汪娜 庄海根 侯志芳
摘 要:运用概率论与数理统计的知识,探索了概率统计在各类评估系统中的简化作用。通过对原始数据进行处理与计算,找出主成分指标,从而达到简化评估体系的作用,使得实际操作更加简单、省时。
关键词:
概率论与数理统计;评估体系;简化
中图分类号:F27
文献标识码:A
文章编号:16723198(2015)19008601
1 引言
实际生活中常常需要填写各类评估表。在学校里,学生要对教师的教学进行评价;教师评职称时要填写学术成果评估表;高校更名时,教育部专家要对学校整体进行评估。在企事业单位里,职工也同样常常会碰到各式各样的评估表。这些评估表中的评价指标繁多,填写时既费时又费事。鉴于此,我们提出了问题,是否可以让评价体系瘦身?瘦身后的评价体系,如何保证它的权威性、有效性?一些学者对此类问题做过研究。受其启发,我们利用多元统计分析法,对原始数据进行处理,通过求出各指标变量的协方差矩阵、相关系数矩阵、贡献率,找出影响整个评价系统的主成分。简化后的评估体系,评价指标大大减少,同时仍包含主成份指标,从而实际操作更加简单、省时。而对数学的运用,又保证了简化后的评价系统具有科学性、合理性。
2 评价系统模型的建立与简化
简化过程步骤如下:
评价表原始数据采集原始数据的加工、求其均值求协方差矩阵
简化评价体系指标贡献率相关系数矩阵
文中模型以作者单位的教师测评体系为例,旨在叙述概率统计方法和简化过程。为简便起见,原始数据采样较少。评价指标Ai(I=1,…,8)同具体内容对照如下所示:
A1:教师上课始终注意力集中(10%);
A2:不随意调课(10%);
A3:内容熟练(15%);
A4:关注学生理解教学内容程度(12.5%);
A5:教学手段多样(12.5%);
A6:耐心解答(10%);
A7:启发思维(15%);
A8:从老师身上还学到课本以外的有益东西(15%)。
步骤一:记录评价表原始数据。
首先采集6名参评者的评价数据。A=A11…A1m
易见这4个评价指标的特征值均超过1,累计贡献率已达到85%,故取这4个评价指标(A6、A7、A1、A8)为主成分评价指标。
3 结论
文中通过多个步骤,求出各指标变量的协方差矩阵、相关系数矩阵、贡献率,找出影响整个评价系统的主成分指标,将原评价体系的8个指标因素减少到4个主成分指标。简化后的评估体系,评价指标大大减少,同时包含主成份指標,从而实际操作更加简单、省时。同时文中对概率统计知识的运用,又保证了简化后的评价系统具有科学性、合理性。因此评价结果具有相当的准确性,大大简化整体的评估工作。
参考文献
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