对高校篮球专项学生速度素质训练手段指标评价与模型分析的研究—以武汉体育学院篮球专项学生为例

李文龙（平顶山学院体育学院，河南 平顶山 467000）

对高校篮球专项学生速度素质训练手段指标评价与模型分析的研究
—以武汉体育学院篮球专项学生为例

李文龙
（平顶山学院体育学院，河南 平顶山 467000）

随着中国篮球职业化的不断发展，教练员对运动员的专项体能越来越重视，在篮球的体能训练中，速度素质不仅是篮球运动员重要的身体素质，更是一种综合能力的体现，充分提高篮球运动员的速度素质，发挥速度优势，对比赛结果和观赏性都具有深远的意义。高校篮球专项的学生在平日训练时存在着重技战术训练，轻体能训练的现象，尤其是在速度素质训练中缺乏合理的训练方法。本文通过收集实验数据，采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、数理统计法分析和验证，结论显示：1）从多个角度去较为系统的分析影响速度素质的因素，教师和教练可以从根源上出发去训练和教学，从研究结果可以得知4×10m往返跑、28m冲刺跑、立定跳远3个方面的测试指标能有效反应篮球专选学生的速度水平，具有较好的操作性和可行性；2）通过篮球专选学生速度素质单项评价指标计分表的建立能够更加直观的评价篮球专项学生速度素质，从而为高校篮球体能训练方面提供了较好的科学依据。

高校篮球专项学生；速度素质；评价模型

篮球运动员速度不是一个单纯的直线速度，它是一个较为复杂的系统［1］，它可以测评出1名运动员的基本身体素质情况，同时也可以反映出1名运动员的综合运动能力是否优秀。1名拥有良好速度的运动员，他不仅技术动作规范，符合人体运动力学原理，而且他也有较好的力量、柔韧、机体的协调性以及速度耐力，所以平日一定要综合的科学训练［2］。

1　研究对象与方法

1.1研究对象 以高校篮球专项学生速度素质训练手段指标评价与模型分析为研究对象。

1.2研究方法

1.2.1文献资料法 检索和查阅了有关篮球体能训练、竞技运动训练理论、运动生理生化等方面的大量文献资料，对相关资料进行筛选并且重点阅读和分析，对得出的结论进行分类归纳和整理，全面了解和掌握与本课题有关的研究现状和最新研究成果，为本文的研究打下坚实的理论基础。

1.2.2专家访谈法 通过走访武汉、河南高校体育教师、俱乐部或者CUBA篮球队主教练和体能教练，咨询并了解有关体能训练的训练方法和训练手段，并及时总结。

1.2.3问卷调查法 根据本研究的目的与内容，严格遵循体育科研方法关于问卷设计的基本原则和标准，在2014年5月，请有关篮球方面的专家（长期从事篮球教学训练研究的高校教师，其中教授3人，副教授8人，讲师12人，表1）和教练员（高校篮球校队教练）共30人进行问卷调查，让各位专家老师根据自己的教学训练或带队经验筛选出认为可以提高篮球专项学生速度素质的训练手段，并对问卷内容进行完善和补充。回收问卷后运用皮尔斯相关系数法对其进行信度的检验［3］，问卷的信度为α=0.91 （P＜0.01），说明调查问卷结果是可信的。

表1　专家信息一览

1.2.4数理统计法 运用统计学软件Eviews6.0软件和SPSS 11.5软件对实验数据进行量化处理，所用的方法为多因素回归分析法，方式为逐步回归分析［4］。通过此方式的回归分析获得的相关数据更为科学，从而为更好地优化、归纳和评价奠定良好的基础。

1.3测试对象 武汉体育学院体育科技学院2013级篮球专项学生共80人，测试对象均为男生。测试时间：2014年9月到11月，测试实验对象均为篮球专选男学生。测试名称：根据专家问卷调查所确定的影响篮球速度素质较大的指标，可以归纳为有球和无球速度2类，有球位移速度为：X1（传球跑速度）、X2（运球跑速度）；无球速度为：X3（4×10m往返跑速度）、X4（10m冲刺跑速度）、X5（矩形移动速度）、X6（侧向交叉步）、X7（俯卧撑）、X8（28m冲刺）、X9（变向加速跑）、X10（1min跳绳）、X11（立定跳远）。运用全场扇形往返跑检验学生速度素质的变化 （表2）。

表2　实验名称、内容一览

1.3.1篮球专选学生速度素质训练手段指标的筛选 经过2轮原始指标的筛选后，确定影响篮球速度素质的11种主要训练手段，即：X1（传球跑速度）、X2（运球跑速度）；无球速度为：X3（4×10m往返跑速度）、X4（10m冲刺跑速度）、X5（矩形移动速度）、X6（侧向交叉步）、X7（俯卧撑）、X8（28米冲刺）、X9（变向加速跑）、X10（1min跳绳）、X11（立定跳远）。根据篮球的特点，结合美国职业篮球比赛中常用速度素质体能测试内容“全场扇形往返跑”作为测试的检验指标［5］，经过国内专家的证实此种方法具有科学性和较好的可行性（图1）。

图1　全场扇形往返跑（数字代表往返跑的顺序）

1.3.2建立篮球速度素质评价模型 根据篮球速度素质评价模型建立的相关原则，结合专家调查问卷指标的筛选进行试验，根据篮球速度素质的特点确定以全场扇形跑为因变量（表3），以11项测试指标为自变量，从而进行逐步回归分析。多元回归方程一般形式为：Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+...+bpXp。其中Y为因变量，Xi（i=0、1...P）为P个自变量，b0为回归方程的常数项，bi（i=1...P）的值，可以得到1个具有P个自变量的线性方程［6］。

表3　篮球速度素质训练手段测试成绩与全场扇形往返跑回归分析筛选变量一览

逐步回归分析共分为以下几步，第1步确定因变量（Y）；第2步，在确定因变量后将11个自变量，即：X1、X2、X3、X4……X10和X11代入到变量框；第3步，选择引入和剔除的F值（一般为软件默认的0.05和0.1）；第4步，分析逐步回归的结果；第5步，对有显著意义的自变量进行检验（见表3、表4、表5、表6）。可以从表3中很清晰看出，X3、X8和X11显著性概率依次为0.0485、0.0167和0.003，其P值均小于0.05，所以X3（4×10m往返跑）、X8（28m冲刺跑）和X11（立定跳远）均有显著意义。从而剔除X1（传球跑速度）、X2（运球跑速度）、X4（10m冲刺跑速度）、X5（矩形移动速度）、X6（侧向交叉步）、X7（俯卧撑）、X9（变向加速跑）、X10（1min跳绳），因为他们对全场扇形往返跑均没有显著意义（F值＞0.05）。综上从而建立更为科学的回归方程［5］。

回归方程中的系数对应的P值均小于0.05，所以各个系数均显著。根据方程调整后的决定系数以及杜宾·沃森检验值，d=1.59093，可判断回归余项无序列自相关，从而通过杜宾·沃森检验，说明此回归方程可以使用（表4）。

表4　对相关系数值的检验结果

然后对模型进行异方差检验（表5），看模型是否满足要求，在该逐步回归过程中，显著性概率小于0.05（F 为2.440515， P为0.046042），方程准确可靠，拒绝原假设，即可认为回归系数不为0，方程不存在异方差性，说明回归分析是有意义的。

表5　对模型的异方差检验

表6是建立方程的最后一步，由此根据其相关的数据得出全场扇形往返跑和篮球速度素质训练手段测试成绩之间的逐步回归方程：Y=1.129×X3+2.46×X8+4.93×X11（X3为4×10m折返跑、X8为28m冲刺跑、X11立定跳远），通过测试检验可以得出此模式检验达到了非常显著的效果。由此从回归方程可以看出：全场扇形往返跑与3项移动速度测试的成绩之间存在相关性，突出反应了篮球应有特点的实践需要，对大学中的篮球专选学生来说所选的训练指标和手段具有良好的科学性和可操作性。

表6　回归系数分析

2　篮球速度素质训练手段指标的构建

由于篮球运动的特殊性，快速有效的移动，下肢移动不仅决定着速度素质的质和量，而且更需要头、肩、腰、手臂协调用力。因此篮球的快速移动主要表现在上下肢的力量、柔韧等综合素质上；速度素质是反应速度、动作速度、移动速度与组合协调性的综合［3］。所以筛选能有效反映篮球专选学生速度素质水平的指标时，应该从下肢力量、敏捷、协调性以及爆发力等多个方面实施，只有这样才能反映篮球专选学生速度素质的能力。但是不同的指标对篮球专选学生专项成绩提高程度也是不同的，所以这就需要找出影响篮球专项学生速度水平的主要因素，也就是要构建出能有效反应篮球专选学生速度素质的指标体系（图2）。

图2　篮球速度素质训练指标体系

3　篮球专选学生速度素质指标的由来

篮球运动是典型的体能类速度性运动项目，由于此运动项目综合性较强，要求运动员不仅有较好的速度、力量、耐力，而且还需要良好的柔韧性和协调性。自从篮球列入职业化比赛以来，国内外众多学者都致力于篮球运动领域的探索，在研究训练指标方面积累了很多的研究成果。结合国内外众多学者对篮球体能方面的研究和一线篮球教练员所采用的训练方法和手段中，本人总结出30项常用的训练手段作为原始指标。训练手段即：1min高抬腿跑、4×10m往返跑、28m蛙跳、28m冲刺跑、双腿台阶跳、30m斜坡跑、安全带阻力跑、连续跳栏架、20m单足跳、1min仰卧起坐、双人传接球折返跑、立定跳远、28m侧向交叉跑、28m后蹬腿跑、壶铃快速蹲起、俯卧撑、10m冲刺跑、快速运球全场折返跑、1min跳绳、矩形位移跑（3s区）、助跑摸高、后转身变向跑、滑步变向跑、悬臂举腿、纵向飞鸟、助跑三级跳、1min小步跑、负重快速提踵、负重90°半蹲起。

4　篮球速度素质能力评价标准的建立

在日常的训练和学习过程中会经常遇到一些标准，通过和这些标准指标的对比我们可以很容易地得知自己的某项训练和学习能力处于某种程度，是我们对自己有更进一步的了解，从而更加精益求精地去要求自己。同理，篮球速度素质的评价也不例外，通过单项成绩以及综合篮球专选学生速度素质指标的分数成绩，我们可以很直观地去判定某1位篮球专选学生在各个指标上的得分情况，从而可以准确评价［7］。反之，如果不构建篮球专选学生速度素质单项和综合体能方面的能力评分标准，就无法科学地了解篮球专选学生速度素质及综合体能方面出于哪1个层次水平。依据统计学和测量学等有关知识，经常把体能评价分为5等，即优秀、良好、一般、较差、差（体能评价标准是根据统计学的因子分析和教练员的经验评价评定相结合的方法确定各体能监测因子的权重［8］。）根据国内外对篮球体能训练方面评价的方法和经验，用百分数去建立篮球专选学生速度素质能力评价标准。入选的3项指标和篮球速度素质综合能力评价标准分别为表7和表8。

表7　入选篮球速度素质3项指标能力评价

表8　篮球速度素质能力综合评价标准

5　建立速度素质单项评价指标计分表

本研究选取的样本量相对较少，对篮球专选学生速度素质高低进行判断和评价，必须对发展速度素质3项指标的成绩结果进行K-S检验，检验结果如下 （表9）。

表9　篮球专选学生速度素质3项测试指标正态检验结果一览

从表9中可知：共80个样本中，4×10m折返跑均值为8.8625，28m冲刺跑平均值为4.067，立定跳远的平均值为2.64125，4×10m折返跑的标准差为1.98316，28m冲刺跑的标注差为0.00586，立定跳远的标准差为0.18762。4×10m折返跑、28m冲刺跑、立定跳远的正态分布统计量分别为0.668、0.834、1.4270。4×10m折返跑、28m冲刺跑、立定跳远的双测检验Z值分别为0.783、0.596、0.058。因为P值都大于0.05，因此，认为篮球专选学生位移速度素质3项测试指标全部服从正态分布。

以测试篮球专选学生速度素质各项成绩处理后的结果为基础，依据标准正态分布原理和3项指标评价的百分比，利用抛物线方程对正态分布的测量原数据进行分数转化为累计积分的评价方法，从而建立每项测试指标的评分表，也就是我们常见的计分表（表10）。

表10　篮球专选学生速度素质单项评价指标计分

从表6、表7、表9可以很清楚地看出篮球专选学生在各项指标和综合体能水平所在的层次，从上面所建立的全场扇形往返跑成绩（Y）和篮球速度素质训练手段测试成绩之间的逐步回归方程：Y=1.129×X3+2.46×X8+4.93×X11（X3为4×10m折返跑、X11立定跳远、X8为28米冲刺跑）可以分析得出，每1个变量（X3、X8、X11中的任何1项）的改变都会影响运动成绩的变化，因此，篮球速度素质训练是具有较为明显的系统性和动态性的。综上所述，教师可以以此评价模型作为参考，在每个短期的训练计划结束后对篮球专选的学生各项速度进行测试，通过预测的数值和专选学生实际测试的结果对比分析后，进行科学诊断，便于教师和教练员及时了解每位专选学生速度素质的薄弱环节，只有这样才能结合每位学生的具体情况，将所用的训练手段进行合理完善和科学的量化组合，最终达到提高篮球专选学生速度素质的训练效果和质量。

6　构建篮球速度素质综合评价标准

表11　篮球速度素质综合评价标准一览

从系统论的角度分析，由表11可知，又依据篮球专选学生位移速度素质的评分量表，我们可以得出计算公式，即：S=（P1+P2+P3） /3来计算篮球专选学生速度素质的得分，其中S为速度素质指标的综合标准分，P1、P2、P3为3项测试速度素质标准的百分。由此确立篮球专选学生移动速度素质评价管理系统速度素质标准层次评价标准表。

7　建立篮球速度素质发展均衡度评价标准

从系统论的角度来看不相同的指标之间存在着相互影响和制约的关系，如果过分的强调某项指标的结果，必然会影响其它的指标的发展水平，破坏篮球速度各个指标之间的联系［9］。所以，在日常的教学或训练时务必要针对每个篮球专选学生自身的情况，遵循区别对待原则。在提高篮球速度素质训练的同时，也要重视每个体能指标之间的均衡发展，这一点是值得引起注意的。在此我们采用计算公式Z=Zmax-Zmin为各项指标发展均衡度的标准分数，从系统论的角度分析看不同的指标之间存在着相互影响的关系，过分强调某项指标的成绩，会影响其他指标的发展水平，使篮球移动速度指标间的有效联系被破坏。Zmax、Zmin为3项测试指标中最高和最低的分数，由此建立相应的篮球速度素质指标发展均衡程度评价表（表12）。

表12　篮球速度素质发展均衡度评价标准一览

8　篮球速度素质训练手段评价指标的验证

篮球速度素质一项综合的、复杂的运动素质，仅仅利用1种训练手段是不可能全面提高训练效果的。所以在训练的过程中为了达到某种训练目的，除了要根据训练对象的实际情况，还要有针对性地发展某方面的能力。因此，要必要地对所选择的训练手段进行优化组合，使其能够相互补充、相互促进，从而达到增强抑弱的效果，最终更有效地控制训练过程［9］。

篮球速度素质的优选，是以移动速度素质训练理论为依据，结合篮球运动快启动、高速度、多方向的特点，将篮球速度素质常用手段以及结合篮球运动专项的特点，利用统计学方法进行回归分析，K-S检验和正态分布分析，并有目的地选择与其发展程度较为密切的训练手段进行有序化组合。在复杂的篮球速度素质过程中，单个技术要素的最佳化是不可能独立存在的，只有有目的地提高专项训练程度，并克服其薄弱的环节，有针对性地选择和系统的控制，提高训练效果和质量，为训练和比赛提高科学依据。篮球速度素质训练手段的优选，是依据篮球速度移动素质训练理念，将常用训练篮球速度的训练手段，按其对篮球专项速度的构成要素的发展作用进行最优化的筛选，有目的性地选择与其发展速度密切相关的训练手段，并将选择出来的训练手段有序化的组合，严格遵循平衡和补缺发展原则，使其成为一个具有综合化高效率的整体，从而达到最优化的训练效果。在训练实践中，应根据实际情况参考评价模型，灵活多变的调整训练手段，从而使篮球专选学生速度训练水平更均衡、更稳定地提高［10］。

从表13、表14中我们可以看到，篮球专选学生通过初测和3个月后的复测，各项训练指标成绩均明显提高。表14中指标4×10m往返跑测试学生的快速起动和制动能力以及膝脚关节灵活度；28m冲刺跑测试学生加速能力；立定跳远测试学生爆发力和身体的协调能力；全场扇形往返跑主要测试学生快速反应能力、快速起动制动能力、加速奔跑的能力，其最大的特点就是与竞技比赛时路线极为相似，比如底线的的路线为篮下攻守反跑、2侧的路线为内线切入跑等等。通过试验前后的结果表明达到了非常显著的效果。说明筛选出来的3项指标符合篮球专选学生速度素质的发展。在日常的教学和训练中，应及时掌握学生位移速度发展的状况，明确速度素质指标在训练中所处的地位，进行训练手段的最优化以及合理的量化，是最佳的控制训练过程是实现训练手段科学化的最重要保证。

表13　测试前后检验指标对比一览

表14　测验前后训练手段各项指标对比

9　结 论

1）从多个角度去较为系统地分析影响速度素质的因素，教师和教练可以从根源上出发去训练和教学，从研究结果可以得知4×10m往返跑、28m冲刺跑、立定跳远3个方面的测试指标能有效反应篮球专选学生的速度水平，具有较好的操作性和可行性。

2）通过篮球专选学生速度素质单项评价指标计分表的建立能够更加直观地评价篮球专项学生速度素质，从而为高校篮球体能训练方面提供了较好的科学依据。

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Research on the Evaluation and Model Analysis of the Speed Quality Training Method for College Basketball Special Student in Universities
—Taking Wuhan Sports University Basketball Special Student as an Example

LI Wen-long
（Physical Education College， Pingdingshan University， Pingdingshan 467000， Henan China）

With the continuous development of China's basketball career， coaches pay more and more attention to the athletes of the special physical ftness. In the physical training of basketball， speed quality is not only an important physical quality of basketball players， but also a comprehensive ability. It can fully improve speed quality of basketball players， give full play to the speed， and have far-reaching signifcance on the outcome of the game. The basketball students focus on the technical and tactical training in the daily training， while overlook the ftness training， especially lack rational training method in speed training. This study analyzes and verifies through the collection of experimental data， literature reviews， questionnaire， expert interview and mathematical statistics. The results indicate： 1） Factors influencing the speed quality can be analyzed from various perspectives. Coaches and teachers can teach on the basis of origins. The test index of the 4*10 m shuttle run， 28m sprint， and standing long jump ， three aspects can effectively refect the basketball elective students speed level. 2） The establishment of the screening index for basketball special students can evaluate the speed quality of basketball special students so as to provide a better scientifc basis for the physical training ofcollege basketball.

college basketball special student； speed quality； evaluation model

G841

A

1004 - 7662（2015 ）09- 0056- 07

2015-09-05

李文龙，助教，硕士，研究方向：体育教育训练学。