喀斯特洞穴旅游环境承载力研究——以织金洞为例

2015-08-14 09:24王华春谢颖颖
河南科技 2015年19期
关键词:织金洞穴一致性

李 荣 王华春 谢颖颖

(11.江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西 赣州 34100041000;;22.黔西南州国土资源局,贵州 兴义 56240062400)

1 研究区域概况

织金洞原名打鸡洞,2009年织金洞风景名胜区成功升级为国家4A级风景名胜区。位于贵州省织金县城东北23km处的官寨乡,距省城贵阳120km。洞长6.6km,最宽处175m,相对高差150多m,全洞容积达500万m3,洞内总面积70万m2,空间宽阔,有上、中、下三层,洞内有40多种岩溶堆积物,显示了溶洞的一些主要形态类别。

2 洞穴旅游环境承载力及指标体系

2.1 旅游环境承载力的概念

尽管国内外相关研究很多,但对旅游环境承载力的概念无统一标准。文中引用来自翁钢民博士论文《旅游环境承载力动态测评及管理研究》中的旅游环境承载力概念,定义为:在一定时期内,以既定的管理目标为约束,某一旅游地的自然,经济和社会环境系统,不发生对当代人的现实利益和后代人的未来需求产生不可接受的改变时,该旅游地所能承受的旅游活动强度阈值[1,2]。

2.2 指标体系的建立

指标体系的建立是对洞穴旅游环境承载力研究是必要的,它的建立是为了更加科学、全面地分析洞穴旅游环境的承载力。在选取过程中,需要遵循科学性、代表性、系统性、简单性、因地制宜原则。在选取指标时,应是综合而非单一、主要的指标。根据以上分析,本文选取了7种指标对织金洞的旅游环境承载力进行了分析。见表1。

3 旅游环境承载力(TECC)模型

3.1 加权评价法在旅游环境承载力中的应用

加权评价法认为构成洞穴旅游环境系统各个因子的变化均会对洞穴旅游环境承载力产生影响。影响承载力大小的因素并不是某一个因子所能完全决定的,而是通过所有因子共同作用的结果,只是各因子之间的差别主要体现在对洞穴旅游环境承载力整体的影响程度的不同。为了表示这种差别,赋予因子不同的权重,影响程度大的因子赋予较高的权重,影响程度小的因子赋予较小的权重。用公式表示。根据指标体系以及洞穴旅游环境承载力自身的特点,上式等价于公式式中,TECC为洞穴的旅游环境承载力;i为影响洞穴旅游环境承载力的指标数;Ei为第i个指标的值;Wi为第i个指标的权重。加权评价法分为两个步骤,首先确定评价因子(指标)的权重,然后再进行指标值的计算。

表1 所选用指标

3.1.1 指标权重的确定

计算权重的方法有很多,如层次分析法(AHP法)、主成分分析法、因子分析法、嫡值确定法等。在综合考虑了本文研究内容的情况下,采用AHP法计算各指标的权重。该方法把复杂问题分解成若干组成因素,并将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构,通过两两比较确定层次中各因素的相对重要性,从而建立判断矩阵进行计算。

为了度量判断矩阵是否具有完全一致性,就需要对判断矩阵进行一致性检验。通过CI=(λmax-n)/(n-1)进行一致性检验。式中,CI为一致性指标;λmax为矩阵的最大特征根;n为指标数;当CI=0时,认为矩阵具有完全一致性。为了进一步的度量判断矩阵的具有一致性,引入了判断矩阵的平均随机一致性指标RI,判断矩阵的一致性指标CI与其同阶的平均随机一致性指标RI之比便是随机一致性比率CR=CI/RI。RI可以通过查表获得;当CR<0.1时,即认为判断矩阵具有完全的一致性,否则就需要对判断矩阵进行重新调整,使其满足CR<0.1。本文所建立的判断矩阵的最大特征根为λmax=8.6719,CR=0.0681。所以建立的判断矩阵有较好的一致性。其权重计算结果见表2:

表2 指标值及其权重值

3.1.2 指标值的确定

根据《贵州统计年鉴》和织金洞管理部门提供的数据以及以上各指标建立的计算公式或模型,并且计算出最终的指标值,如表3。

3.2 旅游环境承载指数(TECI)

旅游环境承载指数是指旅游环境承载量与旅游环境承载力的比值,表示环境承载力实际利用的状况。旅游环境承载量(TECQ)是旅游区环境系统在一定时期内实际承载的旅游活动量。计算公式为TECQ=TECQ/TECC。

4 结语

计算出的织金洞的旅游环境承载力为0.5853,计算结果小于0.8。织金洞0.5853的旅游环境承载量要远小于承载力,说明织金洞有很大的开发潜力,可以加大对其发展,提高旅游经济的收入。

[1]保继刚.喀斯特洞穴旅游开发[J].地理学报,1995,50(4):353-358。

[2]保继刚,楚义芳.旅游地理学(第二版)[M].北京:高等教育出版社,1999.

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