□樊国庆
我国数据新闻研究的学术梳理与再探索
□樊国庆
在大数据时代背景驱动下,各行各业开始重视大数据及其价值。新闻界也掀起了一股数据新闻的热潮,并将其视为新闻报道变革的创新形式,因此,对数据新闻进行研究探讨具有必要性。
数据新闻是一个高度综合的交叉型领域,涉及新闻学、计算机等多学科知识,深度和宽度缺一不可。纵观国内关于数据新闻的阐释文献,虽处起步阶段(研究热潮始于2013年),但无论理论探讨还是个案分析都在逐步开展及纵深,是极具成长力的学术“新生儿”。其研究对象涉及到数据新闻理论和实践、数据新闻的可视化、数据新闻的数据挖掘等。另外,数据新闻研究统计分析如下:截至2014 年6月发表时间,通过CNKI数据库以“数据新闻”为关键词高级检索出学术成果140篇:期刊134篇,硕士论文2篇,会议论文3篇,博士论文0篇,相关专著1篇,2013年的学术成果占将近四成;研究过程主要采用文献研究法、个案研究法;研究论文涉及的媒体依次从高到低数量为报纸、广电、网络;研究人员所属机构和论文合著情况分析如表1、表2所示;
表1 研究人员所属机构统计图
表2 论文合著情况统计图
学术研究成果按性质一般分为基础理论研究、应用研究和发展研究三大类;本文数据新闻研究内容也框定于此范畴内,可总结为“五位一体”:即数据新闻的理论研究;数据新闻的宏观发展研究;国外数据新闻实践研究;数据新闻本土化研究;学科、领域与专业的人才培养研究。具体数据如图1所示:
图1 数据新闻研究内容分布图
(一)数据新闻的理论研究
此部分主要研究内容是关于数据新闻概念引入与界定,及相关概念的厘清,同时还有介绍国外数据新闻的理论研究情况。值得提出的是,数据新闻概念及相关理论研究,基本处于引入阶段,研究较为单薄且缺乏权威性的原创成果。其中,关于数据新闻概念,尚无统一界定。部分学者引入森·格雷等著《数据新闻手册》的某些阐述,如数据新闻“就是用数据处理的新闻”。也有学者方洁、颜冬尝试从新闻呈现形态、新闻生产流程、新闻行业发展的三种不同视角梳理出国外学业界对此概念的界定,经分析后亮出自己观点,即数据新闻是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”。经过文献翻阅和研究学习,笔者尝试对“数据新闻”作此理解:“数据”是数据新闻的重要表达形式,“数据”要经过搜集、统计、分析以及可视化处理之后,才能将其呈现在新闻报道中。另外,关于“数据新闻的生产过程”“数据新闻的倒金字塔结构”等理论阐述,大部分学者是在借鉴和参考国外研究成果的基础上进行相应阐述与应用。
(二)数据新闻宏观发展研究
据图1显示,学者着墨略胜一筹的当属数据新闻宏观发展研究,此方面从宏观层面研究数据新闻的发展、前景、影响、制约、挑战、对策等,总体基调都认可数据新闻对传媒业发展将产生新导向和巨大潜力。学者彭兰(2013)、官建文(2013)等、徐锐(2013)等就不同程度阐述了数据新闻对传媒业各层面影响及其价值性;另外,学者史安斌等(2014)、郭晓科(2013)都围绕着“数据新闻学”去探讨数据新闻的学科发展现状及前景。针对大数据下传媒业面临的短处,学者刘建明(2013)阐述了大数据时代记者应具备“提纯”数据的能力,并强调避免过于依赖“数据”的形式表达。笔者认为,数据新闻是一颗冉冉升起的“新星”,关键是学、业界如何作相应的战略性、理念性调整,实现数据新闻双赢。
(三)国外数据新闻实践研究及启示
此部分主要研究内容是通过对国外数据新闻实践具体案例的调查及比较研究,展开对我国数据新闻发展的思考。如学者周婷婷等(2014)、章戈浩(2013)、毕良宇(2014)分别选择了2013年全球“数据新闻奖”中三个不同类型的数据新闻获奖作品、英国《卫报》、国外媒体ProPublica为研究案例文本,都纷纷详细展开讨论国外数据新闻在新闻实践中的应用,其中,学者毕良宇还分析了我国数据新闻发展的不足,且通过借鉴国外经验提出了一些建议。另外,很多学者也从数据新闻呈现方式角度延伸、丰富国外数据新闻实践探讨,如可视化方面,具代表性文献有学者彭兰(2013)、李雅筝(2014)等。
(四)数据新闻实践本土化研究
随着数据新闻实践探索的慢慢成熟,国内数据新闻相关研究也在慢慢摸索,并注重与我国实践相结合,呈现本土化特征。此部分研究内容主要是以国内案例为依托,探索实践意义,并对数据新闻主要载体形式报刊、电视、网络等进行分类的案例研究。所以,新视角、新问题思考就成了此方面研究重点。突出文献有学者习楠从数据挖掘、数据运用、文本叙述方式等方面研究了《北京晚报》数据新闻实践的详细过程。张超(2014)等介绍了网易、新浪和搜狐三大门户网站数据新闻实践的探索;吴静(2014)则专门研究了网易“数读”的数据新闻实践,讨论其优势与不足并提出建议。另外,数据新闻实践本土化的延伸性探讨中,学者宋国强(2013)等结合案例研究了数据可视化在电视新闻中的五个设计步骤。笔者认为,我国数据新闻实践基本掌握数据新闻的表层呈现形式——“数据静态可视化”,未精通数据新闻深层技术表达,如交互性、深度性等技术嵌入。
(五)学科、领域与专业的人才培养研究
数据新闻具备交叉学科性质,继而颠覆传统、催生出了一种新型的新闻生产模式,在这种形势的变化下,无论是学界还是业界都带来了巨大的影响,尤其是人才培养方面,并启发了相关方面的学术探讨。学者张波等、李明、张炯等、赵江峰分析了新闻从业者应如何应对大数据时代的到来,尤其是数据新闻传播主体——记者和编辑在大数据时代背景下应如何重构其新闻报道能力。另外,学者潘亚楠、高雁探讨了高校新闻教育应如何转变思维,应对大数据时代背景下市场新型人才需求。笔者认为,数据新闻需要培养复合型人才,既懂理论又懂技术,如具备可视化、数据挖掘等技能十分必要。但就目前而言,相比国外,国内数据新闻人才培养属摸索阶段,数据新闻将面临人才匮乏的窘境。
传媒学术风云对战中,数据新闻研究俨然略胜一筹,成果丰硕。但从整体情况来看,数据新闻研究仍“羽翼未丰”,有待惊人的学术挖掘。
(一)研究内容的总体情况
1.研究广度不足、文本同质化
研究内容涵盖基本概念、背景分析、个案分析、前景展望、人才培养等众多领域,但相比国外,文献绝对数量少,较多研究视角未触及,研究成果暂显不足。另外,无论是国外还是国内数据新闻实践研究,案例同质化严重,如学者频繁选取国外《卫报》、国内《据说两会》作为案例进行数据新闻实践研究,但视角并未创新,均有文本内容雷同分析的痕迹。
2.研究深度浅显、方法单一
大部分文献停留在表层的简单分析,缺乏对数据新闻进行系统、深入、科学地定性和定量分析。目前为止,数据新闻未形成一条清晰的理论体系,且针对国内数据新闻实践中存在的问题,只提出简单解决方案,对某些话题也缺乏深层次探讨,如可视化、数据挖掘等;还有“传播效果分析”“受众分析”涉及数据分析等定量研究、实证研究的成果几乎没有。因此,数据新闻研究成果理论基础不扎实、实践性也不强。另外,数据新闻的专著、硕博士论文成果寥寥无几,相比国外,体系化、全景式、综合性、深度性研究成果较缺乏。
(二)研究内容的前景探索
数据新闻虽属起步阶段的新兴学术探索,但无论是文献相对数量发展,还是学业界的重视程度,其学术研究发展后劲十足,存在很大的研究空白有待拓荒。
1.丰富数据新闻理论的研究价值
目前,数据新闻看似在学业界如火如荼进行,但学理层面仍未形成体系化研究。“理论指导实践”,即数据新闻的理论完整性、成熟性很大程度上影响到数据新闻实践操作的应用价值性,则可试从深度性、交互性等视角深层探讨数据新闻。另外,数据新闻承载了传媒业对传统新闻拓展的众多期许,具有社会价值性,尤其给传统媒体带来了新发展契机及经营变革,则可探讨数据新闻如何应对公民新闻的冲击。总之,丰富数据新闻理论可实现研究的多维价值性。
2.扩展数据新闻的受众传播效果研究
后续研究也应致力于探讨基于“受众”线索的数据新闻的传播效果研究,受众是新闻信息实现的归宿,则衡量数据新闻的传播效果和价值少不了受众评判,忽视受众,光从收视率、点击量的涨跌和业内人士的自我评价来评判新闻内容好坏,是缺乏科学依据的。因此,可对数据新闻的受众进行大型调查,并试做以下探讨:基于受众态度和行为的效果研究;“积极受众”影响下的效果研究;以认知为核心的效果研究等等。
3.拓宽数据新闻的跨学科研究视角
数据新闻是一个新兴的交叉前沿领域,且不同学科领域的跨学科研究是学术科研创新的主要动力,因此,可从多、跨学科视角来研究数据新闻,例如,从美学角度分析数据新闻。当然,也可从其他学科视角进行边缘性嵌入研究。
4.深入数据新闻的批判研究视角
不可否认,数据新闻发展热潮中也会有瑕疵,学者应开始理性地审视之前对数据新闻的感性追捧,并研究数据新闻存在的一系列问题,因此,可试从批判视角着手探讨数据新闻,例如,从传统新闻报道看如何弥合数据新闻报道鸿沟;从“数据中心主义”看数据新闻的盲区。
参考文献:
1.方洁,颜冬.全球视野下的“数据新闻”理念与实践[J].国际新闻界,2013(06)
2.郭晓科.数据新闻学的发展现状与功能[J].编辑之友,2013(08)
3.彭兰.“信息是美的”:大数据时代信息图表的价值与运用[J].新闻记者,2013(6)
4.吴静.网易“数读”的数据新闻实践探析[J].中国传媒科技,2014(03)
5.张波,张宁.新闻从业者应对大数据时代到来的思考[J],河北经贸大学学报(综合版),2013(04)
作者单位:(华中科技大学武昌分校)