时变需求下服装销售企业的动态库存控制

王富忠

(浙江科技学院 经济管理学院, 浙江 杭州 310023)



时变需求下服装销售企业的动态库存控制

王富忠

(浙江科技学院 经济管理学院, 浙江 杭州 310023)

鉴于服装销售具有很强的季节性特点，服装销售企业应该控制好自身的库存环节，采用不同的库存控制模型辅助库存作业。在提出了面向服装销售企业的明星广告效用及库存优选准则的基础上，借助一个较大型的算例，使用经典经济订货批量模型、典型时变需求模型、西尔弗-米尔启发式模型进行了分析，在分析过程中，也对明星广告效用调整之后的情形进行了研究。总的来说，库存优选准则取得了良好的效果，它能为服装销售企业的库存优化决策起到很好的参考。

服装销售企业; 明星广告效用; 库存优选准则; 库存控制模型

服装类产品具有生命周期较短、季节性消费、时尚性、消费者差异化需求突出等特点[1]，这些特点决定了服装行业特有的库存管理模式。服装物流作为物流业的一个重要分支，同其他商品物流相比，有着较为突出的特点，如品种多、周转快、季节性强等。针对服装物流的特点，服装物流在20世纪90年代就开始着手实施快速反应系统。其中，澳大利亚政府在纺织、服装和鞋类产业中实施了快速反应资助计划[2]。Perry等[2]提出了一个对快速反应供应链联盟来说至关重要的模型，该模型具有有效沟通和多向信息流控制等功能。在服装供应链的快速反应研究方面，Abernathy等[3]结合纺织服装业的特点，探讨了快速响应服装供应链下的精益零售运作模式。鉴于精益零售能消除各环节的延迟现象，纺织服装企业能迅速有效地对实时订单做出反应。

在服装物流的库存控制方面，存在以下几方面的研究：1)纺织服装企业库存产生原因及对策研究。王林玉等[4]研究认为，以顾客为中心的供应链所产生的牛鞭效应、产品同质化竞争导致市场拥堵、市场需求变化导致的意外库存是纺织服装企业库存产生的主要原因，作者从长尾理论、网络直销、快速反应能力等方面提出了应对策略。陈晓玲[5]针对服装企业比较严重的库存问题，提出从增强市场需求分析和预测能力入手，建议采取设立区域配送中心、使用特殊的促销手段等措施才能消除或缓解已发生的不合理库存。2)改进型库存模型的研究与实践。宋向前等[6]在对服装专卖店的库存分析中，运用边消耗边补充的定量订货模型进行了研究，该模型在一定程度上能根据专卖店具体需求变化情况做出合理的订货选择。胡觉亮等[7]研究了含服务水平限制的两级服装供应链的库存模型，用连续函数解决提前期加速成本问题，给出了模型的求解算法并求出模型的最优解，数值分析表明库存模型有效，能为解决实际问题提供较好参考。3)仿真研究。Pan等[8]基于Agent，对服装供应链的最优再订货决策进行了仿真，采用遗传算法和模糊推理理论应用于供应链Agent的动态订货策略中，对补货数量和再订货点做出最优决策，以此最小化库存成本。齐洁等[9]提出了一个多周期的分类库存模型和改进型遗传算法，仿真结果表明，增加可选的服装种类能够提高总利润，但提高的速率随着种类的增加而减少。4)其他理论(如准时制和约束理论)在库存控制上的应用。蔡红等[10]提出库存决策时要考虑库存周转率与销售毛利率的悖反现象，纺织服装企业可采用 JIT(准时制)等方式来提高库存周转率。针对服装行业库存控制的难题，肖亚等[11]引入约束理论管理思想并运用到库存控制上，通过结合具体案例进行分析，验证了基于约束理论的库存动态缓冲管理是有效的。

在服装物流的研究方面，还有关于多式联运、配送等问题的研究，具体包括多式联运的路径选择、配送的时效性、配送模型及算法等，具体参考文献[12-14]。

综上所述，还较缺乏从广告效用递减进而造成库存波动的视角对库存问题进行动态调整研究，本文正是从这一角度进行了研究。

1 库存控制模型

1.1 经济订货批量模型

在经济订货批量模型(EOQ，Economic Order Quantity)中，设F为年总成本；D为年需求总量；P为单位商品的购置成本；C为每次订货成本，元/次；K为单位商品年保管成本，元/年；Q为订货量。

根据以上参数，构建如下的经济订货批量模型，该模型也是最经典的经济订货批量模型(简记为模型I)[15]，如下所示：

minF=DP+DC/Q+QK/2

1.2 典型时变需求模型

在经典经济订货批量模型的基础上，假设Di为第i月份的销售量，则典型时变需求模型(简记为模型II)如下。

3)从T+1期开始，重复前面2步。

1.3 西尔弗-米尔启发式模型

西尔弗-米尔启发式模型也是用来求解时变需求库存问题的。在上述2个模型的变量的基础上，再定义变量：月保管成本k，k=K/12。而后，可将西尔弗-米尔提出的启发式模型(简记为模型III)[16-17]表述如下。

判别函数Y(T)为：

该模型的求解步骤为：

2 效用与准则

2.1 明星广告效用

在服装行业，明星广告效用能提升销售量。服装销售企业应该时刻关注所销售产品的明星广告代言，良好的代言会为服装销售带来溢出效用，提高销售量。

2.2 库存优选准则

假设明星广告效用系数是可预估和调整的，故在此基础上，预估未来月份(年份)的销售量，从而适时地做出良好的库存控制。库存控制结合经典经济订货批量模型、典型时变需求模型、西尔弗-米尔启发式模型同步进行，优中选优。如果服装销售企业未来的销售目标做出了调整(突变需求)，考虑到突变需求，则不再选择经典经济订货批量模型，而应选择典型时变需求模型、西尔弗-米尔启发式模型进行动态库存调整。

3 动态库存控制应用算例与结果分析

3.1 算 例

假设某服装经销商在华东有20家大型的销售专卖店，专门销售某一品牌的服装。服装销售企业的服装供应及分销网络如图1所示。

图1 服装供应及分销网络Fig.1 Garment supply and distribution network

在图1中，服装销售企业提前半个月向生产企业进行订货，月初到货。为研究问题的方便，特选取衬衫作为研究对象。衬衫作为季节性较强的商品，在4—6月份是销售的高峰时节，假设2013、2014年该服装销售企业的销售量如表1所示。考虑到与2013年的销售量相比，2014年并没有提高多少，故生产企业决定自2015年开始，请来年青帅气的明星打广告，估计会使得该品牌服装衬衫每月的销售量能增加30%左右。假设每次订货成本(差旅费、电话费等)为3 000元，每件衬衫的单位存货成本为9元/年。

品牌服装衬衫每月的累计销售量如图2所示。图中，2015年与2014年累计销售量之间的销售差额很大程度上将归功于明星广告效用。

表1 服装销售企业的衬衫销售量

图2 衬衫每月累计销售量Fig.2 Monthly cumulative quantity of shirt sale

3.2 算例结果

1)使用EOQ模型计算得到经济订货批量Q*=5 948件，年订购次数N=8.92≈9次。大致40天左右订购1次。库存成本F=9×3 000+5 948/2×9=53766(元)。

2)采用典型时变模型进行计算，得到衬衫订货量如表2所示。

根据典型时变模型计算结果，确定了2015年每个月份的订货量，如表2所示。年订购次数为8次，考虑到半个月的提前期，真正的订购时间分别在2014年的12月下半月、2015年的3—10月下半月开始进行。月末库存累计为13 832件。库存成本F=8×3 000+9/12×13 832=34 374(元)。

3)采用西尔弗-米尔启发式模型得到的结果见表3。

根据西尔弗-米尔启发式模型计算结果，确定了每个月份的订货量。年订购次数为7次。月末库存累计为23 725件。库存成本F=7×3 000+9/12×23 725=38 793.75(元)。

表2 2015年各月衬衫销售目标及订货量(典型时变模型计算结果)

表3 2015年各月衬衫销售目标及订货量(采用西尔弗-米尔启发式模型计算结果)

在以上3个库存控制模型中，采用理想经济订货批量模型的年订购次数为9次，库存成本为53 766元。采用时变需求模型的年订购次数为8次，库存成本为34 374元。采用西尔弗-米尔启发式模型的订购次数为7次，库存成本为38 793.75元。

三者相比，采用典型时变需求模型虽然8次订货不是最少的，但低于经典经济订货批量模型计算的9次订货，库存成本却是最低的，为34 374元。在这3个模型当中，典型时变需求模型取得了最好的效果。

3.3 明星广告效用调整

在上述例子中，明星广告效用增加了30%的销售量，如果在实际当中，明星广告效用并没有取得较好的效果，只是增加了20%的销售量，则需要及时调整未来的衬衫销售目标及库存。

假设自2015年4月初开始，明星广告效用出现衰退，服装销售企业则应及时调整衬衫销售目标及库存，这样才能取得最好的效果，结果见表4。

由表4可知，虽然自2015年4月份开始，衬衫销售目标有了调整，根据库存优选准则，不再选择模型Ⅰ进行库存控制，只在模型Ⅱ和模型Ⅲ之间优中选优进行库存控制。通过用典型时变需求模型(模型Ⅱ)和西尔弗-米尔启发式模型(模型Ⅲ)进行计算，再次确定了每个月份的订货量和月末库存。从表4中还可发现，模型Ⅱ的计算结果表明年订购次数依然为8次，月末库存累计为13 443件，库存成本F=8×3 000+9/12×13 443=34 082.25(元)。模型Ⅲ的计算结果表明年订购次数依然为7次，月末库存累计为22 035件，库存成本F=7×3 000+9/12×22 035=37 526.25(元)。二者相比，模型Ⅱ的计算结果仍是最优的，仍选择模型Ⅱ进行库存控制。

表4 2015年4月明星广告效用调整之后的各月衬衫销售目标及订货量

4 结 语

本文在提出了明星广告效用及库存优选准则的基础上，使用了经典经济订货批量模型(模型Ⅰ)、典型时变需求模型(模型Ⅱ)、西尔弗-米尔启发式模型(模型Ⅲ)，对其服装销售企业衬衫的销售与库存进行了模拟。在模拟过程中，充分考虑了明星广告代言所带来的销量提升。如果明星广告代言并没有起到非常好的预期效果，则应对未来销售目标做出调整。当然，对销售目标做出调整之后，考虑到这一突变需求，只能采用模型Ⅱ和模型Ⅲ进行再求解。

最后，设计了一个较大型的算例，首先对该例子分别以模型Ⅰ、模型Ⅱ、模型Ⅲ进行了分析和求解，求解结果显示，典型时变需求模型(模型II)取得了良好的效果，库存成本最低。而后，通过调整明星广告效用，模拟了这次修改之后的库存变化情况，结果也表明，与明星广告效用调整之前相比，模型Ⅱ再次计算出的库存成本也是最低的。这说明本文的库存优选准则是有效的。

总的研究表明，本文的研究思想较好地实现了节约库存成本的目的并能起到动态调整库存的效果。

FZXB

[1] 任继亮，张春萍. 供应链管理模式下服装类产品的库存策略[J]. 山东纺织经济，2010(7)：24-26. REN Jiliang，ZHANG Chunping. Study on the inventory strategy of clothing goods under supply chain management[J]. Shangdong Textile Economy，2010(7)：24-26.

[2] PERRY M, SOHAL A S, RUMPF P. Quick response supply chain alliances in the Australian textiles, clothing and footwear industry[J]. International Journal of Production Economics, 1999, 62(1) :119-132.

[3] ABERNATHY F H，DUNLOP J T，HAMMOND J H，et al. A Stitch in Time: Lean Retailing and the Transformation of Manufacturing: Lessons From the Apparel and Textile Industries[M]. London: Oxford University Press，1999:2-3.

[4] 王林玉，毛雷. 纺织服装企业库存的成因及规避策略[J]. 上海纺织科技，2009，37(9):49-51. WANG Linyu, MAO Lei. Causes and avoiding strategies for over stocking in textile and garment enterprises[J]. Shanghai Textile Science & Technology，2009，37(9):49-51.

[5] 陈晓玲. 减少企业不合理服装库存方法初探[J]. 纺织科技进展，2009(2):78-81. CHEN Xiaoling. Study ondecreasing the unreasonable inventery costume of the enterprises[J]. Progress in Textile Science & Technology，2009(2):78-81.

[6] 宋向前，王宏付. 服装专卖店库存管理模型的研究与分析[J]. 纺织科技进展，2008(4):97-99. SONG Xiangqian, WANG Hongfu. Analysis and discussion of appropriate inventory model of monopolistic clothing stores[J]. Progress in Textile Science & Technology，2008(4):97-99.

[7] 胡觉亮，张婷，韩曙光，等. 含服务水平和提前期的服装供应链库存问题研究[J]. 纺织学报，2014,35(4):135-141. HU Jueliang，ZHANG Ting，HAN Shuguang， et al. Study on inventory problem of fashion supply chain with service level and lead time[J]. Journal of Textile Research，2014,35(4):135-141.

[8] PAN A, LEUNG S Y S, MOON K L， et al. Optimal reorder decision-making in the agent-based apparel supply chain[J]. Expert Systems With Applications, 2009,36(4):8571-8581.

[9] 齐洁，郑珉楠，范丹丹. 快速流行服装供应链中的多周期最优分类库存模型[J]. 东华大学学报：自然科学版，2009，35(4)：450-454. QI Jie, ZHENG Minnan, FAN Dandan. The model of multi-period assortment and inventory optimization for fast fashion supply chain[J]. Journal of Donghua University: Natural Science Edition，2009，35(4)：450-454.[10] 蔡红，干昕艳，周杰人. 纺织服装供应链库存控制与企业绩效管理研究[J]. 中国管理信息化，2010，13(4)：84-87. CAI Hong, GAN Xinyan, ZHOU Jieren. Textile and apparel supply chain inventory control and enterprise performance management research[J]. China Management Informationization，2010，13(4)：84-87.

[11] 肖亚，鲍卫君. 基于TOC的服装企业库存控制研究[J]. 浙江理工大学学报，2013，30(2)：194-197. XIAO Ya，BAO Weijun. Research on inventory control of clothing enterprises based on TOC[J]. Journal of Zhejiang Sci-Tech University，2013，30(2)：194-197.

[12] RUTH Banomyong，ANTHONY K C B. Multimodal transport: the case of laotian garment exporters[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management，2001，31(9) : 663-685.

[13] 胡觉亮，吴丽华，韩曙光，等. 基于时间满意度的服装配送模型与算法研究[J]. 纺织学报，2010，31(2) : 138-142. HU Jueliang，WU Lihua，HAN Shuguang，et al.Distribution models of apparel industry based on time satisfaction degree [J]. Journal of Textile Research，2010，31(2) : 138-141.

[14] CHOI T M，LO C K Y，WONG C W Y，et al. Green manufacturing and distribution in the fashion and apparel industries[J].International Journal of Production Economics，2012(2) : 531-531.

[15] 丁小龙，王富忠，李化，等. 现代物流管理学[M]. 北京：北京大学出版社，2010:107-108. DING Xiaolong, WANG Fuzhong, LI Hua，et al. Modern Logistics[M]. Peking: Beijing University Press，2010:107-108.

[16] SILVER E A, MEAL H C. A heuristic selecting lot size requirements for the case of a deterministic time-varying demand rate and discrete opportunities for replenish-ment[J]. Production and Inventory Management，1973，14：64-77.

[17] 黄卫伟. 生产与运营管理[M]. 北京：中国人民大学出版社，2006：145-147. HUANG Weiwei. Production and Operations Management[M]. Beijing: China Renmin University Press，2006：145-147.

Dynamic inventory control of garment sales enterprise under time varying demands

WANG Fuzhong

(CollegeofEconomicsandManagement,ZhejiangUniversityofScienceandTechnology,Hangzhou,Zhejiang310023,China)

In view of characteristics of garment sales of strong seasonality, garment sales enterprise should control the inventory process itself, and use different inventory control models to aid the inventory work. Base on star advertising effectiveness and inventory optimization criterion oriented to the garment sales enterprise, by means of a larger example, analysis is performed by using the classical economic order quantity model and typical time-varying demands model and Silver & Meal heuristic model, and in the process of analysis, the situation after the star advertising effectiveness is adjusted, is also studied. Generally, this rules achieved good results, and it can be a good reference to inventory optimization decision-making of garment sales enterprise.

garment sales enterprise; star advertising effectiveness; inventory optimization criterion; inventory control models

10.13475/j.fzxb.20140803506

2014-08-15

2015-04-13

国家自然科学基金青年科学基金项目(70903021)；浙江省教育厅一般研究项目(Y200906407)

王富忠(1976—)，男，副教授，博士。主要研究方向为物流管理。E-mail：wfz212126@126.com。

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