大数据助力“金保工程”

文｜本刊记者 陈桂龙

国务院专门印发大力发展大数据的文件，对于做好大数据产业的发展指明了方向。人力资源社会保障部门领域大数据的开发应用做了一些有益的探索。在日前举办的2015第二届中国大数据产业发展大会上，本刊记者就“金保工程”数据中心建设采访了国家人力资源和社会保障部规划财务司副司长吴礼舵。

数据中心的价值

吴礼舵告诉记者，人力资源社会保障部门领域大数据的开发应用方面，开展得最好的是“金保”工程。目前“金保”一期已经全部建成完毕，“金保”二期工程正在建设当中。通过“金保”工程的建设，人社领域形成了部、省、市三级数据中心，累计形成了海量数据资源。人力资源社会保障部近几年一直在推动数据向上集中，过去有些县都形成小的数据中心，市一级普遍都建立了，这些年一直要求市一级数据往省一级进行集中，同时省一级有些数据通过联网方式向部一级集中。这些数据资源分为两类：一类是基础的信息资源，另一类是业务的信息资源。

“我们业务信息主要分布在各级人社领域数据中心，业务信息具有很强的原始性和鲜活性的特点。”

吴礼舵介绍，人社业务信息种类多、数量大、内容丰富，对这些信息资源的开发利用目前还处在一个很初级的探索阶段，主要开展了以下几方面工作：

对数据进行整合。首先对基础信息进行整合，实现了同人、同城、同库，通过人社部开展全民参保登记计划，实现了在同一个城市建立同一个数据库，数据库里每一个人都是唯一的，同时还有部分地方将业务信息和基础信息进行结合，进而提供应用。

开展联网监测。截至目前，全国社保联网数据已经覆盖了8亿多参保人员信息，就业监测信息已经覆盖3亿劳动者信息。通过联网监测，实施了医疗服务的监控、就业失业动态的监测、社会保险基金的监管、劳动者享受就业税收优惠政策的核查等。

为宏观决策提供支撑。通过宏观决策支持系统，开展了养老金的调整测算。人社部每年考虑CPI各方面收入各项指数，连续11年对企业职工基本养老金进行调整。同时开展全国退休人员数据分析、养老保险基金支撑能力评价、参保数据状况判断、医疗保险待遇调整测算等。

开展跨地区业务协同。实施应用了社会保险关系转移接续系统，过去个人随着人员就业流动、户籍的迁徙，社会保险关系转移接续主要靠手工，现在通过全国联网就能解决这个问题，实现异地电子化办理。

实施数据共享。人社部已经与人民银行、公安、民政、财政、质量监督、卫生计生、工商税务、金融机构，以及医疗服务机构实施联网，在企业和个人诚信体系建设、人口信息校准、组织机构信息、就医信息等方面进行共享。

完善“金保工程”

“通过联网和交换有效地提升了相关业务领域业务协同和互联共享，充分发挥了人社领域大数据的共享效益，有效提升了社会管理和公共服务水平。面向未来，人力资源社会保障系统大数据的应用还有广阔前景。”吴礼舵说。

个性化就业服务方面，未来人社中的就业服务要更加有针对性，针对每个不同的群体、不同的个人提供不同具有个性化的服务。如高校毕业生的就业问题，零就业家庭就业问题，40/50人员就业困难群体人员就业问题。五中全会提出要实现人的全面发展，所以人社部针对就业工作更加精细化、有针对性，利用现在大数据技术，根据每个人就业轨迹、人员身份等信息建立个人职业生涯的规划模型。

人才需求状况分析和预测方面，人社部可以利用大数据的技术取某一个地区就业市场的信息，帮助就业部门了解本地区就业市场的特征和发展趋势，以便制定更有针对性的就业扶持政策和人力资源市场调节政策，可以有效缓解结构性失业。

在社会保险精算方面，人社部可以运用精算的基本原理，结合社会保险的基本问题，对社会保险各项分析、补偿水平、成本、债务、现金流、偿还能力等进行评估和分析，得出结论。

在医疗服务监控方面，通过建立基础信息药品目录、医保规划、合理用药、专项用药、药品说明等知识库，通过大数据处理分析，实现对医疗服务行为的事先提醒、事中监控、事后追踪，从而实现对医疗服务行为有效监控，促进医疗行为区域合理，减少医保基金的损失。

智慧化人社惠民服务方面，人社部可以利用大数据技术精准识别、全面感知和主动交互。

“大数据在人力资源社会保障领域方面的应用远远不止这些，今后在人力资源社会保障领域，大数据应用的各种场景，一切都有可能。”吴礼舵说。