大数据技术在医疗领域的应用

王云云

摘要：文章通过分析目前我国医疗信息领域的发展情况，厘清我国医疗领域大数据的几大产生来源，并基于此探讨医疗大数据的几大应用场景。

关键词：大数据；医疗信息；信息利用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）13-0018-02

我国医疗卫生领域的信息化始于20世纪70年代，至今已有超过40年的历史，在各个时期，卫生领域的信息化发展都与计算机技术的进步密切相关。目前，与大数据相关的理论和实践研究正掀起一场理念和技术并进的革命，医疗卫生领域的信息化发展也在这场革新中接受新的挑战。

1医疗卫生信息领域的大数据

我国卫生部在《全国卫生信息化发展规划纲要2003-2010年》中指出，“区域卫生信息系统是包括电子政务、医保互通、社区服务、双向转诊、居民健康档案、远程医疗、网络健康教育与咨询、实现预防保健、医疗服务和卫生管理一体化的信息化应用系统”。[1]遵循这一纲要我国各个地区的医疗信息化逐步朝区域医疗的方向发展。在区域医疗的生态系统中，产生数据的主要角色有提供医疗服务的医院、便民服务性质的社区医疗机构、作为总体医疗制定者和监督者的政府卫生部门、研究和开放各类药物的医药公司、医疗器械制研发公司和为医疗保险公司等。除了这些传统的与医疗相关的机构能产生医疗数据以外，随着科技的进步，体感设备被研发投入使用。人们可以通过佩戴装有体感装置的设备，来记录自身的日常运动、活动和各项生理指标，比如心跳、脉搏等，以此来记录个体的健康状态，这种基于记录消费者体能数据的服务行业也成为医疗数据的产生者。

2我国医疗大数据现状

我国以政府牵头为主的区域医疗信息化得到了一定的发展，区域医疗领域内的数据得到一定的流通实现，数据的跨部门和单位的共享。医疗系统各司其职的过程中，产生大量的医疗数据。

医院、社区医疗机构的EMR（Electronic Medical Record，电子病历）系统、LIS（Laboratory Information Management System，实验室信息管理系统）和PACS（Picture Archiving and Communication Systems，医学影像存储与传输系统）等系统，存储着病人的就医记录、体检和检验信息，地方的疾控中心数据库里可能存储着一些与地方流行病、传染并和地方病相关的医疗数据，随着医疗信息化的深入发展，这些数据逐渐收到重视，区域医疗内的数据也实现了在各个不同医院和医疗机构之间的共享。目前的应用主要是在于区域医疗的双向转诊、病历和检验检查资料的共享，还有一些小范围的数据挖掘。面对目前的医疗大数据，如何深入研究和利用这些信息，以提高临床上的治疗的效果，是目前面临的重要课题。

政府的各级卫生部门，如各级卫生厅局，其拥有区域内的流行病信息和地方上的医疗卫生政策信息，并全面掌控着区域医疗资料的分配等信息。通过对医疗信息资源进行有目的的分析和挖掘来揭示疾病的发展规律、家族和地方病基因、地区人口迁移、公民健康情况；对于国家医疗资源分配、药品价格监管等政府政决策和政策的制定起到数据方面的支持作用，这些都是未来医疗领域大数据研究需要解决的问题。

医疗领域医药和医疗器械的研究和开发过程，通常需要收集大量的基础数据，同时又产生大量的研究数据，我国在该领域的研究相对落后于发达国家。这些我国的医疗企业不善于采集、利用数据是分不开的，随着技术和观念的进步，在市场的号召下，医疗研发越来越受到重视，医疗研发领域的信息处理也是大数据目前面临的挑战。

医疗保险公司，也是医疗领域的数据产生者，他们主要掌握了病人消费信息的数据，这部分数据主要能从区域大范围内掌握消费者即病人的病况、医疗费用投入、支付能力等信息。这些信息是医疗大数据极重要的一环，其涉及到民生福祉。

3医疗大数据的应用

大数据在医疗行业的应用，主要有以下几个场景[2]：临床操作、付款和定价、研发、商业模式和公众健康、政府卫生部门对医疗机构的监控等。

临床操作这一方面，传统的医疗业务的展开主要依赖医务工作人员的工作经验，医疗业务的优劣很大程度上受限于个人的学习能力、工作的经历等。EMR、LIS和PACS等电子信息系统的引入，为临床诊断和治疗提供了辅助作用，提高了医疗流程的效率，临床诊断治疗建议和临床路径优化分析的基础系统之一。而大数据医疗分析，为更进一步的辅助临床诊断和治疗提供了广阔空间。EMR、LIS和PACS等完成的是医疗数据的收集过程和最初步的比较分析，大数据则可深入分析和处理临床EMR、LIS和PACS数据和治疗路径，并结合疗效指标数据来智能化计算相对有效的治疗手段和临床路，实现对医务工作的指导。大数据的发展最终可实现临床决策支持系统（Clinical Decision Support System， CDSS），CDSS是将医学知识与临床观察数据相结合，并通过运算为医生提供决策支持的软件系统，其主旨在于辅助医生提高临床治疗效率和效果。

大数据在医药研发和商业模式上的应用主要集中于生命科学领域的研究以及制药公司的商业策略上。通过对医疗卫生数据更专业的处理，实现对患者生理、心理上的细节化测量，挖掘一定人群内患者的症状特别、行为习惯、喜好和地方病、流行病的特点，找到更适合的药物。研发的后续工作中，大数据的另一个重要应用是对于药物副作用的跟踪和分析。传统的药物副作用的跟踪，主要通过临床试验、采集样本、分析研究这样的方法来实现。大数据分析的出现，可能带来更广泛的采集样本，例如体感设备的应用可以随时将病人的一些信息传送到数据中心，大数据技术扩大了数据采集样本的数量、减少传统方法的不利因素，使得更简便的药品副作用分析成为可能。另外，在药品的研究阶段，通过大数据的收集和分析来确定公众对于医疗用品的需求趋势，从而有利于制药和医疗器械公司确定合理的资源配置模式，优化研究、开发、生产的流程管理。

大数据在医疗在合理分配资源方面起的作用不仅仅体现在制药这个方面，还体现在健康消费的方方面面，如健康药物和保健产品、商业保险和社会保险产品等，甚至涉及到饮食、卫生、健身等各个领域。关于健康保健产品的市场定位，通过大数据技术对数据的收集分析，来确定消费者健康、心理、购买力、被消费产品之间和消费习惯直接的内在联系，从而合理分配资源并制定利益最大化的商业模式。在商业保险、社会保险领域，类似地，保险相关公司和部门，通过对一定范围人群健康水平、生活水平和总体病患的情况了解，合理制定保险产品。甚至新兴的基于体感器的健康产品，也是通过对于收集数据的分析，向消费推送相关产品和服务。这些，都是大数据未来在医疗领域的应用场景。

我国目前医患关系紧张的一个重要原因，就是消费者、医疗机构、政府医疗管理部门直接信息流通地不对称，大数据技术将改善这个局面。大数据首先能保证数据的收集更加完善，政府相关部门通过对于病患消费者的疾病、保险、消费习惯等数据的全面收集和对于医疗机构药物、检查费用等信息的获取，确保全面准确地掌握该方面数据，从而有利益制定合理的药物、治疗的价格制定政策，从而消除医院拿药品回扣这种不道德行为。同时，通过对这些方面数据的采集、分析，也为政府相关部门制定合理的社会保险、保障体制，为百姓谋福利。

医疗大数据还可运用在对于流行病爆发的预警[3]、地方病的防治等各个与日常健康相关的方方面面。

4结语

医疗大数据技术的发展势必推动医疗领域未来的信息化、智能化发展，但同时也要看到，医疗大数据技术的发挥首先建立在完备的数据采集上，这不仅需要软硬件技术的支持、甚至需要相关法律法规的认可，其中还涉及保护个人隐私和个人信息的保护等问题，原始数据和经分析后可利用的信息其归属问题，这些都是未来需要进一步研究的课题。

参考文献：

[1] 卫生部办公厅.卫办发[2003]74号[EB/OL].（2003-03-24）.[2012-04-10].

[2] 刘颖.医疗行业大数据应用分析的初探[J]. 装饰， 2014（6）：40-43.http：//www.moh.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/mohbgt/s6693/200804/23876.htm

[3] 邹北骥.大数据分析及其在医疗领域中的应用[J].计算机教育，2014（7）：24-29.