运用大数据思维推动政府治理创新

张述存

大数据时代为政府治理创新提供了良好机遇、技术保障和手段支撑。在此背景下，政府治理工作应充分认识到大数据的重要价值，不失时机引入大数据思维理念和技术，并在充分分析现实条件的基础上，积极采取措施，加强大数据施政平台建设，不断推动政府治理方式的创新。

大数据施政平台建设对推动政府治理创新有何作用？

加强大数据施政平台建设有利于简政放权。基于大数据的施政模式和大数据平台的搭建，将使政府可以通过构建“一站式政务服务体系”，打破部门之间的数据壁垒，跨越政府内部的协同鸿沟，实现各部门横向和纵向的资源共享，进而合理设置政府部门，并对其功能加以整合优化，从而实现对自身部门设置和行政流程的科学化打造，真正达到简政而不漏政的施政目标。

加强大数据施政平台建设有利于政府科学决策。大数据环境下，政府要更好应对大数据的种种挑战，必须不断以创新性思维推进行政管理，尤其是要不断提高决策水平。大数据最大的价值在于预测，它能帮助政府实现有预见性的治理。最典型的一个例子就是2009年世界部分国家甲流感暴发前两周，谷歌公司就通过大数据预测到了甲流暴发的时间路径，比美国政府疾控中心的预测提前了一周。因此，打造大数据施政平台，有益于决策者通过对海量数据的深入挖掘与分析汇总，全面了解和准确掌握信息，综合研判经济社会发展趋势，从而提高公共决策效率和决策质量，提升公共决策的科学化、民主化和法治化水平。

加强大数据施政平台建设有利于政府优化市场服务。当今时代是一个需求多元的时代，政府对市场主体的服务也势必要向个性化、精准化、智能化方向发展，大数据无疑可以提供有力支撑。对于各类市场主体而言，大数据施政带来的最直观变化，就是政府从管理型向服务型转变。打造大数据施政平台，能够使政府从市场需求角度出发，通过对大数据的分析和运用，准确判别各类市场主体的真实需求，尤其是可以精准定位各行业、各层次市场主体的不同需求，并根据不同类别企业主体的各自需求，提供更有针对性的智能化服务和精细化服务。

加强大数据施政平台建设有利于开拓新的经济增长点和节约行政成本。据有关研究资料，欧盟政府部门通过大数据的应用可在未来10年每年创造1500亿至3000亿欧元的新价值，年增长率每年提高0.5%，行政开支每年减少15%—20%;从2013年到2025年，互联网将占到中国年增长率的0.3%—1.0%，在中国GDP增长总量中贡献7%到22%。我国是人口大国，相应也应该是互联网大国、手机大国和数据大国，在开拓新的经济增长点和节约行政成本方面潜力巨大。

建设大数据施政平台有利于压缩权力寻租空间。运用大数据施政平台加强政府治理，可以有机整合有关部门的行政权力，然后通过统一标准，优化、细化、固化施政行为的每一个环节和流程，并且使它连贯成一个完整轨迹，从而实现网上审批、执法的一体化，做到处处留有痕迹，让权力在阳光之下运行。打造大数据施政平台，意味着更多的海量信息和数据会向社会公开，意味着政府治理的各个程序和环节都将对社会公开，社会公众和市场主体就会拥有能更好监督政府行为的知情权，从而有效促使政府监管市场的权力规范运行，最大程度压缩诱发贪腐行为的权力寻租空间。

如何加强大数据施政平台建设推动政府治理创新？

在政府系统进一步确立大数据的理念，研究制定大数据施政发展规划。大数据的关键不仅仅在于数据的“大”，更在于其蕴含的思维和观念。大数据的施政条件下，政府掌握的不再是片面数据，而是全体数据。这些数据呈现出立体性、交融性、相关性等明显特征，对之加以科学运用，政府的行政效率和服务质量必然会发生质的飞跃，实现由经验管理向科学治理的转变。因此，打造大数据施政平台的首要任务就是要对旧的政府管理理念进行变革，要站在全局的高度制定大数据施政发展规划，把大数据思维的价值观和方法论融入到政府治理过程中，通过制度规范和政策引导，提高各部门各行业对大数据的重视程度，推动数据的共享和利用。

夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。针对我国大数据产业发展的现状与特点，我们当前的工作重点应当是：以国家大数据战略为引领，围绕“创新驱动、转型发展”的主线，不断顺应潮流引导支持大数据产业发展，适应大数据信息消费需求，着力塑造以数据采集、数据存储、数据处理、数据应用、数据安全为基本内容的大数据产业链条，不断提高大数据产业链条的资源整合能力和协同发展水平，不断优化大数据产业发展的宽松公平环境，不断加强大数据产业的软硬件建设，促进大数据产业集聚发展，形成与需求紧密结合的大数据产品体系。

打通各部门各层级之间信息孤岛，实现大数据信息资源互联共享。当前，一些政府部门之间仍存在信息流通不畅问题，大量价值密度高的数据由政府各级部门掌控，各部门、各层级之间由于条块分割而形成很多“信息孤岛”。打造大数据施政平台，必须着力打通“信息孤岛”，不妨采取以下思路：在中央层面成立专门的数据信息资源监管机构，或直接由信息化主管部门牵头，按照“一数一源，授权使用，分层治理，分级应用”的原则，对全国各级政府部门现有数据信息资源进行有效清理和整合优化，推动不同部门和领域间的数据交汇、共享和流通，依托已有电子政务等信息化系统，构建完整、系统、多层次的政务云平台。同时，在确保信息安全的条件下，还要逐步建立完善政府与社会互动的大数据采集机制，通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构等社会组织与政府实现数据互联共享。

发挥第三方力量的作用，政府积极购买大数据相关技术服务。打造大数据施政平台，需要不断推进软硬件建设，比如更新大数据技术设备、优化大数据产业环境、培育大数据专业人才、推进大数据技术创新，等等。然而，政府却不应盲目大规模投资大数据基础设施建设，而应该放更多精力在政策鼓励、产业引导、购买服务等方面，尤其是要紧紧依托社会第三方力量的支持，授权和鼓励第三方参与政府大数据信息资源的开发和利用，并向其购买数据及服务。一方面，政府要引导鼓励已经拥有大数据产业技术优势的国内外知名企业和具备分析运用大数据能力的各类智库建设大数据研发中心，深度挖掘和利用大数据信息资源，突破大数据关键和核心技术;另一方面，政府要积极购买大数据相关技术和服务，推动政府、企业、智库之间数据资源的应用整合。

适应大数据时代对人才的需求，创新人才培养模式。我国知名信息企业赛迪顾问（CCID）公布的数据显示，中国有望在2016年成为全球最大的大数据产业带。大数据产业的高速发展，必然会带来大数据人才需求的爆发性增长。据有关研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位在千万左右，目前国内企业缺少几十万专业数据分析师，而从事数据分析基础工作的人员则缺上百万。针对大数据人才专业跨领域广、复合型性强、需求量大的特点，创新大数据人才培养模式可以采取以下策略：积极改变现有教育资源结构，有意识在高校、科研院所中设置大数据产业相关专业，根据市场需求“订单式”培养大数据人才;企业、高校以及科研院所要发挥各自优势，加强相互合作，形成产学研结合的人才培养机制;政府要积极采取多种政策激励措施，既立足于大力培养本土人才，又要不断加大从其他国家和地区引进优秀大数据人才的力度。