重庆市房屋建筑工程技术工人数量配备研究

赵 彬，林仕通

(重庆大学 建设管理与房地产学院，重庆 400045)



重庆市房屋建筑工程技术工人数量配备研究

赵 彬，林仕通

(重庆大学 建设管理与房地产学院，重庆 400045)

为促进房屋建筑工程现场施工技术工人配备工作，优化建筑施工企业人力资源，推进施工管理标准化、规范化，提升施工企业综合施工能力和管理水平，控制工程预算，提高工程质量，确保安全生产，以重庆市建筑市场为背景，探讨了一般民用房屋建筑工程现场施工技术工人数量配备问题；确定了现场施工技术工人工种和影响技术工人数量配备的主要因素，并进一步划分了工程类别。在实地调研、问卷调查和专家访谈的基础上，结合实际施工经验，建立了一般民用房屋建筑工程技术工人数量配备模型。最后，利用5个已完房屋建筑工程实际数据进行模型验证，结果表明：该模型是指导技术工人数量配备的有效工具。

房屋建筑工程；现场施工；工人数量配备

0 引 言

随着中国经济水平的提高和城镇化进程的加快，建筑业产值、规模都在经历一个快速增长的时期，其在国民经济中的地位也在不断上升。2013年，全年全社会建筑业增加值38 995亿元，比上年增长9.5%，占GDP比重达6.9%，与上年相比基本持平[1]。在国家稳中求进的宏观政策调控和全市固定资产投资平稳增长的拉动下，重庆市完成建筑业总产值4 732亿元，比上年增长19.0%。建筑业增加值突破千亿元，达到1 148亿元，增长14.9%，占GDP比重达到9.0%，比上年提高0.3%，呈现平稳发展态势[2]。“十二五”时期是重庆建设长江中上游金融中心、内陆开放高地和全面建设小康社会的战略机遇期，建筑业将经历新一轮的发展。

建筑业为经济发展做出了重要贡献，在拉动经济增长的同时提供了大量工作岗位。根据重庆市建设系统统计年鉴及国家统计局数据，2012年重庆市建筑业从业人员数量为137万人，占就业人员比重约为10.0%。建筑业属于劳动密集型行业，其生产过程具有流动性、单件性、周期长、露天和高空作业多等特点，需要多工种配合完成。在建筑业工业化、信息化的发展过程中，建筑施工技术和施工管理水平不断提高，技术人员、管理人员数量不断增加，但目前建筑施工仍然以手工劳动为主。先进施工技术不断发展的同时，执行层面还要依靠技术工人操作完成。所以，技术工人配备工作与工程质量、安全息息相关。

建筑工程项目施工周期长、施工过程不可复制，使得资源供应计划变得极为重要。项目实施涉及众多现场管理岗位和技术工种，合理进行技术工人数量配备、制定劳动力需要量计划是现场施工各部门开展工作和工程顺利实施的重要基础，并可以促进建筑施工企业优化人力资源。建设项目安全费用投入得不到保障，建筑业事故率居高不下，是除煤矿业之外的第二高风险行业[3-4]。在工程施工过程中，施工方应对每天施工现场技术工人数量进行计划控制和详细记录，并以此为基础确保施工现场安全设施符合要求[5]。所以，技术工人数量配备方案的制定应该在项目开工之前完成。近年来，建筑业产值逐年增加，技术工人的需求量和用工缺口越来越大，导致人工成本大幅上升，人工费占工程总造价的比重也越来越大。通过技术工人数量配备方案可以及时预测和应对现场施工技术工人数量波动，提高施工单位对现场施工劳动力短缺或盈余的风险防控能力，对控制工程预算、减少经济损失、保证施工进度具有重要意义。为了加强房屋建筑与市政基础设施工程现场施工相关人员配备工作，促进从业人员素质持续提高，重庆市城乡建设委员会组织编制了《重庆市房屋建筑与市政基础设施工程现场施工从业人员配备标准》，笔者研究亦属该标准组成部分之一。

很多学者从不同角度对岗位设置，建筑企业人力资源管理以及建筑工程劳动力需要量预测问题提出了合理方法和建议。在劳动力需要量预测的定量研究方面，K.R.Persad，等[6]通过工程造价和工程类别建立回归分析模型预测工程设计工作所需的工作时间，并认为工程造价和工程类别是预测工程人力需求的关键因素。在此基础上，L.C.Bell，等[7]在对工程以及施工管理人员进行分类后，运用相似的分析方法预测公路工程项目管理人员的人力需求总体情况，对所得结果进行调整，结合每个人员不同工作任务的比例，对不同类别从业人员的需求量进行预测。A.Agapiou，等[8]认为建筑工程劳动力需要量与生产效率，工程类别和工程规模密切相关。A.P.C.Chan，等[9]等通过搜集已完工程数据，进一步研究劳动力需要量和工程造价之间的关系，在工程类别确定的情况下运用单元回归分析建立工程项目总体劳动力需要量预测模型。赵昕，等[10]通过多元线性回归分析建立了项目级的工程劳动力需求模型，进行项目总体劳动力需求预测，并建立了10个关键工种的劳动力需要量预测模型。

上述研究的基础数据均来源于当地已完建筑工程，研究结果并不完全适用于国内以及重庆市的建筑施工项目。湖南、福建等省市出台了施工现场管理人员配备办法，建设部等建设行政主管部门也对安全员等人员的配备提出了要求，但目前并没有指导现场施工技术工人配备的规范或办法。笔者在已有研究的基础上，结合现场施工工作特点和重庆市建筑行业具体情况，针对一般民用房屋建筑工程，进行了技术工人岗位设置，并进一步划分了工程类别。通过实地调研，对18个房屋建筑工程的基础数据进行搜集整理，根据问卷调查和专家访谈结果对主要数据进行扩充，结合实际施工经验和专家评审意见建立房屋建筑工程技术工人数量配备模型。

1 建模分析

1.1 数据搜集

通过实地调研、问卷调查和专家访谈等方式，获取的资料和数据主要包括房屋建筑工程用工总体情况，技术工人技能等级、持证上岗率，技术工人配备依据、方法及经验数据，相关政府行政主管部门对技术工人配备的监管重点等。实地调研项目的建筑面积11 000 ～ 464 500 m2，工期180 ～ 700 d，楼数1～16栋，高峰期工人数量80～1 002人，详见表1。

表1 实地调研项目统计

(续表1)

序号工程规模/(104m2)工期/d楼栋数/栋施工高峰期技术工人数量/人一般技术工人特种作业人员合计113.8440214921170124.13652200134.51803400144.8400215721178159.15403292253171616.05408547796261720.07009650957451846.5625161002

1.2 技术工人工种与工程类别划分

根据《职业技能鉴定规范工种目录》、《建筑施工特种作业人员管理规定》(建质〔2008〕75号)、《重庆市特种作业人员安全技术培训考核管理实施细则》(渝安监发〔2014〕11号)等相关文件并结合调研结果，确定房屋建筑工程现场施工一般技术工人工种类别包括钢筋工、钢筋机械链接工、抹灰工、砌筑工、混凝土工、油漆工、防水工、水暖工、模板工、预应力工、木工等；房屋建筑工程现场施工特种作业人员工种类别包括架子工(普通脚手架架子工和附着升降脚手架架子工)、电工、爆破工、建筑起重信号司索工、建筑塔机驾驶员、建筑升降机驾驶员、塔式起重机安装拆卸工、建筑升降机安装拆卸工、高处作业吊篮安装拆卸工、旋挖钻机操作工、焊接与热切割作业人员等。

影响技术工人数量配备的因素很多，包括工程造价、工程类别、预制构件使用比例、施工现场机械化程度、现场管理方法、施工技术的复杂程度、施工现场环境的复杂程度、工程项目参与各方合作情况等。其中影响最大的4种因素为工程造价、施工技术的复杂程度、施工现场环境的复杂程度和工程类别[5]。所以，参考《民用建筑设计通则》将一般民用房屋建筑工程划分为低层(1～3层)、多层(4～6层)、中高层(7～9层)、高层(10～40层)、超高层1(41～60层)、超高层2(61～70层)等6类。低层一般指别墅类建筑，多层一般指花园洋房类建筑。

房屋建筑工程的产品类型不同导致施工技术的复杂程度不同，从而影响技术工人数量配备。与中高层和高层建筑相比，别墅类和花园洋房类建筑的结构和外观造型通常较为复杂，对技术工人的数量和专业技能要求相对较高。超高层建筑通常外观新异、体量庞大、结构体系复杂，为确保施工期间结构的安全，需考虑施工阶段地震作用、风荷载等水平荷载、收缩与徐变等非荷载作用对结构的影响，因此对施工人员数量和技术要求也较高[10]。上述工程类别划分方法考虑了工程的结构特点和施工特点，较以建筑面积为标准的划分方法更有利于进行技术工人数量配备。

2 现场施工技术工人数量配备模型的建立

工程类别决定了现场施工从业人员的类型，工程造价决定了工程规模以及各分部分项工程的工程量，施工技术的复杂程度决定了需要采取的施工技术和安全技术措施，从而影响工人数量配备。在综合考虑工程类别、工程造价、施工技术复杂程度和工期因素的基础上，施工现场技术工人数量，即现场施工每日平均综合用工数可表示为：

式中：N为现场施工技术工人数量，人；S为建筑面积，m2；A为每m2平均用工数，人·d/m2；T为工期，d。

设C为房屋建筑工程单位建筑面积人工费，W为房屋建筑工程现场施工技术工人平均工资，则A = Cmin/W～Cmax/W。以低层建筑为例，根据调研数据统计，低层建筑主体结构施工人工费约为350 ～ 400元/m2，房屋建筑工程现场施工工人的平均工资约为160元/d。则对于低层建筑，A=2.19 ～2.50，即一个技术工人平均2.19 ～ 2.50d完成1m2建筑面积工程量的施工工作。每m2平均用工数取值范围见表2。

表2 房屋建筑工程单位建筑面积平均用工量取值范围

Table2Therangeofvaluesofaveragelabordemandforunitareainhousingconstruction

模型建立过程中涉及的单位建筑面积人工费、技术工人平均工资等数据均来源于重庆市内一般民用房屋建筑工程，所以该模型仅适用于重庆市一般民用房屋建筑工程现场施工技术工人数量配备。模型的应用以连续作业、均衡施工为前提，现场施工技术工人数量配备以单栋建筑为单位分别计算，计算结果为房屋建筑工程主体结构施工阶段每日平均综合用工数。技术工人工作时间为市场劳务工日。

3 模型的验证

为验证该模型的有效性，将5个已完房屋建筑工程实际数据与模型计算结果进行对比，其中多层项目1个、中高层项目1个、高层项目3个。项目地点均位于重庆市内，建筑面积5 000 ～ 62 000 m2，工期从180 ～ 730 d(表3)。技术工人实际数量与模型计算数量的平均总体误差为-16.54%，即模型的计算数量小于技术工人实际数量。除1个高层项目技术工人实际数量在模型计算范围内，其他4个项目计算结果与实际值误差在-3.84%～-30.55%之间。误差产生的主要原因是工程实施未达到连续作业、均衡施工的标准，赶工导致了技术工人劳动负荷增加、生产效率下降，为满足工期要求，只能提高技术工人配备数量。

表3 技术工人实际数量配备情况与模型计算数量对比

注：*负号表示模型的计算数量小于技术工人实际数量。

4 结 语

实际工程数据是模型建立的基础。样本的选取，样本数量的多少以及数据的准确性、实效性等都将影响模型的有效性。当影响配备模型的因素，如工程人工费、施工技术等发生变化时，需要重新进行数据搜集并对模型涉及参数的取值范围进行更新，以保证计算结果的合理性。在对技术工人数量配备影响最大的4种因素中，由于施工现场环境的复杂程度难以通过工程类别或规模加以区分，所以模型计算结果未体现其影响。影响现场施工工人数量配备的因素还包括施工间歇、工人技术水平、建筑企业施工经验、管理组织结构等，在进一步的研究中，将根据影响因素的重要程度设置相应的调整系数，提高模型精度。

现场施工技术工人数量配备模型为施工单位提供了在房屋建筑工程实施前进行技术工人数量配备的可靠工具，促进施工企业人力资源优化，提高施工现场管理水平，增强成本控制、安全生产和综合施工能力，确保工程质量，进而提升施工企业的竞争力。

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[2] 重庆市统计局.2013年重庆建筑业增加值突破千亿元[EB/OL].[2014-04-21].http://www.cqtj.gov.cn/html/tjfx/14/01/6988.html. Chongqing Statistics Bureau.Value Added of Construction Industry Exceeded One Hundred Billion Yuan in 2013[EB/OL].[2014-04-21].http://www.cqtj.gov.cn/html/tjfx/14/01/6988.html.

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Quantitative Study of Site Construction Labor Demand for Building Engineering in Chongqing

Zhao Bin, Lin Shitong

(School of Construction Management & Real Estate, Chongqing University, Chongqing 400045, China)

The problems of site construction labor demand for building engineering in Chongqing were put forward and discussed to optimize the allocation of skilled workers, facilitate human resources planning and budgeting, improve systemization and standardization of construction management, enhance the capability in overall management and construction and ensure the engineering quality and safety. The trades of skilled workers in site construction and essential factors which influenced the allocation of skilled workers were determined, and the project category was classified. On the basis of field research, questionnaires and experts interview, the labor demand forecasting model for the allocation of skilled workers in building engineering at project level was developed, with the site construction experience into consideration. Finally, the model was tested and validated through five completed building engineering projects. It is concluded that the model can serve as a practical and advanced tool for predicting the labor demand for the skilled workers.

building engineering; site construction; labor demand

10.3969/j.issn.1674-0696.2015.01.27

2014-07-29；

2014-10-24

赵 彬(1966—)，男，重庆人，副教授，主要从事建筑工程项目管理、建筑信息模型、房地产等方面的研究。E-mail：303081336@qq.com。

TU72

A

1674-0696(2015)01-127-04