基于灰色关联度分析的漳州高新技术产业影响因素研究

李熔烽

（漳州职业技术学院 经济管理系，福建 漳州 363000）

基于灰色关联度分析的漳州高新技术产业影响因素研究

李熔烽

（漳州职业技术学院 经济管理系，福建 漳州 363000）

高新技术产业在推动经济增长、优化产业结构等方面具有重要作用。能够对高新技术产业发展产生影响的因素有很多，研究这些因素对促进漳州经济发展具有重要的理论和现实意义。分析漳州高新技术产业发展基本状况，应用灰色关联度针对漳州高新技术产业2009—2013年在资金投入、人力资本、技术进步和政府行为四个方面的数据进行实证分析，根据分析结果，提出加大资金投入、重视发挥高科技人才的作用、加快企业自主创新、发挥政府宏观调控等建议。

高新技术产业 影响因素 灰色关联度

从以上研究文献可以看出，能够对高新技术产业发展产生影响的因素相对较多，其中具体涉及到了经济发展程度、技术研发能力、组织制度框架以及科技投入水平等。然而，这些文献基本都是基于国家层面开展宏观领域分析，并且明确其中哪几个因素最为重要。据此，本文拟应用灰色关联度针对当前漳州市高新技术产业发展的影响因素开展实证研究，从而找出影响高新技术产业发展的相关要素，以便给漳州制定促进高新技术产业发展的政策提供一个客观的参考。

一、漳州高新技术产业的现状分析

漳州作为海西一座正在崛起的生态工贸港口城市，目前已初步培育形成石油化工、特殊钢铁、装备制造、食品工业“四大”主导产业和电子信息、新材料、新能源、生物与新医药“四大”战略新兴产业的“4+4”产业格局。近年来，漳州经济发展明显加快，发展后劲持续增强。与此同时，漳州高新技术产业发展迅速，在推动本市经济增长中发挥了重要作用。

（一）产业规模不断扩大

高新技术产业产值作为评价国家或地区产业经济发展水平的一个关键指标，其总体规模情况能够直接影响到该地区高新技术产业的实力。近年来，漳州通过加大科技投入、强化创新基础、深入调整产业结构，推进高新技术产业的不断发展。据统计，2013年漳州高新技术企业850家，比上年增长10.7%，吸纳从业人员平均人数突破13.20万人，比上年增长31.4%；实现高新技术产业总产值764.45亿元，增加值224.44亿元，分别比上年增长8.9%和15.1%。随着规模的扩大，高新技术产业对经济效益提升的作用日益明显。2013年漳州高新术产业增加值占地区生产总值的比重为10.0%，比2009年提高2.86%。

（二）科技支撑逐步增强

高新技术产业的发展一般是通过两种方式推动：第一，利用高新技术对传统产业进行调整改造，从而能够让高新技术在短时间内就全面融入到传统经济部门中，以达到提升传统经济部门经济效益、技术水平的目的；第二，以高新技术为基础，经过技术研发、产品研发、生产研发等最终进入市场，形成新的高新技术产业。漳州加快高新技术改造传统产业的发展步伐，有力推动了全市经济结构的优化升级。2013年高新技术改造传统产业实现产值、增加值、主营业务收入分别为566.76亿元、162.82亿元、586.32亿元，均占全市高新技术产业总量的70%以上。同时，在IT产业、光电照明、高分子新材料、生物医药等具有一定基础的技术领域，制造了一批竞争力强的优势企业，涌现了“万利达”笔记本电脑、“正兴”轮胎、“科华”工业电源等特色高新技术名牌产品，促进经济又好又快地发展。

（三）高新园区蓬勃发展

从各国高新技术产业发展经验来看，创建高新技术园能够为高新技术企业创造良好的孵化环境。2014年，继福州、厦门、泉州、莆田之后，漳州高新区获得国务院批准升级为省内第五个国家级高新技术产业区，在具体政策上自然也是以现行国家级高新技术产业开发政策为准。漳州高新园区作为福建省建设海西电子信息产业带的重点园区，将以电子信息、现代装备制造、生物科技、新能源、新材料为主导，逐渐建成了以南靖园区作为中心区，以蓝田园区以及金峰园区作为联动区的总体发展格局，同时纳入漳州市高校园区，总规划面积达176.1平方公里。该园区以对台技术合作先行区和培育战略性新兴产业的核心载体，推动福建省经济快速增长及海西经济“金三角”高地建设的重要支撑，带动漳州金峰和蓝田开发区连片建设，形成具有现代化城市功能形态特征的示范区，增强漳州经济增长的后劲。

二、漳州高新技术产业的灰色关联度分析

（一）灰色关联度评价方法介绍

高新科技产业发展本身具有高度复杂性，其中涉及到了量变和质变两个元素。同时，产业投入和实际产出两者之间也并不具备明确的函数对应关系，其关联具有模糊性。总体来看，高新技术产业在我国起步较晚，这就使得漳州地区在具体统计数据上十分有限，无法有效满足统计计量分析的样本需求。灰色关联分析法，是基于因素之间发展趋势的相似性或差异性来衡量因素之间关联程度的一种方法，仅需要少量数据就能够达到统计计量的目的，从而能够依托不完全信息来分析各个因素之间存在的关联度，并判断促进系统发展的主次因素。所以，在本文当中使用到了灰色系统关联分析法，具体是把高新技术产业增长与相关影响要素划分成两个灰色系统，然后总结两者表现出的灰映射关系。在实施灰色关联分析的过程当中，应采取下面的几个步骤：

第一步，划定分析序列。

第二步，针对变量序列实施无量纲化处理。

第三步，计算差序列、最大以及最小差。具体而言，就是计算参考序列和比较序列之间表现出的绝对差值，能够构造一个绝对差值矩阵ξoi（K），而绝对差值阵里面得出的最大数与最小数则分别对应着的是最大差与最小差。

第四步，求解关联系数。针对绝对差值阵里面的相关数据实施变换处理，能够获得一个关联系数矩阵，其能够体现出比较序列和参考序列于 期所存在的关联程度。

第六步，根据关联度进行排序。

（二）指标选择

在此，为准确并且系统地分析当前对漳州高新技术产业发展产生影响的主要因素，基于四个方面选择九项指标，然后构建高技术产业影响因素综合评价指标体系。

第一，资金投入因素。在开展科技活动的过程当中，处于核心地位的就是科学研究和试验发展活动（R&D），所以说资金投入里面的R&D投入因素能够对高新技术发展产生至关重要的影响。除此之外，新产品开发投入费用作为主要资金投入因素，在科技成果转化过程中起着重要的作用，因此，本文以R&D经费内部支出和新产品开发投入费用作为分析样本。

第二，人力资本因素。在影响高新技术产业发展因素里面，人力资本同样是十分重要的一个因素。本文在明确人力资本因素的过程当中，具体是以当前漳州当前从事高新技术产业内科研的人员数量以及R&D人员数作为统计分析数据样本。

第三，技术进步因素。能够直观体现出高新技术产业自主创新能力的内容主要有两个，一个是创新主体，也就是从业人员综合素质；另一个则是创新成果。这里选择R&D活动人员折合当量与高新技术产业从业者整体劳动生产率来反映从业人员的素质。选择专利申请数、拥有发明专利数两个因素指标来反映创新成果，因为专利数能够充分反映技术发明创造活动的水平和产出状况。

第四，政府行为因素。在促进高新技术产业发展，尤其是实现产业化的时候需要有政府的支持。所以，政府行为因素能够对高新技术发展产生重要影响。研究开发费用加计扣除减免税是政府对从事相关规定项目的研究开发活动企业，可按照财务会计核算与研发项目的具体情况，针对已经发生的研发费用实施收益化处理，比如在计算应纳税所得额时按照相关规定实行加计扣除，享受一定的税收优惠，目的是激励企业加大研究开发投入。因此，本文选择研究开发费用加计扣除减免税反映政府对高新技术产业的支持力度。

为了研究高新技术产业在漳州的发展情况，本文选取了2009年至2013年的年度数据，数据主要来源于《漳州统计年鉴》，具体见表1。

表1 漳州高新技术产业主要指标及各影响因素统计

（三）实证结果与分析

针对表1中自2009年到2013年的高技术产业相关数据实施灰色关联度分析，所确定的参考序列是高技术产业总产值，而比较序列则是其他相关影响因素，具体的实证结果可见表2所列。

表2 实证结果

通过表2能够发现，当前影响高新技术企业数量的首要因素就是地区生产总值、R&D经费内部支出。这说明区域经济发展水平和科技经费投入是影响高新技术产业生产总值的重要因素，这既验证了高新技术产业高投入的特性，这也能够看出目前漳州高新技术产业增长过程当中严重依赖资金投入。所以，为确保漳州高新技术产业总产值能够实现可持续增长，还需要大量投入。而科技活动人员和R&D人员之间的关联度较高，但低于科技经费的关联度，说明目前漳州高新技术产业发展过程当中还是属于资金推动型，至于高科技人才所起到的作用并不明显。授权发明专利数在第3位，而申请专利数排在第9位，两者差距较大。这一方面说明授权的专利技术可以很好地转化成实际生产力，促进高新技术产业的产值增长，但另一方面也说明企业自主创新的意识不强，专利的申请还较少。因此，当前一定要提高自主创新的意识，坚持加强科技自主创新、推动成果转移转化。而代表政府制度政策行为的研究开发费用加计扣除减免税排在第7位，说明政府对高新技术产业引导和支持的力度还有待提高，才能更好地刺激漳州高新技术产业的发展。

三、结论和建议

（一）继续加大资金投入，优化财税金融系统

资金是推动高新技术产业发展的关键所在，所以资金投入因素和漳州高新技术产业总产值之间的关联度最大，这也验证了高新技术产业是属于资本密集型产业。当前阶段，国内高新技术产业的主要资金来源包括四个方面：第一，从国家争取的高新技术产业发展项目发展资金；第二，地方各级政府投入到高新技术产业发展的引导资金；第三，风险投资公司投入到高新技术产业的资金；第四，企业自身投入于高新技术产业资金。当前阶段，高新技术产业发展的主要融资格局是以多个渠道作为支撑，其中起到主导作用的还是政府投入。对漳州高新技术企业来说，很多是民营科技企业，一定的财政资金扶持是必需的，但是高新技术产业要想持续发展，更关键的是要探索建立财政投入为引导、企业为主体的多元化、多渠道、高效率的全社会科技投入体系。一方面，加大科技经费投入，确保财政科技投入的稳定增长。政府要落实企业研发费用税前加计扣除、高新技术企业税收优惠等激励企业自主创新、政府采购自主创新产品等政策。鼓励银行信贷向高技术产业提供技术援助贷款。另一方面，还要大力拓展投融资渠道，从而为高新技术产业发展提供充足的资金支持。

（二）重视发挥人才作用，加强人才队伍建设

人才作为高新技术产业的重要要素，高新技术产业的竞争在某种程度上也是人才竞争。人力资源因素与漳州高新技术产业的灰色关联度低于资金投入因素，说明科技人员的作用还没能充分发挥。要重视发挥人才作用，大力开展人才队伍建设工作，突出高新技术产业的人才优势。第一，高度重视高新技术产业人才的培养与引进，培养一批高技能应用型人才，包括技术技能型、知识技能型和复合技能型人才，通过产学研方式，支持企业与漳州各高校、科研院所和科技园区合作培养产业发展所需人才；坚持创新驱动和项目带动，实行“人才+项目”培养模式，营造有竞争力的人才引进和发挥作用的软、硬环境，推动项目成果转化和人才创新能力的提升，培养一批高技能应用型人才，包括技术技能型、知识技能型和复合技能型人才。其次，要提高漳州各个科研机构所属科技人员的生活水平，针对具有突出贡献的科技人才要给予适当的激励，这样才能够留住人才。再次，政府可以制订有利于科技人才脱颖而出的政策措施，重奖有突出贡献的优秀企业家、高级技术专家、高级技能人才，政府主导的创业投资基金、科技成果转化基金、中小企业发展资金重点向科技创业人才倾斜。企业可以通过高薪、股权激励等方式吸引和留住人才。

（三）完善技术创新体系，推进企业自主创新

从发达国家经验看，企业是科技开发的主体，发达国家80%的科研工作是在企业中完成的。技术进步因素与漳州高新技术产业的产值灰色关联度较小，表明漳州企业的自主创新能力还比较薄弱。因此，应该完善技术创新体系，推进企业自主创新。第一，加强科技创新载体建设工作。在推动科技创新的过程当中，能够起到关键推动作用的就是科技创新载体，而且还能够强化企业核心竞争力。所以，应进一步强化重点实验室建设工作，实现在几个关键领域的原创突破，为外资以及民办科研机构提供良好的政策氛围。第二，重点做好知识产权建设工作，为知识产权服务机构发展壮大提供各项支持。应在政府的主导之下建立健全知识产权管理体系与规范机制，通过一系列有针对性的宣传工作增强企业自主创新的意识，提高专利申请的数量和质量，加速专利成果转化，实现专利技术产业化，带动产品升级和促进技术创新工作；建设高质量的基础信息库来服务企业，提高企业的利用率。三是加快科研成果转化，走产学研一体化道路。政府要牵线搭桥，积极鼓励企业和科研单位以及高校等形成科技战略合作关系，坚持走市场化的产、学、研结合道路，加快科技成果转化。以“蓝火计划”为契机，充分发挥“蓝火计划信息交互平台”作用，完善对接机制，促进高校、科研院所科研成果在漳州转化，促进社会资本、科技成果和企业有效结合。

（四）发挥政府宏观调控作用，提升企业扶持力度。

政府发挥导向作用是加强我市科技创新力度的“助推器”。一要充分发挥政府的宏观调控作用，提升企业的技术创新能力。增强规模以上工业企业的技术创新能力，对加速漳州经济和科技的发展至关重要。政府应鼓励与引导企业提升技术创新能力，并营造良好的创新氛围，通过制定相应的政策措施，创设企业技术创新环境；二要抓好招商引资。要结合漳州产业发展的重点和布局，针对性地做好招商引资，瞄准外地高新技术产业的大型集团、上市企业和科研院所，从而优化漳州的高新技术产业结构，完善产业链。三要重点帮扶重大项目，促进高新技术项目的发展，为漳州的经济增加新支撑。同时加强跟踪问效制度，注重政策措施的落实。

［1］ 蔡莉，徐双烨.高技术产业由初始规模向临界规模转化机制研究［J］.科学学与科学技术管理，1999（6）：19-21.

［2］ 史丹，李晓斌.高技术产业发展的影响因素及其数据检验［J］.中国工业经济，2004（12）：32-39.

［3］ 吴晓波，曹体杰.高技术产业与传统产业协同发展机理及其影响因素分析［J］.科技进步与对策，2005（3）：7-9.

［4］ 戴魁早.我国高新技术产业增长影响因素的实证分析［J］.湖南科技大学学报，2006（1）：7l-74.

［5］ 王雷，党兴华.R&D经费支出、风险投资与高新技术产业发展［J］.研究与发展管理，2008（8）：13-17.

［6］ 孙颖，赵静敏.R&D、知识溢出与高新技术产业的地区差异――基于江苏省13地市的面板数据分析［J］.科技管理研究，2011（6）59-62.

［7］ 何建莹，李晓钟.FDI对我国高新技术产业发展的影响［J］.企业经济，2012（1）：22-27.漳州市统计局.漳州统计年鉴［M］.2002-2013.

（责任编辑：马圳炜）

Grey Correlation Analysis on the Influencing Factors for the Hi-Tech Industry in Zhangzhou

LI Rong-feng
（Zhangzhou Institute of Technology，Zhangzhou Fujian 363000，China）

The high-tech industries can promote the economic growth，realize the adjustment and evolvement of industry structure.There are many factors that affect the development of high-tech industry.Study on these factors that has important theoretical and practical significance to promote the economic development of Zhangzhou.This paper first introduces the current situation of industry of new and high technology and economic growth in Zhangzhou.Secondly，use Grey Correlation Analysis on data of four aspects on aspects capital investment，human capital，technology progress and the government behaviort in 2009-2013 years to the empirical analysis.Finally，according to the results of the analysis put forward advice of increasing capital investment、attaching importance to the role of high-tech talent、 accelerating the independent innovation of enterprises and playing the government macroeconomic regulation and control.

High-tech Industrial；Influencing Factors；Grey RelationalAnalysis

F276.44

A

1673-1417（2015）03-0035-07

10.13908/j.cnki.issn1673-1417.2015.03.0007

高新技术产业作为国民经济的战略先导性产业，以高新技术作为基础，囊括了信息技术、新材料技术以及生物技术等三大领域。它具有知识技术含量高、资源能量消耗少、产品附加值高等特点，是当前评价一个国家或地区综合竞争力的一个关键指标。高新技术产业与经济增长关系密切，它不仅能够通过自身发展带动经济的增长，而且能够通过调整产业结构来提高经济增长的质量，美国硅谷、英国剑桥工业园区、日本筑波科学城等都是这方面的成功典范。

伴随着高技术产业的快速发展，相关学术研究界对于高新技术产业也逐渐重视起来，一些研究人员针对高新技术产业的影响因素进行了探讨。蔡莉、徐双烨［1］等认为高新技术产业由初始规模向临界规模转化的过程中的影响因素主要有两类：一是系统的组成要素，即市场、资金、人力资源、技术水平和技术创新；二是政策、相关产业及其支撑、宏观管理体制、经济运行态势等。史丹、李晓斌［2］通过数据分析考察了经济发展水平、科技投入、企业制度及规模等对于高技术产业带来的具体影响情况。吴晓波等［3］基于高技术产业化、传统产业高技术化以及协同环境建设等几个方面，针对高技术产业和传统产业之间的协调发展进行了研究论述。戴魁早［4］从新增长理论角度，通过实证分析发现：政府行为、技术创新以及资本市场等能够直接影响到国内高新技术产业的发展。王雷［5］研究认为，在高新技术产业发展的过程当中，应该是以风险投资额、R&D作为基础要件。孙颖、赵静敏［6］运用面板数据模型分析，结果表明政府科研投入和人力资本投入均对高新技术产业具有积极影响；而且外商投资和国际贸易、市场化产权制度也是推动高新技术产业发展的重要因素。何建莹、李晓钟［7］运用C—D函数分析发现，FDI能够显著影响我国高新技术产业整体发展；但不同行业FDI技术溢出效益有所不同。

2015—08—30

李熔烽（1980—），男，福建漳州人，讲师，公共管理硕士，主要研究方向：管理学、电子商务。