云计算下的外语移动学习资源进化研究

2015-08-28 17:18刘江辉
中国教育技术装备 2015年14期
关键词:云计算

刘江辉

摘 要 运用云计算技术和移动学习理论的思想,在当前国际主流技术标准SCORM信息模型的基础上,提出一种满足外语个性化学习需求的学习元资源模型,并提出设计方案,对未来学习资源的建设有启发和借鉴意义。

关键词 云计算;外语移动学习;学习元;学习资源设计

中图分类号:H319 文献标识码:B

文章编号:1671-489X(2015)14-0073-02

Research on Resources Evolution of Mobile Learning of Foreign Language based on Cloud Computing//LIU Jianghui

Abstract In this paper, using cloud computing technology and mo-bile learning theory, based on the current international mainstream technology standard of SCORM information model, proposes a learning resource model to meet the demands of foreign element of personalized learning, and puts forward the design scheme of learning resources for the future, will be built with inspiration and reference.

Key words cloud computing; mobile learning of foreign language; learning resources; learning resource design

1 前言

随着计算机、网络技术的发展,移动学习逐渐获得众多学习者的认可。云计算将相关资源在一个中心平台的统一管理下,充分利用分布于异地的存储、计算资源满足海量数据处理、广泛的信息服务等实际需求。云计算技术与移动学习理论促进了外语移动学习的研究,外语学习包含语言、情境、认知、人际及技术等因素的多元感知。优质的外语移动学习资源建设是影响移动学习效果的第一要素,基于云计算的外语移动学习资源建构需要考虑到交互性、知识进化及个性化等特点,不受时空限制,满足自适应的移动外语学习的需要。

2 移动学习资源辅助外语学习的优势

移动学习为学习者提供丰富多彩的学习资源,进行不受时空限制的外语学习,学习者自主学习过程中遇到的问题可以通过平台得到相应的解答。开放共享的移动外语学习资源为学习者提供大量学习素材、实时信息及相关知识,克服在线学习过程中的数字化学习资源的静态化、封闭式及内容更新滞后等缺点。移动学习资源可以通过学习者的个性化编辑,使学习资源在使用过程中生成大量的文本注释、讨论及知识内容等信息,实现资源的动态生成及不断进化,生成性信息能够持续实现资源共享。外语移动学习资源的交互功能,形成图文并茂的人机交互方式,并实现即时反馈,移动外语学习资源为学生提供了个性化的学习方式[1]。通过无线网络交流学习外语,利用丰富的移动学习资源,可以避免面对面二语交流,可以减少学习者的焦虑。交互式学习能够有效培养学习者的学习兴趣。

3 移动学习资源建设存在的主要问题

移动学习的产品及服务 目前,移动外语学习产品较为单一,英语及小语种学习产品占多数,如上海知源、碟中碟的外语学习资源。外语移动学习者对外语学习的资源需求量大,原有在线外语学习资源无法进行简单转换,作为移动学习资源进行使用[2]。移动学习产品的服务主要有WAP网站浏览、课程资源下载等,很少提供交互、答疑及评价等服务。

交互性、可移植性差 交互性是外语移动学习资源成熟程度的一个重要指标,受移动智能终端的计算能力、屏幕尺寸、存储能力及分辨率的制约,大部分移动学习资源交互性较差,无法跟踪和记录学习者利用移动学习资源进行学习的过程数据。智能移动终端复杂多样,终端的操作系统不同。目前,移动学习资源的开发与移动终端设备进行捆绑,开发的移动学习资源都只针对特定的系统平台,学习资源无法在不同的系统间进行移植,导致资源重复建设。

缺乏统一标准 国内移动外语学习资源的标准尚未建立,学习资源的格式不统一,资源的结构、组织形式差异大。标准化能够使资源建设在一定的范围内得到共同遵守的秩序,成为科研、使用者及产业化三者之间的纽带,标准的产生将对潜在的、已有的问题制定统一及重复使用的规则。

4 云计算下学习资源信息模型构建

通过对国际主流的移动学习资源建设技术标准SCORM的资源信息模型进行研究,结合目前外语学习资源信息模型存在的主要问题,设计云计算下的外语移动学习资源信息模型,如图1所示。

学习元包括元数据、共享信息、自适应信息、共享知识网等新型学习资源。学习元能够进行学习过程中的信息采集及学习认知的网络共享,是可重用的、可自我进化的智能移动学习资源。学习元可以帮助学习者不受时空限制通过多种途径进行学习资源获取,使学习者能够从移动学习过程中轻松掌握所需的知识。学习元体现具体的移动学习目标,可以单独存在,也可以进行相互联通,形成以学习者为核心的个性化知识网络。

元数据语义描述采用语义Web2.0技术,内容包括学习元内部和结构的描述,进行学习元的分类、共享及查找,方便学习元之间通过语义描述数据自动建立关联[3]。学习元的信息描述包括静态元数据,静态数据描述能力强、不产生语义歧义。自适应信息是将学习元以不同的方式展示于不同的终端的设计信息,终端通过设计信息自适应性地展现学习元的数据内容,学习元内部包含自适应信息。学习方式通过促进学习者对显性知识的认知,使学习者自主学习,交互协作建构知识,培养自主探究的能力。这是建构主义的一种方式,学习者参与活动进行知识建构,寻找问题答案,培养自主学习能力[4]。过程信息是学习者使用学习元的过程所产生的各种数据,包含学习元的自身信息、统计数据、评价信息及各类学习过程中产生的数据等。这些信息可以帮助学习者更好地理解、评价学习元,辅助学习者对外语学习的决策。过程性数据是学习者在使用学习元进行学习的过程中产生的信息,这些信息将被系统自动记录,并加入学习元的过程描述中。这些过程性数据将作为学习的资源为新的学习者提供更为丰富的学习内容,帮助学习者认知建构。此外,对过程数据的记录为形成性的学习评价提供了信息。endprint

共享知识网是学习元通过语义关联与其他学习元组形的知识网,是学习元进化过程的产物。传统的数字化学习资源,学习对象是静态的树状结构。共享知识网络通过学习群体的逐渐壮大和学习元不断进化变得更加全面。学习者通过学习资源的不断扩展,持续共享智能进化的学习信息,使学习过程保持高效。共享知识网以学习者为中心,学习元辅助形成人际关系网络,学习者可以寻找协作对象,学习元生成交互产生的过程信息和实时更新的信息,可以作为过程资源进行共享。

5 移动学习资源设计

自适应性 自适应的主要功能是根据学习者当前特定情境,在资源库中进行自动搜索,向学习者反馈最匹配的学习资源供使用。自适应功能主要通过动态引擎进行搜索,它将对比每次的搜索结果及其使用情况对自适应搜索算法进行有针对性的修改。同时,它根据学习者的使用习惯作自适应调整。资源自适应性能够通过学习者所用的具体智能移动终端特点及学习者的学习习惯,推荐与之相适合的个性化学习资源。自适应性对学习者操作水平要求低,能够通过学习者的使用情况自动调整,学习者不需要进行操作学习,就能够方便快捷地使用自适应外语移动学习资源中各项服务功能进行学习。资源自适应能够通过自动修改算法适应不同学习者的学习需要。

数据分析 数据分析是自适应的核心,它除了对系统自身数据进行分析,分析自适应搜索结果及其使用情况,还将记录使用者学习过程产生的数据,记录学习路径,系统实时抽取学习记录,分析记录,最终生成分析报告。此外,对资源内容进行数据分析,可以汇总语义搜索的基础数据,找出学习资源间的相互联系,将促进隐性知识显性化。由于系统通过大数据技术进行分析,数据分析项目多,得出的结果全面客观。与传统的数字化的虚拟静态场景不同,基于云计算建构的外语学习情境能够从云服务中提取所需数据,通过无线网络的数据传递实时分析学习者的个性化信息,能够帮助学习者感受比传统外语虚拟语境更丰富、更真实的情境,学习者可以在更真实的情境中建构外语知识、交互协作,准确理解学习内容,提高学习效率,增强信心,促进学习者进一步进行外语语言交际。

规则设计 规则设计涵盖学习资源建设的标准,方便学习者自主添加新的学习资源。为统一使用者的资源建设标准,使学习者添加的新资源可以被其他的学习者正常使用,启用规则设计。规则设计为学习者提供编辑学习资源的窗口,在可视化操作的窗口内,学习者能够方便地添加资源;资源添加成功后,将在后台自动生成一个符合标准的资源,能够实现自我进化、自适应、智能性的移动学习资源。

6 结语

云计算无限网络的技术特性使外语移动学习成为可能,云计算可以进行资源整合,集中服务,它促进了整合一切信息资源,向学习者提供智能服务。移动外语学习资源需要以语言交际习得为前提,学习资源的进化根据学习者的学习目标进行知识建构,提供互动协作的信息,与整体社会情境互动,实现外语移动学习的交际语境。

参考文献

[1]刘清堂,向丹丹.面向3G手机的移动学习资源交互设计与实现[J].中国电化教育,2011(11):72-75.

[2]杨现民,余胜泉,张芳.学习资源动态语义关联的设计与实现[J].中国电化教育,2013(1):70-75.

[3]司国东,赵玉,宋鸿陟.认知负荷视角下的移动阅读研究[J].中国远程教育,2013(6):51-54.

[4]苏仰娜,韦宁彬.移动学习教学积件平台的设计与实现[J].电化教育研究,2013(2):71-77.endprint

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