大数据环境下传统零售业商业模式创新发展研究

陆林平

[摘 要] 大数据环境中，我国传统零售业面临非常良好的契机，同时还面临严峻的冲击，充分运用大数据，有助于传统零售业的长期发展。当前，大数据环境下传统零售业商业模式存在的问题，主要体现在数据基础严重不足，缺少良好的团队来进行数据分析工作，大数据储存与管理面临安全问题等方面。大数据为传统零售业创设了非常良好的机遇，在充分吸收美国零售业创新商业模式方法的基础上，我国传统零售业应当积极主动的对其商业模式进行改革，不断创新商业模式，以适应大数据环境的需求，从而推动自身健康持续发展。

[关键词] 零售业；大数据；商业模式；问题；对策

[中图分类号] F470 [文献标识码] B

大数据的运用属于技术创新，同时还属于工业革命，其与商业模式具有非常紧密的联系，能够为商业模式改革提供强大的动力与支持。进入大数据社会之中，说明大数据技术逐渐在各个领域得到普及，同时，对于各个领域产生了非常巨大的影响。在这个背景之下，我国传统零售行业如果想获得健康持续发展，其首先应当改革自身的商业模式，积极主动的运用大数据技术，从而才可以在日趋白热化的市场竞争中处于优势地位。鉴于这一个方面的原因，本文分析了大数据环境下美国零售业模式发展状况，阐述了大数据对我国零售业发展的有利作用，指出其中存在的问题，并提出大数据环境下我国传统零售业发展的对策。以期为我国传统零售业商业模式创新发展提供指导和借鉴。

一、大数据环境下美国零售行业商业模式改革现状及分析

进入二十一世纪，由于电子商务的发展，使得美国传统零售业发生了倒闭潮。现阶段，其传统零售公司不断消减实体店数目，并且增加了网点数目。例如，斯泰普尔斯、巴诺书店、等传统零售企业均不断减小实体店数目。他们纷纷开始应用大数据带来的良好机会，着手发展网络商业模式。

（一）传统零售业联合发展

在日趋白热化的市场竞争之中，联盟常常比孤军奋战具有更大的力量，联盟内部密切配合，使他们能够合理分配利益，共同发展。美国零售业常常实行竞争性分工，能够公司相互间细分各自市场，例如销售营养品、非处方药品、保健品等方面，存在初、中、高三级模式，对应的公司依次为GNC、CVS、沃尔玛。大部分主导产业，例如汽车配件、服装等，均具有能够迎合各种层次客户的专门店。不仅如此，其并非单纯在消费层次与能力方面进行细分，而且也按照商品生命周期进行细分，在各个时期选择相应的方法进行销售。

（二）根据客户需求销售产品

现阶段，其传统零售业大多数为防守型销售，差不多全部产品均针对客户需求而推出的，在通过一系列认真细致的考察研究的前提下，充分掌握客户的需求，然后推出相应的产品。

（三）以大数据为基础的运作系统

其大部分零售公司的货品是从全球各个国家而来的，产品将分布于分店里面，尤其是规模实力较强的零售公司具有较多门店，囊括产品的购销，物流系统十分繁琐，并且必须确保质量，而为实现上述较为繁琐的系统运作，一定要具备大数据系统，为其提供保障。同时，其零售市场往往均实现了高效的现场管理，仅仅少数管理者则可以充分确保商场的顺利运行，这同样离不开依靠大数据技术进行周密的规划。

（四）线上线下销售

进入大数据时代，其零售公司为应对来自于网络零售的影响，纷纷着手推行线上线下融合方法，推行更加合理的销售策略，通过公司全部的销售渠道，为顾客提供良好的购物体验，尽可能的使他们得到满足。

（五）强调品牌策略

其零售公司在经营过程中，非常强调营造良好的品牌理念，注意产品包装，非常关注客户对产品的认识，一方面，主动改进产品设计，另一方面，这些公司非常注重自主品牌的运营。

（六）充分发挥出便利店的作用

在该国，许多便利店配备有免下车通道，消费者能够开车通过，非常方便的将自己需要的货物买到，充分体现出便利店的真正功能。许多规模实力雄厚的零售公司着手发展便利店。

二、大数据环境下我国传统零售业面临的良好机遇

相关统计资料表明，到2013年年底，我国网络零售总额实现18851亿元人民币，同期相对大幅提高，提高幅度高达42.8%，该数额在我国零售总额之中的比值，同样有了很大的提升，从6.3%提高至8.04%。差不多全部的实体零售公司均体验到来自于网络零售的剧烈冲击，如果不积极创新商业模式，则将濒临倒闭，大数据则为他们创新商业模式提供了良好的机遇。

（一）对零售业创新商业决策非常有利

大数据涉及到公司决策方面的许多信息，要是可以通过大数据技术来细致深入的分析各种信息，从中发现有价值的资料，则能够为公司作出良好的经营决策提供支持。

（二）降低物流成本

长期以来，高昂的物流成本成为阻碍我国传统零售业持续前进的关键因素。通常情况下，发达国家物流成本往往为GDP的百分之十，当时我国却是GDP的百分之十八，要是可以达到发达国家的物流成本，也就是减少8%，那么我国传统零售业肯定能够获得很大的发展。大数据技术的推出，利用提高对物流系统的控制程度，进一步降低产品运输的空放率，使其集成效应不断提升，引入高效的物流配送模式，对我国传统零售业不断缩减物流费用具有非常重要的作用。

（三）为深入发掘新的市场增长点提供便利

数据是错综复杂的，然而，利用数据则能够发现市场需求，挖掘出新的增长点，进一步细分顾客，把客户细分与品类细分进行充分结合，开展合理高效的策划，以从中发现更多商机。另一方面，利用多维度的大数据技术手段，能够非常明确的掌握各种产品销售变化的根由，对其中的弱项进行改进，从而能够进行精准营销。

三、大数据环境下传统零售业商业模式存在的主要问题分析

（一）数据基础严重不足

传统零售领域的大部分公司并未充分认识到数据的意义，也就是并未充分把握大数据的作用，未将其当做公司的软性资产进行科学合理的管理，使得公司基础数据收集工作无法开展，数据管理技术十分落后。因此，如果传统零售公司想重新拿自己的商业模式，必须为此投入相对较高的成本，这样，尽管一些公司意识到了大数据带来的良好机遇，然而，由于顾及成本，所以迟迟没有付诸实践。endprint

（二）缺少良好的团队来进行数据分析工作

一个公司如果想应用大数据，则必须具备良好的数据驱动的意识，必须离不开良好的团队来分析数据，然而，传统零售公司具有非常薄弱的数据基础，常常没有专门的分析团队，对零售公司创新商业模式产生不利影响。因此，必须打造一支优秀的数据分析团队，内部各个成员必须具备前瞻性，能够对市场趋势非常敏感，同时还具备专业理论，但是，满足该条件的高素质人才十分稀少，这样就使得，团队建设工作变得尤其难以实现。

（三）大数据储存与管理面临安全问题

对于传统零售公司来说，其所使用到的大数据必须妥善保管，云计算为其创设了储存、访问的途径，成为零售公司常用的一种模式。然而，现阶段，国内云计算服务方面仍然未形成统一的、有效的技术标准。客户数据、公司经营信息以及大量行为的详细信息，导致数据安全的危险明显比传统零售商业模式高。

四、大数据环境下传统零售公司创新商业模式的对策

对于传统零售公司来说，要想在大数据环境下获得持续发展，一定要对传统的商业模式进行改革。具体应当把握以下对策：

（一）认真制定“大数据”的发展规划

对于零售公司来说，应当构建起数据中心，细致深入的收集内外部数据，并进行分析，将该项工作当做利用大数据的前提，公司经营运作应当按照相关数据进行。构建起科学合理的数据管理机制，同时应当加强对公司大数据有关职工的教学教育。努力在公司内部不同单位间构建起数据充分共享的的运行机制，使得大数据成果能够在不同单位之间充分共享，从而使公司的决策更智能化、更统一。

（二）切实强化供应链整合，不断创新管理工作

为尽可能的利用大数据成果，零售公司需要对供应链上每一相关公司进行整合，形成整体优势，同时，通过大数据方法有机整合供应链上的一切环节，形成统一的供应链系统，推动链上相关方协调发展，推动零售公司顺利运转，使供应链整体实力不断提升，从而为零售公司创新商业模式奠定基础。

（三）充分借助外部资源

对于许多中小零售公司来说，要是单纯通过自身的力量构建大数据平台，不管是从成本，或者是技术、人力方面，均存在很大的难度，因此，必须充分利用各种外部资源。现阶段，许多大型软件运营商早就专门针对传统零售公司研发出相应的云服务的系统，广大中小零售公司需要科学设计自己的目标，根据自己的需要支付相应的费用就能够使用，能够在很大程度上缩减成本，充分利用相关数据。

（四）培育线下忠实客户

近年来，随着电子商务的不断发展，在很大程度上冲击着线下传统零售业，这个环境中，应当加大力度培育线下忠实客户。密切把握他们的购买动向，依靠网络技术手段、电子邮件、实时广告、微信等方式，和顾客构建起良好的关系。另一方面，通过大数据技术方法，充分结合顾客的需求动态，尽快的对公司经营决策进行调整，同时通过自己的忠实客户来进一步传播公司的企业文化与运作理念，提高公司的竞争实力。

综上所述，大数据为传统零售业创设了非常良好的机遇，在充分吸收美国零售业创新商业模式方法的基础上，我国传统零售业应当积极主动的对其商业模式进行改革，不断创新商业模式，以适应大数据环境的需求，推动自身健康持续发展。

[参 考 文 献]

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[责任编辑：潘洪志]endprint