朱远东
【摘 要】本文根据福建省2009年6月至2012年6月的有关数据,在建立误差修正模型的基础上,检验了福建省电子信息产业进口和出口的协整关系,发现其进口和出口的长期均衡关系,同时通过误差修正模型的构建,了解了短期波动的影响。
【关键词】电子信息;进口和出口;协整;误差修正模型
一、数据的选取和样本空间的确定
1.数据选取,本文采用公开发表的数据作为样本数据,出口贸易额(EX)和进口贸易额(IM)均取自中宏数据库的月度数据(2009年6月——2012年6月),单位为千美元。
2.样本空间的确定。样本空间确定为2009年6月至2012年6月,采用月度数据。
二、模型确定和实证思路
本文意图通过建立EX和IM的协整关系,从而分析其长期均衡和短期波动关系,因此选择应用误差修正模型。
首先,通过电子信息产业中各细分产业进出口额的累加,得到福建省电子信息产业进出口额的月度数据,在进行季节因素调整后,对数值较大的进出口额进行对数处理。并应用单位根检验对其进行平稳性检验。如果原数据本身具有平稳性,则直接进行回归,并得出结论;如果原数据进行差分后,EX和IN具有不同的单整阶数,则停止构建模型;如果原数据进行差分后具有稳定性,且两者具有相同的单整阶数,则进行EG两步法检验,并进行误差修正模型的构建。
三、实证过程
在选取数据时,本文采用了2009年6月至2012年6月的月度数据,共37个样本数据,对数据进行折线图对比后,我们可以清楚的发现其存在季节因子,因此,需要对月度数据进行季节调整,调整后生成数据ex_sa和im_sa。
在对调整后的数据ex_sa和im_sa进行对数处理后,得到数据lnex_sa和lnim_sa,并进行单位根检验,判断其平稳性。由检验结果可知,对数处理后的数据lnex_sa和lnim_sa本身不具有平稳性,而对其进行一阶差分后,其具有平稳性。
因为lnex_sa和lnim_sa在一阶单整的情况下同时达到稳定,因此可以运用E-G两步法。E-G法第一步:建立福建省电子信息产业的出口额和进口额之间的协整方程,并建立误差修正模型,构建方程为:
随机误差项的Q统计量检验中,自相关图和偏自相关图均没有超过2倍标准差的限度,直到16期的P值为0.463,所以上述模型可以用于构建ECM(误差修正模型)。由此可得,长期趋势为0.41。EG法第二步:令ecmt=et,即将协整方程的残差序列et-1作为误差修正项,构建ECM模型:
由检验结果可知,F=0.252,P=0.779(原假设H0:不存在自相关;备择假设H1:存在自相关),所以该模型通过了LM检验。
因此,我们可以确定误差修正模型可以表示为:
四、结果分析
从最终得出的长期均衡方程和误差修正模型,我们可得到以下分析结果:在长期均衡中,福建省电子信息产业的进口额和出口额之间呈正相关关系,进口额的系数为0.416,也就是说对于取了对数的进口额数据来说,福建省电子信息进口额每增长一个单位,其取了对数的出口额就相应增长了0.416个单位。我们将长期均衡方程的数据进行还原可得:ex_sat=im_sat0.416+ex_sat-10.989+ln im_ sat-1-0.403+et。所以,福建省电子信息出口额和其进口额存在相应的指数关系,指数为0.416。
从短期波动上来看,上式表示的误差修正模型中,差分项反映了短期波动的影响。出口额的波动可以分成两个部分,一部分是进出口额偏离长期均衡的影响,另一部分是短期进口额波动的影响。误差修正项emct=1的系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从系数值(-0.787)上来看,当短期波动偏离长期均衡时,将以(-0.787)的调整力度将非均衡状态拉回均衡状态。
参考文献:
[1]任永菊.我国进口与出口间的关系检验.2003年.
[2]刘富华,李国平.我国进出口贸易关系的时间检验.2006年.endprint