混合经营模式下面向订单交付问题的农产品库存策略

刘丙午，彭子函

（北京物资学院，北京 101149）

混合经营模式下面向订单交付问题的农产品库存策略

刘丙午，彭子函

（北京物资学院，北京 101149）

通过分析农产品库存特征及库存模式，结合在线订单交付问题，建立动态规划模型，提出如何更好地解决实体店铺供求问题的库存策略，充分利用库存风险合并效果，方便销售商更准确、合理的安排网上订单的交付。

混合经营模式；订单交付；农产品；库存策略

1 引言

由于农产品属于易腐产品，在其生命周期内产品特性导致的损耗会影响销售价值，库存过小又会因为无法满足市场需求而导致销售利润的损失。因此合理的农产品库存策略是增加企业销售利润的关键。在O2O混合经营模式下，在线订单往往会出现的问题有：订单信息核对不准确、订单确认交付不及时、销售商品资料不完善等[1]。而少批量、多批次、多品种的在线订单拉动库存大小，在线订单交付的及时性与准确性也会影响农产品的出库效率。电子商务信息平台的建设为完善在线订单提供了条件，极大程度地提高了在线订单交付的及时性和准确性[2]。通过以上分析，在易腐商品研究基础上对农产品的库存进行研究，建立动态规划模型，探讨混合经营模式下订单交付问题对农产品库存策略和销售商的影响。

2 农产品库存的特征分析

2.1 库存生命周期短

农产品水分含量和新鲜度较高，在适宜的条件下会促进微生物的繁殖，降低其新鲜度，加快产品的腐烂，属于易腐蚀品。在销售、存储及流通过程中，产品品质会随时间降低，进而影响供需及销售。因此为避免易腐性带来的经济损失以及对农产品库存的影响，在流通过程中应加快农产品销售速度，缩短库存生命周期[3]。

以某大型超市农产品库存及周转次数为例，见表1。

表1 某大型超市农产品库存及周转次数

由表1可以看出，农产品的平均库存周期为2.71天，每月周转次数为11.3次。库存生命周期短，农产品更新速度较快。因此，农产品库存应根据市场供应与需求，合理安排生命周期，在保障产品新鲜度的前提下，以最低的成本来获得最高的销售效益。

2.2 库存需求不连续

农产品库存的需求与市场经营销售的时间、价格有关。产品品质随时间下降，且影响顾客需求特性。某地区农产品的需求量与客流量密切相关，但由于多数销售点营业时间不连续，导致客流量间断及需求的不连续。在营业时间内，客流量大于零，需求随产品品质和价格变化，在非营业时间内，客流量为零，需求为零[4]。对于易腐性农产品，由表1可以看出，每种类型的农产品有其相对应的生命周期，超过一定的周期会有一定程度的腐烂，同时会使得产品质量有所下降，这样会影响顾客的需求。因此，农产品库存策略也要充分考虑需求不连续性的影响。

综上所述，农产品库存具有周期短、需求不连续的特征。根据这两个特征提出以下三种农产品库存策略。

3 农产品库存策略理论综述

3.1 供应链管理库存策略

从供应链管理库存来看，农产品库存贯穿于农产品生产、流通、加工全过程。建立一种以加工企业为核心的供应链企业利益一体化及风险共担的供应链库存管理策略，加强供应链各节点企业对农产品库存的管理及重视。供应链中存在的不确定性和信息放大效应增加了供应链体系中的整体库存，库存的改变会在很大程度上影响供应链整体的盈利水平和响应能力[5]。

3.2 混合经营库存策略

混合经营策略类似当前的连锁超市经营商采用线上线下相结合的经营模式。零售商可以同时经营位于不同位置的实体店以及一家网上商店销售同样的商品[6]。为了优化资源配置，网上商店采用零库存策略，接受订单后将订单通过某实体店铺的库存进行交付。混合经营模式下的企业必须保持库存的原因在于，商品的供应与需求之间在时间上存在着矛盾、在企业的经营过程中存在着不确定性因素和企业需要降低经营成本等[7]。混合经营模式下，库存具有以下四种功能：

（1）时间性功能。由于商品的采购、生产等都需要时间，而混合经营模式下的库存可以缩短甚至消除这些时间，满足消费者的需要，提高商品销售量，增加销售利润。

（2）分离功能。库存的分离功能可以把原本相互依赖的环节分离，实现每一环节的经营方式最为经济，各分店的销售仍按照正常节奏进行，使得企业在降低经营成本的基础上获取销售利润。

（3）不确定因素的缓冲功能。安全库存可以降低不确定因素对混合经营模式带来的影响。例如多家分店同时运营，出现某一分店缺货现象时，其他分店可以起到缓冲作用。

（4）经济型的功能。在混合经营模式下，企业可以利用成本进行合理的销售库存的选择，按照经济数量进行商品的销售，此时库存可以使其经营保持均衡，从而降低销售成本[8]。混合经营模式下的企业不应库存投资过多，也不应过少，要保持一个最优值。

3.3 订单式生产库存策略

在进行相应的种植生产之前，通过电子商务合作平台和农产品配送系统的客户信息来确定有针对性的订单，避免了盲目种植造成的经济损失，减少了因农产品的易腐性带来的费用损耗[9]。其次，也可以在产品收货后对产品进行相应的加工，满足客户多元化需求，灵活应对库存过程中出现的突发情况。

对于销售商来说，如何选择合适的店铺来满足市场的需求与供应是获利的关键。通过以上的研究分析，提出在混合经营模式下面向订单交付问题的库存策略模型。

4 案例解析

4.1 问题描述

销售商在销售过程中，为了优化资源配置通常会采用线上线下相结合的模式，也就是混合模式来经营店铺。为追求整体利益最大化，销售商的各个实体店铺的店面需求相对于网上需求要高一些，以平衡网上订单处理、物流配送等其他成本[10]。销售商面临的问题是，如何在销售过程中根据现有库存灵活控制在线订单交付和在线需求，动态的规划好各实体店铺的库存供应与需求。

4.2 模型描述

考虑一个经营两个实体店以及一个网上商店的销售商：两个实体店分别位于不同地区运营，网上商店采用零库存策略。模型示意图如图1所示。在销售开始前，销售商分别以C1和C2为单位采购成本为实体店准备Q1和Q2的期初库存。销售季节记为[0,T]，且在销售过程中产品没有补给库存，两个实体店不能进行库存转移。

图1 模型示意图

两个实体店的零售价格分别为p1和p2，且价格保持不变。各销售商的需求到达率是时齐的，分别为λ1和λ2。两实体店的需求流是相互独立的。网上店铺的销售价格pe可以不同于实体店铺，其需求量服从λe，且与λ1、λ2相互独立。当网上店铺接收到顾客的订单后，销售商选择某个实体店铺来完成订单的交付。假设实体店铺通过配送过程完成交付所付出的成本为Wi；因此实体店铺在完成订单交付后的净收益是：pe-Wi(i=1,2)。假设对于i=1,2，pe-Wi≤pi,即实体店自身的需求单位收益更高。基于离散时间模型来分析，时间区间[0, T]划分为多个长度为△t的小区间，每个区间称为一个周期。△t足够小，每个顾客最多订购一单位产品。在第t周期初，两个实体店的库存水平分别为N1，N2。销售商的销售状态用（T，N1，N2）表示，期望收益为：V（t，N1，N2）。

4.3 建立模型

在最后一个周期，若仍存在库存剩余，那么销售商应当接受任何订单请求。当两个实体店铺都有库存剩余时，销售商会选择一较大的实体店来完成订单交付。则有：

通过动态规划的方法来获得1≤t≤T-1时收益函数的表达式。第t周期对应的收益函数表达式取决于两个实体店铺的库存水平。

（1）当N1=0,N2=0时，实体店铺的库存销售完毕，应当关闭网上店铺销售系统。此时，V（t，N1，N2）=0。

（2）只有一个实体店铺还有剩余库存时，销售商只能选择该店铺进行订单交付，且关闭网上店铺销售系统。给定总库存N，其高优先级别的需求率为λi（单位收益为pi），低优先级别的需求率为λe（单位收益为pe-Wi），通过控制是否“接受”低优先级别的需求来实现总收益最大化。记作：U Ni，N≥0，V（t，N1，N2）=Vi（t，Ni）。

因此，销售商的收益函数可以通过以下递推方程式获得，即：

Vi（t，Ni）=V（t+1，N1）+λi［pi+Vi（t+1，Ni-1)-Vi（t+1，Ni)］+ λe［pe-Wi+Vi（t+1，Ni-1)-Vi（t+1，Ni)］

（3）当两个实体店铺都拥有库存时，在第t周可能产生四种情况：实体店铺1达到店铺需求，概率记作λ1；实体店铺2达到店铺需求，概率记作λ2；达到网上店铺客户需求，记作λe；三者都没达到需求，记作：1-λ1-λ2-λe。对于前两种情况，销售商应直接满足需求，当达到网上店铺需求时，销售商应根据以下递推公式来决定交由店铺1还是店铺2交付，或者是拒绝交付：

库存决策策略：

当两个实体店铺在第t周期初期都持有库存（库存水平分别为N1，N2），并且在本周期内达到一个网上销售订单请求时，销售商的最优库存决策策略如下：

拒绝网上订单请求。

4.4 算例分析

以某农场蔬菜批发中心待运水果为例。T=7，且1≤t≤T，p1=4，p2=4，p3=4,初始库存为：Q1=30，Q2=30；需求率分别为：λ1=0.3，λ2=0.3，λe=20,需求量每单位为8，网上订单交付成本为：W1=W2=W3=1。收益V=(T,N1，N2)，单位为万元。分别计算出各个周期两个实体店铺的库存水平（Q1，Q2）与订单交付的关系。

当t≥7时，N1=N2=0，V=(7,N1，N2)=0；

此时，两个实体店铺库存销售完毕，销售商应当关闭网上店铺的订单交付系统，此周期收益为0。进入下一订货、进货、销售的周期。

当t=6时，由公式（Ⅰ）可以得出：V=(6,N1，N2)=9.5；

当t=5时，由公式（Ⅰ）可以得出：V=(5,N1，N2)=58.9；

当t=4时，由公式（Ⅰ）可以得出：V=(4,N1，N2)=121.5；

当t=3时，由公式（Ⅰ）可以得出：V=(3,N1，N2)=246.6；

当t=2时，由公式（Ⅰ）可以得出：V=(2,N1，N2)=496.8；

当t=1时，由公式（Ⅰ）可以得出：V=(1,N1，N2)=997.2。

通过以上计算可以得出，收益V=(T,N1，N2)是关于库存水平（N1，N2）的递减函数，随周期t的增大，库存水平（N1，N2）增大，收益逐渐减小。

而当N1＞0，N2=0时，销售商只选择实体店铺1来满足在线订单交付。此时，随着N1减少，收益逐渐增大。

根据以上分析可以得出一个V与N的函数曲线，如图2所示。

图2 V与N函数曲线

当（N1，N2）在B区域时，应安排实体店铺2进行在线订单交付；

当（N1，N2）在C区域时，应安排实体店铺1进行在线订单交付；

当（N1，N2）在D区域时，安排实体店铺1或2进行订单交付，所得到的收益效果是一样的。

当（N1，N2）在A区域时，应当关闭订单交付系统。

5 结论与展望

在分析农产品库存特征及库存模式的基础上,对面向订单交付问题的农产品库存进行基于混合经营模式的策略规划，将订单交付问题划分为三大类，并针对这些情况来判断销售商应该开放还是关闭网上销售渠道，若开放，则对实体店铺的库存进行一定规划。基于离散时间的动态规划模型，在初始库存一定的情况下，完成销售商收益最大及最优的网上订单交付，销售商可以合理安排在线订单的交付，灵活规划与匹配实体店铺的供应与需求。

[1]钟文博.基于.NET智能在线订单系统的分析与设计[D].南昌:江西农业大学,2013.

[2]李舒,赵云凤.农产品网店经营特点分析[J].经济研究导刊,2014,(31).

[3]魏金石.超市生鲜农产品库存控制研究[D].北京:北京交通大学,2012.

[4]樊华.超市生鲜农产品O2O模式实施策略研究[J].科技风,2014,(21).

[5]朱大鹏.生鲜农产品库存控制策略研究[D].昆明:云南财经大学,2012.

[6]白世贞,张菁.生鲜农产品供应链协调研究现状分析[J].农民致富之友,2015,(9).

[7]张进.连锁经营物流库存与配送组合优化研究[D].北京:北京交通大学,2010.

[8]王蕾.基于冷藏链的生鲜农产品库存控制模型研究[D].沈阳：沈阳工业大学,2010.

[9]王晓歌.浅析农产品库存管理策略[J].价值工程,2014,(10).

[10]许金立，张明玉.农产品供应链协同机制研究[J].管理现代化,2011, (2).

Study on Order Delivery Oriented Agricultural Product Inventory Strategy under Hybrid Operation Mode

Liu Bingwu,Peng Zihan
(Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)

In this paper,through analyzing the inventory characteristics and the popular inventory modes of the agricultural products and in view of the problems in the online order delivery existing therein,we built a dynamic programming model and then proposed the inventory strategy to better solve the demand-supply problem of the brick-and-mortar shops and facilitate the retailers to make more accurate and reasonable arrangement for the delivery of the online orders.

hybrid operation mode;order delivery;agricultural product;inventory strategy

F273；F326.6；F253

A

1005-152X(2015)10-0135-03

2015-07-01

刘丙午（1956-），男，北京物资学院副院长，研究方向：物流信息化；彭子函（1991-），女，北京物资学院硕士研究生，研究方向：物流信息化。

10.3969/j.issn.1005-152X.2015.10.037