基于模糊理论的远程教育学习者学习评价研究

王　焱

（郧阳师范高等专科学校教育系，十堰　442000）

基于模糊理论的远程教育学习者学习评价研究

王焱

（郧阳师范高等专科学校教育系，十堰442000）

0　引言

随着信息化时代的到来，MOOC等在线开放课程的兴起，远程教育已经成为现代教育体系的重要组成部分。远程教育呈现出学习者学习个性化、教学信息传送信息化、教育对象大众化等特点，而合理的远程教育学习者学习评价是提高远程教育学习者提高能力素质的关键因素。如何对远程教育学习者学习进行评价，建立有效的远程教育学习者学习质量评价体系，进一步提高远程教育的质量，是当前现代教育体系改革中最受关注的热点和难点［1-2］。本文主要考虑远程教育和传统教育的区别，根据远程教育的实际特点，充分考虑我国的实际情况，结合调研数据，使用模糊理论对远程教育学习者的学习状况进行评价。

1　构建远程教育学习者学习的评价指标

笔者选择了280名远程教育学习者进行了问卷调查，收回有效问卷267份，其中问卷中有6份填写不完整，是无效的问卷，因此最后有效问卷为261份，使用SPSS软件对问卷调查数据进行了统计分析，构建了远程教育学习者的学习评价指标体系，其最终结果如表1所示：

表1　远程教育学习评价指标

2　基于模糊理论的远程教育学习者学习评价原理

基于模糊理论的远程教育学习者学习评价首先建立评价对象的评价指标集合U=｛u1，u2，…，um｝，对评价指标建立评语集合为V=｛v1，v2，…，vn｝，建立每个评价指标的权重向量W=｛ω1，ω2，…，ωm｝，然后建立评价矩阵R，其形式为m行n列，用rij表示第i个评价指标与第j个评语的关系，其形式为：

其糊模评价结果通过权重向量和评价矩阵的模糊计算获取，计算公式为C=W×R。

针对远程教育学习者学习行为评价体系的层次性，本文将远程教育行为评价分为两个步聚，先对二级评价指标的数据进行评价，二级评价指标的计算公式为：

其中i表示第一层的评价指标数，本文取值1-3，n表示评价集中指标的个数。Wi（2）表示第一层中第i个指标中的权重向量，cin（2）表示第一层评价指标与评价值的相关度，将第二层每个评价指标分别进行评价后，将其结果构成第一层评价矩阵：

根据一级权重向量和评价矩阵，计算远程教育学习者学习行为的综合评价向量：

3　基于模糊理论的远程教育学习者学习评价准备

3.1根据评价指标体系构建评价指标集

（1）建立第一级评价指标集

（2）建立对应的二级评价指标集

3.2建立评语集合

根据远程教育学习的特点，将远程教育学习的评语分为四个等级，建立评语集合为：

3.3确定评价指标的权重

（1）基于层次分析法，通过建立同一类别内评价指标的比较矩阵，确定评价指标的权重。其比较矩阵如下：

矩阵中的dii值为数字1-9及其倒数，表示两个指标的相对重要性，具体的重要性情况如表2所示：

表2　相对重要性表

通过比较矩阵计算每个指标的权重，本文通过近似计算方根法计算权重。首先计算判断矩阵每行所有元素的几何平均值，得到权重向量ω=（ω1，ω2，…，ωn）T，将其进行归一化处理，得到ω=（ω1，ω2，…，ωn）T，即为各个指标的相对权重。

4　基于模糊理论的远程教育学习者学习评价

根据远程教育学习者学习者评价指标和其相应的权重［3-4］，通过10位评价者对某一远程教育学习者进行了综合评价，得到了具体的学习者学习评价情况如表3所示：

根据评价结果，建立评价矩阵：

将评价指标权重与评价矩阵经过模糊计算得出：

将其中间结果再次经过模糊合成运算，其最终评价为：

0.3057，0.0126），根据评价数据，采用加权平均法对学习者学习行为进行评价，则最终结果为：R=B（1）×（95，85，70，50）=27.6545+33.201+21.399+0.63=82.8845；对该学生的评价最终值为82.8845，因此最终确定为良好。

5　结语

基于模糊理论对远程教育学习者学习行为进行科学、客观的评价，是一项需要大力发展和持续创新的工作［5］。学习者学习评价结果使学习者充分意识到自身学习状况的优势与不足，通过对评价结果进行科学的分析，对下一阶段学习的学习策略进行调整，从而促进学习者更加高效合理地利用远程教育资源进行学习，以进一步提高远程教育学习的质量。

［1］霍健，周广文.现代远程教育质量模糊综合评价探讨［J］.职业技术教育，2015，36（02）：68-70.

［2］龚春燕，田腾飞，陈瑞生等.贫困地区教育现代化评价指标体系设计研究［J］.教育发展研究，2015（01）：48-52.

［3］刘仁坤，杨亭亭，王丽娜.论现代远程教育多元化的学习评价方式［J］.中国电化教育，2012（04）：52-56.

［4］刘仁坤，杨亭亭.论现代远程教育多元化的学习评价方式［J］.中国电化教育，2014（04）：52-57.

［5］陈莉萍.基于AHP的动态模糊综合评价在远程教育中的应用［J］.渭南师范学院学报，2012，27（10）：81-84.

Fuzzy Theory；Evaluation；Index System；Weight；Analytic Hierarchy Process

Research on Distance Education Learners Learning Evaluation Based on Fuzzy Theory

WANG Yan
（Department of Education，Yunyang Teachers'College，Shiyan 442000）

1007-1423（2015）20-0045-03

10.3969/j.issn.1007-1423.2015.20.010

王焱（1980-），女，甘肃天水人，硕士，副教授，研究方向为现代教育技术及信息管理

2015-05-02

2015-07-13

在构建远程教育学习者学习评价指标体系的基础上，利用层次分析法确定远程教育学习者学习评价指标的权重，基于模糊理论对学习者学习的效果进行定量评价，此评价方法科学地评价远程教育学习者的学习效果，有利于提高远程教育质量，具有一定的可行性。

模糊理论；评价；指标体系；权重；层次分析法

湖北省教育科学“十二五”规划项目（No.2012B453）、郧阳师专科研项目（No.2011B09）

Based on the construction of distance education learners learning evaluation index system，uses the distance education learners learning evaluation index weight to determine by the analytic hierarchy process method，and learners learning effect is quantitative evaluation by the fuzzy theory.This evaluation method scientifically evaluates the distance education learners'learning effectiveness，which is beneficial to improve the quality of distance education and feasibility.