业务全流程在线监管、定向实施采购管理措施和服务等管理提升目标。为业务部门和管理部门提供数据支持服务。

基于大数据分析的采购管理优化。通过分析各类采购方式的数据分布,确定重点监管的采购方式和合同额区间,并严格区分新签合同与补充合同,实现精细化管理;通过统计和分析每项工作的实际用时及分布区间,给出采购进度建议,也可精确到某一类设备采购的进度预测;通过历史价格数据分析,支持总承包报价,预估采购成本;通过分析文件编码出错的数据,优化文件编码规则,实现自动编码;通过统计供应商报价行为,考评供应商配合程度,作为拟报价供应商名单选择的参考依据;通过统计和分析采购审批数据,研究审批退回的原因,预防措施建议等;通过统计和分析资金节约情况数据,监控异常采购行为。

实现事前、事中、事后全流程在线监管。目前,采购监管可以全流程在线完成,不需要现场抽查,而是采取全样本逐一筛查的方式。在不进行审批签字的情况下,在平台上提前发现可以集中采购的需求,审批过程中发现的问题也可以立即提醒,审批结束后发现的问题,也可以实施纠偏。采购平台提供了一个快速反应和协同工作的高效机制。

定向实施采购管理措施和服务。基于大数据分析的采购管理,首先是通过数据发现和分析管理问题,研究好相应的管理措施,然后再极具针对性的实施。例如,统计发现,某个事业部多次出现的文件编号命名不规范、分包报告内容不完整等基本问题,就可以组织一个专门的业务培训,帮助业务部门理清相关概念;如果发现某个业务人员存在习惯性操作问题,可以向其定向发送操作手册,或者实施一对一的辅导。

总之,信息化条件下的采购管理就像长了眼睛,不断的发现问题和解决问题,以快速迭代优化的方式,持续提高采购管理水平和人的业务能力。

4.结语

本文描绘了一个全新的采购管理模式和可视化的采购管理场景,为许多正在或将要进行采购管理信息化建设的同仁指明了方向,有助于大家更好的理解采购信息化的真正现实意义。大数据时代的采购工作完全不同于传统的采购模式,数据代替了经验,相关性分析扩展了人们的管理视角,可以发现更多未知的管理途径,还有许多尚未涉足的领域等待我们去开发。

参考文献:

[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格,大数据时代[M]. 杭州:浙江人民出版社,2013.1.

[2] 陈启申.ERP-从内部集成起步(第三版)[M]. 杭州:电子工业出版社,2012.1.

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