抽样方法、统计案例、总体分布的估计

2015-06-17 00:16
数学教学通讯·初中版 2015年6期
关键词:标准差回归方程直方图

(1)随机抽样:理解随机抽样的必要性和重要性;会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法.

(2)用样本估计总体:了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点;理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差;能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并给出合理的解释;会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想;会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.

(3)变量的相关性:会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系;了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.

(4)统计案例:了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题. ①独立性检验:了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用;②回归分析:了解回归的基本思想、方法及其简单应用.

(1)理解用样本估计总体的思想. 用样本估计总体,是研究统计问题的基本思想方法.

(2)对统计知识的考查,重点涉及分层抽样、频率分布直方图、样本估计总体、样本数据的数字特征(平均数、方差等)等几个知识点. 虽然这类题的难度不大,但有些细节必须关注,如频率分布直方图中小矩形的面积和为1,频率分布表中的频率和为1等.

(3)关注生活背景、社会现实、经济建设、科技发展等各方面,从中提炼出具有社会价值的数学应用背景,从普通语言中捕捉信息,将普通语言转化为数学语言,能以数学语言为工具进行数学思维与数学交流.endprint

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