智能量“三围”

邱月烨

新技术开始渗透到更多细小的环节，以代替人工投入，并且提升效率。用实感技术量商品“三围”，背后其实是大数据思维。

物流中心与大型仓储，是这个网购时代的标配，而且它们正在越变越大，越来越难管理。亚马逊已经面临过许多次物流工人罢工的事件，原因是工人们觉得工资收入太低，而亚马逊又不肯提高他们的收入，毕竟，人力成本是物流中心的最大支出之一。

于是，新技术开始渗透到更多细小的环节，以代替人工投入，并且提升效率。今年4月8日，在英特尔举办的深圳IDF上，英特尔CEO科再奇就介绍了一款利用英特尔的实感技术（RealSense）进行物体的测量，帮助京东物流中心提升仓储管理效率的原型机。

实感技术可以说是英特尔感知计算的演进，简单地说，感知计算是人机交互的综合，而实感技术则把人与现实物体、虚拟数字的交互打通了。实感计算通过设备上的3D摄像头实现，3D摄像头分为两种，一种是用于近距离，精度较高的前置3D摄像头；另一种是可用于较远距离，精度稍低的后置3D摄像头。

在PC上，实感计算主要与近距离3D前置摄像头配合，使用场景包括游戏交互，比如在玩捕鱼达人时，可以在摄像头前用手去抓游戏里的鱼；虚拟人物创建，通过前置摄像头，快速创建物体的3D模型等。在移动设备上，实感计算则主要与远距离3D后置摄像头配合。移动设备上通常会有3个摄像头组成一个正立的三角形，两个平行位于下方，第三个位于上方。据英特尔工程师介绍道，两个平行的摄像头模仿的是人眼的水平视角，而上面的第三个摄像头提供垂直结构的视角，从而得出3D的效果。在英特尔与“谢耳朵”吉姆.帕森斯合作拍摄的广告中，我们便可以看到实感技术在现实中的应用。比如，用在手机拍摄时，如果虚焦了，可以点击相片中任意一处以切换焦点；对准某个物体，可以测量出长宽高等数据，只需拍一张照片，则可以测量两点之问的距离——这个功能，根据英特尔感知计算中国区总监汤振宇的说法，可以用在超市购物、房屋装修上。而科再奇在IDF上所展示的与京东仓储管理合作的测量设备，应用的就是实感技术测量物体的功能。

与亚马逊商业模式类似的京东，已在中国建立了七大物流中心以及123个大型仓库。这些仓储每天需要采集火量的商品数据，以合理分配存放、包装、物流运输等。其实这些商品数据非常简单基础，无非就是长、宽、高、重量等数据，但采集起来却非常麻烦。负责与京东该项同合作的英特尔合作伙伴关系部应用工程师孙耀告诉《二十一世纪商业评论》（下称《21CBR》）记者，人T测量耗时长且不准，特别是一些不规则的物体。京东CTO部门的项目经理刘家瑞告诉《21CBR》记者，机器测量的好处在于标准统一：“一个杯子或者一个包裹，你怎么定义它的长宽高？竖着摆和横着摆就不一样了。因为误差，不同人测出来的长宽高可能是不一样的。”因此，自动采集商品物流属性成为了各大物流企业的迫切需求之一。

在IDF现场，孙耀展示了与京东合作开发的测量设备——在一款普通的双层手推乍上层，摆放着一块黑门方格相问（用于校准）的测量板，测量板的侧面有一条竖直固定的伸缩杆，杆的内侧悬挂着一个实感技术的摄像头，外侧则是一块显示屏，实时显示着测量板的画面与测量结果。这款产品在京东被命名为“竖亥”，取自中国上古时代创世神的名字，是中过神话中度量尺度的鼻祖。竖亥操作起来非常简单，先扫描商品的条形码，然后把商品放到测量板上，测量就完成了，“之前用尺量可能要一两分钟，现在只要三五秒就能测量出规则或不规则的包裹的长宽高等数据”。作为竖亥项目经理，刘家瑞告诉《21CBR》记者，竖亥已在IDF开始的两三天前正式投入测试，从测量效果看，基本能满足仓储80%以上物品的测量需求（手机等物品无法测量）。

竖亥项目是京东英特尔联合创新实验室的研发成果之一，实感技术除了应用在仓储管理外，今后还将应用在线上购物领域，比如虚拟试衣等。刘家瑞介绍道，竖亥从发现需求到产品研发并投入测试，仅用了4个月的时间，“合作之初便有讨论到实感技术，正好我也认识仓储的一些同事，不知道他们是否有需求，就说起了实感技术能解决物品测量的问题。他们一听便告诉我，仓储一直存在这个问题”。此前，京东的仓储商品主要依靠人工计测，还专门从德国购买了一个几十万元的测量设备，但使用起来却并不方便，测试环境要求高、操作复杂、移动性差且维修困难。刘家瑞觉得京东可以利用实感技术自主开发一个测量工具，由此诞生了“竖亥”。据孙耀介绍道，竖亥的制作成本在六七千元左右，相较于京东原先的解决方案成本降低了非常多，而且操作简单，“演示一遍工人就懂了”。

“英特尔提供摄像头以及实感技术SDK，京东则负责后台算法，包括使用场景的设计、应用软件的开发等。”刘家瑞介绍，京东将会通过竖亥系统完成对海量SKU的测量，得到数据后与京东原有的系统打通，对接WMS（仓库管理系统）。

随后，这些采集而来的数据才真正开始发挥作用——系统能够自动实时计算每个包裹在仓信以及船舶、卡车运输中会占用多少空间，以及如何摆放才能最大限度地利用空间，这使得仓储效率和物流效率得到了很大提升。“通过数据获取与计算，我们就能知道仓库能放多少东西，某个物品放在哪里比较合适，适合用哪种型号的包装盒，从而实现仓储物流的智能分配、精细化管理。”刘家瑞告诉《21CBR》记者。

之所以要做精细化管理，是因为物流中心的最大挑战之一是仓容，如何做到最大化利用以实现最低仓储成本。虽然前端的物品属性数据采集很基础，但它未来的拓展机会很多。“我们现在运输物流都是按重量来测算包裹的运输成本，但其实应该用体积去算，京东一直想解决这个问题。”刘家瑞说。

5月，这些搭载着实感技术的测量小车将在京东的全国物流中心推广，预计首批会投入上百台。刘家瑞表示，竖亥目前还是非常初级的产品，测试期间也进行了许多改进，未来技术成熟，可以把小车去掉，直接用平板电脑的摄像头完成测量。