我国物流业与经济增长之关系——基于1978-2013年有关数据的实证分析

王 恒

安徽财经大学国际经济与贸易学院，安徽蚌埠，233000

我国物流业与经济增长之关系
——基于1978-2013年有关数据的实证分析

王 恒

安徽财经大学国际经济与贸易学院，安徽蚌埠，233000

选取货运周转量和物流增加值两个指标分别衡量物流发展水平及动态，用GDP衡量经济增长，以我国1978-2013年物流业发展和经济增长为研究对象，用向量自回归模型、格兰杰因果检验和脉冲响应分析了物流发展和经济增长的互动关系。结果表明：物流业发展和经济增长之间存在长期均衡关系，且为正向均衡关系；我国物流发展与经济增长之间不存在格兰杰因果关系；脉冲响应表明物流发展规模、物流增加值和经济增长之间并非是单向影响关系，而是双向互动关系。提出要增加物流业配套基础设施建设资金投入，促进物流业与经济协调发展的建议。

现代物流；经济增长；协整；VAR模型

20世纪末，新的科技革命方兴未艾，跨国公司迅速发展，带动了全球范围内专业化分工的进一步升级，出现了一些与高新科学技术相结合、与现代知识服务经济相适应的新型产业。现代物流作为一种新型业态，产业本身并不生产任何实物形态经济产品，却被经济学界认为是除“自然资源”和“人力资源”之外的“第三利润源”，现代物流业对我国转变经济增长方式和促进产业结构升级有着重要作用，是经济增长的“加速器”。我国“十二五”规划纲要明确指出“大力发展现代物流业”。2015年《政府工作报告》中提出“要深化流通体制改革，加强大型农产品批发、仓储和冷链等现代物流设施建设，努力大幅降低流通成本。并启动实施一批新的包括中西部铁路和公路、内河航道等在内的重大交通项目”等新的工作部署。现代物流业在我国经济增长中的地位和作用越来越重要，研究物流业和经济增长之间的关系，可以为政府的决策提供理论支持，有着很重要的理论意义和现实意义。

1 文献综述

不少国内学者用定量分析法对我国现代物流发展与国民经济增长之间的关系进行了相关研究，获得了大量的研究成果。崔国辉以货运周转量代表物流发展水平、用GDP衡量经济发展水平、以吉林省物流产业发展与经济增长为研究对象进行了实证分析,得出的结论是：吉林省物流发展与经济增长之间存在比较稳定的长期均衡发展趋势[1]。刘鹏从区域物流与经济增长的关系出发，选取货运周转量和GDP来研究浙江省物流业与经济增长之间的关系，得出短期两者互动关系明显的结论[2]。李松庆选取物流业发展规模和GDP作为研究对象，通过协整检验和格兰杰因果关系检验，得出的结论是：广东省物流业与GDP之间不存在长期稳定关系，经济增长是物流业发展规模的Granger原因，而物流业发展规模不是经济增长的Granger原因[3]。邵阳选取货运周转量和GDP 为研究变量，通过Logistic和边际作用分析，得出的结论是：GDP随着物流业的发展而发展[4]。陈志良通过对港口物流和经济增长关系的分析，认为两者构成相互影响、长期的动态线性关系[5]。王爱虎用灰色关联法对物流和经济进行分析，得出物流增加值对区域经济有正向促进作用的结论[6]。袁怀宇通过对我国三个区域物流发展对经济增长的影响进行分析，得出物流发展对经济增长有显著的正向影响，但三个区域的影响程度存在差异的结论[7]。张建升研究得出经济增长和物流发展互为因果关系的结论[8]。孙敬水通过构建评价指标体系，论证了物流业和经济增长存在长期协整关系[9]。高秀丽选取广东省物流与经济增长为研究对象，分析得出物流与经济增长之间存在长期均衡关系的结论[10]。

上述文献从各个不同的角度对经济增长和物流发展之间的关系进行了研究，对现代物流的研究起到了很重要的作用。但是，由于选取的样本观察值、采用的计量方法以及设定的模型不同，所以研究结果也不完全相同。由于现代物流是一种复杂的经济现象，是各方面经济因素综合作用的结果，所以很多学者选取单一的货运周转量来衡量物流业发展的做法很难科学地代表物流发展水平。本文在他人研究的基础上，选用货运周转量和物流产业增加值来衡量物流业发展水平及发展动态，以GDP来衡量经济发展，运用VAR模型，用脉冲响应函数对物流发展和经济增长的联动效应进行分析，并运用Granger因果关系检验和协整检验来研究两者之间的长期均衡关系和因果关系，以期为两者的协调发展和政府有关政策的制定提供理论依据。

2 经济增长与物流发展之间关系之理论分析

2.1 物流发展会促进经济增长

理论界普遍认为，现代物流的发展会促进经济增长，现代物流业的发展必会促进物流供给能力提高，而物流供给能力提高表现在有效运输路线增长、运输方式更加现代化，更加适应物流发展需要，这必然会促进与物流关系密切的制造业及相关产业的快速发展。在《国富论》中，亚当斯密十分推崇分工，认为分工在促进经济发展过程中扮演着不可替代的作用，认为分工是经济增长的主要原因，分工可以提高劳动者的熟练程度、提升专业技能、提高生产效率。正是社会分工的细化，导致了现代物流业的产生，物流发展会提高全社会的生产效率，促进国民经济发展。

2.2 经济增长会拉动物流发展

经济增长对现代物流的影响作用主要有两点：第一，经济的大幅增长必然会带来全社会物流需求的大量增加，大量增加的物流需求必然会促进现代物流的发展。第二，现代物流是社会经济发展到一定阶段的产物，一个国家或地区的物流业发展水平，很大程度上依赖于本国或本地区的经济发展水平，原因在于物流业发展需要相关配套基础设施的投资，而物流业的相关配套基础设施建设，具有前期投资规模大、资金占用时间较长、投资回收周期较长等特点，只有本国或本地区的社会经济发展到一定水平，社会才有足够的经济实力投资建设物流发展所需的基础设施，才能拉动物流发展。

崔国辉等学者认为，经济增长与物流发展之间并非简单的单向关系，它们之间是相互作用的互向关系，并对此进行了很多实证分析[1]。本文认为现代物流发展必然会促进物流业供给能力提高，进一步使全社会流通效率提高，从而增加了全社会经济活力。而包括物流相关产业在内的国民经济的快速发展，会为物流业带来巨大的物流需求，从而为现代物流的进一步发展提供有利条件。

3 我国经济增长和物流发展之间关系之实证分析

3.1 指标与数据选择

物流是多种行业交叉作用下的经济现象，它是社会化分工发展到一定阶段的产物，涉及到经济的很多方面，目前还无法找到一种能够全面反映物流业发展变化的统计指标。在学者们研究成果的基础上，充分考虑数据的代表性和可得性，本文选取以下指标来衡量物流发展和经济增长。(1)货运周转量。选取货运周转量作为衡量物流业发展规模的指标，记为Y。(2)物流增加值。由于邮政、仓储和交通运输在物流业中的贡献率较大，本文认为用这三个行业的年增加值可以科学直观地衡量物流业的发展动态。选取这三个行业的物流增加值作为衡量物流发展规模及动态的指标,记为X。(3)国内生产总值。采用国内生产总值(GDP)衡量我国经济增长动态，记为G。

3.2 数据来源及处理

本文的数据均来自历年《中国统计年鉴》和国家统计局统计数据。首先进行对数变换，这样处理之后不会改变变量之间的协整关系，还可以有效地消除异方差性，变换之后变量为lnG、lnY、lnX。从图1可以看出，各对数曲线变动方向基本一致，可以初步判断各变量在总体上存在一定相关关系，但是此图并不能准确地显示出各变量之间的因果关系、影响方式及影响大小等内容，因此笔者对这些变量进行了回归分析。

图1 各变量对数时间序列曲线

3.3 单位根检验

很多时间序列是非平稳的，如果对这样的非平稳的时间序列进行传统的回归分析，就会出现“伪回归”现象，使得一般的回归分析没有意义。必须首先对时间序列进行平稳性检验，常见的检验方法有DF、ADF、KPSS检验法等。本文采用ADF检验法对变量进行单位根检验，检验结果见表1。

表1 ADF检验结果

检验结果表明，在5%显著水平下原序列是非平稳的，而D(lnG)、D(lnY) 、D(lnX)在5%显著水平下是平稳的，即三个序列都是一阶单整的。

3.4 VAR模型

建立VAR模型之前，首先要选择滞后阶数，滞后阶数太大会降低自由度，滞后阶数过小容易导致误差的自相关。本文根据AIC和SC信息准则等来确定最优滞后阶数，结果如表2所示。有5个指标均显示最优滞后阶为2阶，所以应建立VAR(2)模型。

表2 VAR模型滞后期选择

VAR模型适用的条件是模型具有稳定性，通过AR根表对模型进行平稳性检验。经检验，模型中不存在大于1的特征根，说明VAR(2)是一个非常稳定的模型。模型中内生变量的顺序为Yt=(lnG、lnY、lnX)。

3.5 协整检验

由于本文选取了3个变量进行分析，所以在VAR模型的基础上采用Johansen检验。前面已经检验了各时间序列均为I(1)，以VAR(2)模型为基础，对lnG、lnY、lnX进行协整关系检验，结果如表3所示。

表3 各变量之间协整关系检验结果*

*:检验显示在0.05显著水平下有一个协整关系。

由表3可知，在给定5%显著水平下，变量之间存在一个协整关系，标准化之后的协整关系式为lnG=0.712 183lnY+0.507 521lnX+Vt

从上述协整方程可见，1978年-2013年的国内生产总值(GDP)和货运周转量、物流增加值之间存在长期均衡，并且为同向均衡关系。货运周转量和物流增加值均对GDP产生正面影响。从影响弹性来看，货运周转量和物流增加值对GDP的影响弹性系数分别为0.7和0.5，两者对GDP的促进作用都非常明显。

3.6 Granger因果检验

一个变量如果受到其他变量的滞后影响，则称变量之间存在格兰杰因果关系。格兰杰因果关系是用自身变量和其他变量的过去值能够很好地预测变量的现值，仅仅是预测上的因果关系，而非逻辑上的因果关系。从表4的检验结果来看，GDP、货运周转量和物流增加值之间不存在因果关系，这可能是因为：(1)我国现代物流业还处于发展起步阶段，不论是发展规模还是增加值都很小，而经济增长是一个复杂的综合性的结果，所以在数据上体现不出物流业对经济增长的拉动作用。(2)我国十二五规划虽然提出大力发展现代物流业，但是物流基础设施建设具有时间周期长等特点，对物流业的投资不论是用于基础设施建设还是转化为物流业发展的资本，都要经过产业链来发挥作用，因此，经济增长对物流业的拉动作用要经过很长一段时间才能体现出来。

表4 各变量Granger因果关系检验结果

3.7 脉冲响应

利用脉冲响应函数可以分析VAR模型中内生变量对自身及其他内生变量扰动的反应，能够比较直观地刻画出变量之间的动态交互效应。图2是GDP对货运周转量和物流增加值一个标准差信息的脉冲响应。GDP对自身的冲击很快就有很大的拉动响应，即前一期的经济增长会拉动本期的经济增长，在第二期达到最大值，之后稍微下降并且一直维持在一个很高的水平；当在本期给货运周转量一个正冲击后，GDP初始反应很小，但为正响应，从第二期开始缓慢上升到第六期达到最大值，之后趋于平稳；GDP对物流增加值冲击的响应从第二期开始迅猛上升，在第七期达到最大后开始下降，到第十期时还处于很高的水平。由以上可知，货运周转量和物流增加值对经济增长都具有正向冲击效应。图3和图4显示的是：给GDP一个标准单位的冲击，物流增加值和货运周转量的响应。从图中可见，当给GDP一个正冲击时，GDP对货运周转量和物流增加值均为正向冲击效应，两者都在第二期达到最大，之后趋于稳定。因此，GDP对物流业有显著影响，而且都为正向影响。

图2 GDP对货运周转量和物流增加值扰动的响应

图3 物流增加值的响应图 图4 货运周转量的响应图

4 结论及建议

本文以我国宏观经济数据为基础，通过构建我国经济增长与物流货运周转量、物流增加值之间的VAR模型，实证分析了我国经济增长与现代物流业的动态关系，得出以下结论：第一，通过Johansen协整可以看出我国经济增长和物流货运周转量以及物流增加值之间存在长期均衡关系。第二，脉冲响应分析说明，货运周转量与物流增加值对经济增长都有正向拉动效应，经济增长对货运周转量和物流增加值也有正向拉动效应，说明经济增长和物流发展之间存在双向互动关系，现代物流业发展可以促进经济增长，经济增长也可以带动物流业发展。第三，通过格兰杰因果检验发现，经济增长和物流业发展之间并不构成因果关系。这说明我国物流业发展相对滞后，与经济发展要求不相适应，在国民经济中所占比例较小，还无法体现出物流业对经济增长的推动作用，而对于物流业的投资以及支持还没有真正地转化为物流业发展所需的基础设施以及资本，所以从数据中也无法体现出经济增长对现代物流业发展的拉动作用。因此，在我国经济发展的新阶段，要促进经济良好稳定发展、转变经济发展方式和促进产业结构升级，就现代物流业而言，要规划好我国现代物流业的发展蓝图，增加物流业配套基础设施建设资金投入，扶持大型现代物流企业集团发展。鼓励传统物流企业与其他产业互动融合，积极构建覆盖城乡的快递物流服务体系，全方位、多层次提高我国整体物流供给能力。积极鼓励大中型制造业及相关企业物流外包，鼓励制造业企业与物流企业深化战略合作，刺激我国物流需求。只有使现代物流业能够适应我国经济发展的需要，两者协调发展，才能够发挥两者的互动效应，实现我国产业结构升级，推动我国经济的发展。

[1]崔国辉，李显生．区域物流与经济发展协整与因果互动机制[J]．交通运输工程学报，2010，10(5):90-96

[2]刘鹏.基于VAR模型的区域物流与经济增长的关系研究[J].技术与方法，2012(7)：218-219

[3]李松庆．广东物流产业与经济增长的互动关系分析[J]．工业工程，2010，13(3):56-60[4]邵阳.物流业对吉林省经济增长的影响研究[J].长春理工大学学报，2009，32(1)：174-175

[5]陈志良.基于VAR模型的宁波港口物流与经济增长关系的实证分析[J].物流技术，2015，34(2)：154-157

[6]王爱虎.省市域经济与区域物流体系协同发展研究[J].工业工程，2014,17(1)：91-98

[7]袁怀宇.基于面板数据的区域物流与经济增长关系研究[J].山东社会科学,2012(3)：109-111

[8]张健升.基于VAR模型的物流发展与经济增长关系的实证研究[J].铁道运输与经济,2011,33(2)：64-68

[9]孙敬水，黄蕾.物流产业与经济增长实证研究：以浙江为例[J].工业技术经济，2009,28(1)：53-59

[10]高秀丽.广东省区域物流与区域经济增长关系的实证研究[J].工业工程，2012，15(1)：60-65

[11]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].北京：清华大学出版社,2006：154-157

(责任编辑：周博)

10.3969/j.issn.1673-2006.2015.08.006

2015-03-21

王恒(1990-)，山东莱芜人，在读研究生，主要研究方向：产业结构优化升级。

F259.22

A

1673-2006(2015)08-0022-05