车天翔
【摘要】人们往往对数字及数据的巨大作用认识不足,现通过假期的社会实践和思考,使大家对数据的现实意义有更加深刻的感性认识,体会到数据特别重要,国人应培养数据思维意识。
【关键词】数据;重要;意识
中国历史缺乏数据意识,美籍华人学者黄仁宇从历史研究中得出结论:“近代中国落后的原因在于不能从技术上实现数目字管理。”这一论断流传甚广,也确有其道理。中国古代历史缺乏真实数据。上千年科举制度的国学语文源远流长自不必说,当前从小学到高中设置的数学课程一期都不落下觉得很不好理解。数学研究太抽象似乎离现实世界太远,好象可有可无没什么必要,枯燥的数据更是不知道做什么用,觉得数学研究是理性思维强人的游戏。经过假期的一些实践和思考,现逐渐认识到数学与数据是世界定性描述的另一面,数学数据的定量描述同样有着非常现实的特别重要意义,国人真应该培养数据思维意识。
数据的敏感和重视形成正确的决策,否则很可能形成错误的决策或坚持错误的决定。历史是过去的现实,思考历史中毛泽东在大渡河安顺场总结石达开迟滞三天的教训突出了重围。解放战争的军力计算做出了三大战役的正确决策。大跃进不重视调查正确的粮食产量就坚持了错误的决策而坚持作出了打倒了彭德怀的错误决定。
现今,通过旁听一个施工现场产量的争议和会议,了解了该工地砌砖的进度,前期居然也是因为数据的争议而安排失当,首先工地一领导人认为技工大师傅砌砖效率为某个较高的数字,而迟迟不安排进人,而很多人认为砌筑速度太慢可未经测算,某领导连续几天测算就拿出了效率数据,在多人测算数据面前终于纠正了错误,但时间耽误了二十多天。看来正确的数据与错误的数据将会起到多么大的正负作用。另一个进度决策的例子也是数量的决策。某工地原有六七个协作队,项目领导人总感觉进度上不去,找来协作队负责人问人数都说有很多,按所说人数进度应该不成问题。只是民工头虚报人数,为了看到眼前的任务更多,他们不太关心进度问题。为了搞清人数,某领导安排专人到工地连数三天后把记录人数报告给领导,结果确实是人数太少,接着多进六七个队伍进度就上去了。还有模板高度从3米改为4米,进度明显加快。这些都是数据的重大作用。
还可以观察家庭或食堂煮饭和做菜的多少,有些人做的饭菜总是有剩,有些人刚刚好,这就是有剩的人头脑中没有精确的每人吃饭菜多少的数据概念,只是一个大体的感觉,每次浪费一些日积月累也是一个可观的数字。人们穿衣穿鞋需要正确的大小数码才能合体脚。我们还经常目睹征地过程中的争议都是为多少数据而谈判妥协,数的多少意味着被补偿者的生活质量与幸福,补偿者的时间与工程成功顺利与否。因此,办任何事都需要尽量精确的数据,对数据精确的追求是永无止境的。
更为惊诧的是一个建筑分公司在一两年内贷款五点二个亿贴补亏损。我大致了解了其形成过程。这个企业在某一地域投标采用的人工费数据一小时不到3元。原因是这些企业是小众企业,是水利水电企业,未执行建筑遍布的定额造价站发布的人工费调差政策,房建建筑是一个季度发布一次,而水利局文件是很多年前的,投标企业不顾现实情况执行不符合现实多年前一直不调差的价格文件,原因是虽然市场经济很多年了,但复杂的预算摆脱不了计划经济形成的习惯,依赖定额与不知调整的低价文件,而现实人工费非常刚性地居高不下,业主也无专业知识无法判定是否低于成本价。这样投标下来每个项目亏损千万到亿元,数十个项目在短短两三年就亏损五个多亿,该单位也被撤销编制。水利水电都是边远山区理应人工费比城区高,而事实却恰恰相反,这说明和反映了哪些问题呢?这说明企业之间的联系就是数据的联系,数据正确与否是企业生死存亡的大事情,由此可以推断数据是企业的基石。这又反映了众多房建企业因政府定额站及时调差和统筹有力而问题较少,小众企业因行业统筹力量薄弱政府统筹不及时企业跟随房建统筹性差而问题较多。从这些情况看普遍地反映小众事业,如水利水电方面众多企业与政府部门不重视数据的作用。招标公司标底数据错误不符合现实人工费情况,业主也不想且毫无能力筹划社会公正,施工单位国营企业投标人不管企业生死,私营单位没有人才投标,政府某些部门不作为乱作为,没有一个机构统筹这些问题。所有这些问题反映整个行业没有真正进入正确的数据时代,只浮在招标定性的表面,人们往往容易在数据方面集体失聪。如果懂数据的官员主事或设置实事求是及时发布数据的机构,那么情形要好得多。由此可以推断应该弱化人文官员,强化突出提拔逻辑清楚有数学统筹才能的人主管企业与政府有关部门。
军事上军队的战斗力也是基于数据的作用。古代戚继光编练火铳军已接近西方新军,更是比袁世凯编练新军早二百多年,火铳装填的时间差本是不利的数据,可他们善于消除不利的数据,用前中后排众多士兵数量编成高中低火网大量杀伤蒙古骑兵,使得蒙古骑兵不敢越雷池一步。可是这样的人受到情商高的中央权臣排挤黯然退出历史舞台,使得后来的明军弱于后金军与清军,本来火器高于冷兵器,却因为没有发挥数据的作用,使得明军一盘散沙而弱于冷兵器的清军骑兵,从而很大程度上致使明朝被清灭亡。数据的整合立即高下立判,可惜古人不能坚持这些构成巨大战斗力的数据基石。今天,我们了解的嫦娥奔月火箭那么精准就是学数学的科学家编的程序能够处理大量数据的情况下取得的,甚至因为这些数据而判断火箭在出状况之后,可以恢复而不炸毁挽救了巨大的损失,而此前数学科学家没发挥作用时因无数据反馈而损失一支火箭。如果多一些这样能处理数据的科学家我国将变得更加强大。
可见数据有多么的重要,那为什么人们都不重视或视若无睹或总是不正确呢?那是因为有些人没有认识到数据对于决策的重要作用,有些是因为掌握数据太难。数据的提取需要花费时间,花费精力,需要动脑筋费技巧,需要动用物资设备。从以上数据的重要作用看,为掌握正确的数据,所有的努力都是值得的。
经过以上实例与思考可以看出,数据时刻就在我们身边,现实中的数据生动而具体,数据的提出与整理形成思维的基础将精确地成就众人的事业。国人容易犯“差不多”的毛病应该改一改,应自小培养数据思维意识。