数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

殷兵　张会彦　王学军

摘 要：电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业，电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息，电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析，从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术，如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去，能够更好地促进电子商务的发展。因此，本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用，进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。

关键词：数据挖掘；电子商务；电商；数据挖掘技术

随着人们上网行为的逐渐普遍，很多人都通过网络途径购买大量的电子产品，因此促进了电子商务的发展。每天在电子商务的平台上可以产生大量的信息，如果对这些信息加以利用，能够产生非常大的价值。对信息进行加工和处理就用到了数据挖掘技术，因此本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的重要价值，进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的几个主要应用，从而能够促进电子商务的进一步发展。

一、数据挖掘技术对电子商务的促进作用

1.分析大量的用户信息日志

对于一些比较大型的电子商务网站来讲，每天都会有大量的用户进行登录访问，同时这些用户对多种商品进行了浏览，从而能够产生大量的信息，这些信息具有非常大的价值。数据挖掘技术能够帮助分析和处理大量的用户访问日志，从而将这些信息进一步地发掘和利用，使其产生更多的商用价值，更好地促进电子商务的发展。

2.根据用户的特征进行产品推荐

当用户在电子商务网站上进行注册时，电子商务网站可以获取到用户的一些属性或者特征，例如：性别、年龄、地域等等，数据挖掘技术能够根据这些用户特征，或者是用户以往的一些购买行为等等，为用户推荐相关的产品，从而促进电子商务平台的营销，为电子商务平台创造更多的价值。

二、数据挖掘技术在电子商务中的应用

1.数据挖掘技术在电子商务网站优化过程中的应用

随着电子商务的不断发展，用户更多地从网上购买相关的电子产品，随着用户数量的增多，原有的电子商务网站会出现很多问题，这就需要数据挖掘技术进行优化和解决。数据挖掘技术在优化电子商务的过程中体现出一定的优势，主要体现在以下几个方面：第一，网站结构的设计方面，电子商务网站将获取的用户信息进行分类和保存，数据挖掘技术可以对用户的信息进行过滤，从而保存较为重要的信息，除去其他很多无用的信息；第二，电子商务网站的外观和样式是吸引用户的重要部分，能够直接影响用户的上网体验，数据挖掘技术可以将用户的爱好进行收集，从而帮助电子商务网站设计为大多数用户都喜欢的风格。

2.数据挖掘技术在用户关系中的应用

电子商务网站为了更好的进行管理，需要有自己的管理平台，在这一平台中记录了用户的浏览行为和相关的爱好等等，而且可以与用户进行友好地互动，从而能够更好地促进电子商务平台的发展。数据挖掘技术在用户关系中的应用主要体现在以下几个部分：第一，用户在购买和使用产品之后，可以对产品或者服务进行反馈，数据挖掘技术可以将用户这些反馈信息进行收集和整理，从而了解产品或者服务的优势和不足，更好地对产品或者服务进行改进；第二，电子商务平台中还可以根据用户的行为对用户进行分类，将同类用户进行划分和管理，在这一过程中也会使用到数据挖掘技术，能够为用户打上某种标签，从而顺利地将购买行为相似的用户划分为一类。

3.数据挖掘技术在营销过程中的应用

随着电子商务的不断发展，很多家电子商务之间产生了激烈的竞争，如何能够更好的促进用户的购买行为，是很多电子商家考虑的重要内容。因此，他们纷纷引入了数据挖掘技术，通过对用户信息、商品信息和购买信息等的分析，从而建立一定的营销策略。数据挖掘技术在电子商务营销过程中的使用主要体现在以下几点：第一，可以根据用户信息、商品信息和购买信息等等，建立一定的销售策略，从而使得电子商务平台能够提高自身的销售量，获取更多的利益；第二，个性化营销或推荐措施的建立，在电子商务平台中的注册用户，有着不同的喜好，如何根据用户自身的信息和以往的购买行为，为用户推荐需要的产品，这是数据挖掘技术在电子商务中的重要应用，目前该技术已经比较成熟，并为电子商务平台带来了更多的收益；第三，对市场的信息进行分析和处理，目前市场的环境是复杂多变的，如何对市场的各个因素进行提取和分析是电子商务未来发展的重要方向，因此很多电子商务厂家将数据挖掘技术应用到对市场的分析过程中，从而能够帮助电子商务更快、更准确地获取市场的相关信息，及时调整自己的营销策略，更好地适应市场的变动，从而在波动的市场中始终获取较高的收益。

通过以上的分析和论述可知，在电子商务平台中大量的信息急需要进行处理和利用，从而能够更好地分析用户的购买行为，进一步提高电子商家的交易数量。因此，本文通过简要论述目前数据挖掘技术对于电子商务发展的重要意义，在此基础上论述了数据挖掘技术在电子商务中的几个重要应用。相信随着数据挖掘技术的不断成熟，能够在电子商务领域中获得更加长远的发展，从而能够更好地为电子商务创造价值。

参考文献：

[1]程舒通，徐从富，但红卫.基于频繁序列模式压缩技术的网站结构优化[J].计算机工程与应用，2007.43（30）：133-135.

[2]郭新涛，梁敏，阮备军.挖掘Web日志降低信息搜寻的时间费用[J].计算机研究与发展，2004（10）：1737-1747.

作者简介：殷兵（1972.12- ），男，河北保定人，本科，副教授，研究方向：计算机、电子商务；张会彦（1982.06- ），女，河北衡水人，工程硕士，讲师，研究方向：计算机技术