□文/韩 浩
(新疆大学经济与管理学院 新疆·乌鲁木齐)
改革开放三十多年来,中国的经济飞速发展,国内生产总值从1978年的3,645.2 亿元发展到2014年的636,463 亿元,我国也已跻身世界第二大经济体,成为真正的经济大国,但还不是经济强国,要想成为经济强国,还需要大力发展科技、人才等方面。当今时代是知识经济时代,科学技术已经成为社会发展的第一生产力,而人作为信息、知识、技术的载体,是推动社会经济发展的根本力量。无论是对于整个社会经济的发展还是企业自身的发展,人才都显得至关重要。
截至2014年,新疆的国内生产总值已经连续五年保持两位数的增长,并且将在2015年突破1 万亿元的大关。经济飞速发展的同时,新疆的人才缺口却一直很大,尤其是一些高知识水平的专业性人才。这在一定程度上制约了新疆经济的发展。对于新疆经济的发展,本地上市公司功不可没,而人力资本管理则是新疆上市公司发展的重要一环。
上市公司的经营规模都比较大,经营状况都比较复杂,因此对于人力资源,尤其是人才的需求也就更大。上市公司内部员工一般也比较多,员工的知识水平、受教育程度、相关技能水平等都会对上市公司产生直接影响。本文试图通过对新疆现有的24 家上市公司的员工学历水平现状进行统计,结合公司的一些经营指标,来进行新疆上市公司的员工学历水平的相关分析。
员工的学历水平,即人力资本的高低,人力资本是一种能动性的资本,又具有累积效应和收益递增效应。大部分学者研究发现人力资本与公司绩效之间存在着正相关的关系。
故首先考虑员工学历水平与公司绩效之间的关系,提出如下假设:
H1:新疆上市公司员工学历水平与公司绩效之间相关,即:H11:新疆上市公司员工学历水平与公司绩效之间相关性显著;H12:新疆上市公司员工学历水平与公司绩效之间相关性不显著。
公司性质不同,其人力资本的状况也不同。即考虑员工学历水平与公司性质之间的关系。提出如下假设:
H2:新疆上市公司员工学历水平与公司性质相关,也即:H21:新疆上市公司员工学历水平与公司性质相关性显著;H22:新疆上市公司员工学历水平与公司性质相关性不显著。
股权集中度是上市公司企业内部的一个重要因素,为此尝试探讨股权集中度与员工学历水平之间的关系。提出如下假设:
H3:新疆上市公司员工学历水平与公司股权集中度相关,即:H31:新疆上市公司员工学历水平与公司股权集中度相关性显著;H32:新疆上市公司员工学历水平与公司股权集中度相关性不显著。
新疆上市公司之间的规模差别较大,尝试探讨公司规模与员工学历水平之间的关系。提出如下假设:
H4:新疆上市公司员工学历水平与公司规模相关,即:H41:新疆上市公司员工学历水平与公司规模相关性显著;H42:新疆上市公司员工学历水平与公司规模相关性不显著。
(一)数据来源与样本选择。本文选取的研究样本依据新浪财经中列出的29 家新疆上市公司。为了增加实证结论的可靠性,在样本选取的过程中,剔除停牌三家以及*ST 一家。同时剔除本文研究中所需数据披露不全的一家公司,共排除五家公司。选取剩余24 家上市公司为本文的研究样本,由于上市公司还未公布2014年年报,故具体数据均来源于这24 家公司2013年的年报。本文采用EXCEL、SPSS21.0 等数据分析软件对数据进行处理。
(二)相关变量介绍
1、员工学历水平。由于员工的学历水平用数量直接计量会导致不同规模公司之间的巨大差距,因此结合新疆上市公司员工的实际状况,本文选取受过高等教育(大学专科及以上教育)的员工占总体员工的比率来代表新疆上市公司的员工学历水平。
2、资产净利率。资产净利率能够直观的反映企业的获利能力,资产净利率越高企业的获利能力就越强;反之则越弱。资产净利率也能够直接反映企业的绩效水平,便于分析新疆上市公司员工的学历水平对于公司绩效的影响。其具体的计算公式为:
资产净利润率=净利润÷资产平均总额×100%
其中,资产平均总额为期初资产总额与期末资产总额的平均数。
3、资产负债率。资产负债率是期末负债总额除以资产总额的百分比,能够反映企业的负债情况以及企业的财务状况是否稳定,从侧面也可以反映企业的经营状况。
4、公司成长性。公司的成长性,用净利润增长率来衡量,能够反映公司的经营绩效。公式为:
成长性=(本期净利润-上期净利润)/上期净利润
在具体的数据处理过程中,有净利润为负的情况,当上期净利润为负时,用本期净利润额减去上期净利润额再除以上期净利润额的负数,即基期为负,用当期-基期/基期的绝对值;而当期为负,则直接计算。
5、是否高技术企业。高技术产业是指用当代尖端技术(主要指信息技术、生物工程和新材料等领域)生产高技术产品的产业群;是研究开发投入高,研究开发人员比重大的产业。高技术产业企业具有知识和技术密集、智力性、创新性等特点,这些特点决定了高学历水平的员工对于高技术产业企业的影响会更特殊一些。本文依据《国家统计局关于印发高技术产业统计分类目录的通知》来区分样本中的企业是否是高技术企业。其中是高技术产业的企业赋予指标值为1,不是高技术产业的企业赋予指标值为0。
6、产权性质。所选取的24 家上市公司中有国有企业、国有相对控股企业、民营企业和民营相对控股企业。为了便于统计,将公司的产权性质定义为两类:一类是国有控股企业(共20家);另一类是非国有控股企业(共4 家)。采用虚拟变量解释形式,如果为国有控股,则指标值为1;如果为非国有控股,则指标值为0。
7、第一大股东持股比例。第一大股东持股比例能够反映公司的股权集中度。
8、公司规模。公司的总资产可以反映上市公司的规模,但上市公司的总资产之间差别巨大,用资产总额来衡量的话不便于计量,故选择对各上市公司的资产总额取对数再统计。即用上市公司的总资产取对数来反映公司的规模。
(一)描述性统计。统计结果得出员工学历水平的均值是40.74%,说明所选取的样本公司中大学专科及以上学历的人数超过了员工总数的2/5,但是不同公司间的差别也比较大,其最大值为72.73%,最小值为16.81%,且其标准差为17.89%。资产净利润率的均值为2.26%,说明所选取的样本公司的资产净利润率不高,也直接反映了新疆上市公司的获利能力不强。资产净利润率的方差为0.3%,标准差为5.15%,说明新疆上市公司获利能力差别不大。资产负债率的均值为56.66%,说明所选取的样本公司存在着一半以上的负债比例,但是不同公司间的差异较大,最大值为109.42%,最小值为4.96%,标准差达到了22.95%。反映新疆上市公司的资产负债情况差异较大。公司成长性的均值为-2.436,说明所选取的样本公司的成长性普遍较差。其最大值为13.94,最小值为-80.23。标准差达到了16.92,说明不同公司间的成长性存在着巨大的差异度,总体来看所选取的样本公司整体盈利能力不强。是否是高技术产业企业和产权性质,虽然都是虚拟变量,但从其均值0.33 和0.83 可以看出样本中高技术产业企业较少,国有控股企业要多于非国有控股企业。第一大股东持股比例的均值为35.82%,最大值是55%,最小值是11.74%,标准差为12.76%,差别较大。公司规模的均值为22.28,最大值为24.65,最小值为19.53,公司规模经过取对数处理后所得数据差别不大。
(二)相关分析。根据前文已列出的8 个变量,对这8 个变量的数据首先进行双变量相关分析。
1、员工学历水平与公司绩效的关系。得出样本的员工学历水平与资产净利润率的Pearson 相关系数为0.025,且显著性差。说明所选取的上市公司的员工学历水平与其资产净利润率即盈利能力存在较小的正相关关系,相关性不显著。员工学历水平与企业资产负债率之间的Pearson 相关系数为-0.002,说明所选取的上市公司员工的学历水平与公司资产负债率存在着极弱的负相关关系,相关性不显著。员工学历水平与公司成长性之间的Pearson 相关系数为0.026,说明所选取的上市公司员工的学历水平与公司成长性之间存在着较弱的正相关关系,相关性也不显著。员工学历水平与这三个变量的相关性都不显著,即假设H11 不成立,假设H12 成立。新疆上市公司员工学历水平与公司绩效之间相关性不显著。
2、员工学历水平与公司性质的关系。样本企业员工学历水平与企业是否是高技术企业之间的Pearson 相关系数为0.071。说明所选取的样本上市公司是否是高技术企业与员工学历水平之间存在着较弱的正相关关系,相关性不显著。员工学历水平与企业产权性质之间的Pearson 相关系数为-0.084,说明所选取的上市公司员工的学历水平与产权性质之间存在着较弱的负相关关系,相关性也不显著。可以得出新疆上市公司员工学历水平与公司性质之间的相关性不显著,故假设H21 不成立,假设H22 成立。
3、员工学历水平与公司股权集中度的关系。样本企业员工学历水平与第一大股东持股比例之间的Pearson 相关系数为-0.589,且在0.01 的水平上显著。说明所选取的上市公司的员工学历水平与公司第一大股东持股比例显著负相关,即股权越分散的企业,员工的学历水平越高,反之股权越集中的企业,员工的学历水平越低。可以得出新疆上市公司员工学历水平与公司股权集中度之间的相关性显著,且显著负相关。故假设H31 成立,假设H32 不成立。
4、员工学历水平与公司规模之间的关系。样本企业员工学历水平与公司规模之间的Pearson 相关系数为0.099,说明所选取的上市公司员工的学历水平与公司规模之间存在着较弱的正相关关系,相关性不显著。可以得出新疆上市公司员工学历水平与公司规模之间的相关性不显著。故假设H41 不成立,假设H42 成立。
(三)方差分析与回归分析。通过上文中的相关分析我们发现,员工学历水平与第一大股东持股比例之间存在着显著的负相关关系。由此希望建立员工学历水平与第一大股东持股比例之间的回归方程。
1、方差分析。以员工学历水平为因变量,第一大股东持股比例为预测变量进行方差分析。在方差分析结果中,F 值为11.679,比较大,变量间有明显差异,适合进行回归分析。
2、回归分析。经过以上方差分析的验证结果,该样本数据适合进行回归分析,以员工学历水平为因变量,以第一大股东持股比例为自变量进行回归分析。
得出线性回归方程表达式为:
员工的学历水平=0.703-0.825×第一大股东持股比例
从线性方程可以看出,自变量第一大股东持股比例的权数较大,且为负。说明所选取的上市公司的股权越集中的企业,员工的学历水平越低。反之,则越高。
本文对所获取的新疆上市公司的数据进行处理分析,进行新疆上市公司员工学历水平影响分析。首先提出了假设,假设新疆上市公司员工学历水平与公司绩效、公司性质、公司股权集中度以及公司规模之间存在显著或不显著的相关关系。而后设置了八个变量,对这八个变量的相关数据进行了加工处理,得到了本文研究所需的基本数据。再通过对这八个变量的数据进行相关分析,得出新疆上市公司员工学历水平与企业绩效的相关性不显著,与公司性质的相关性不显著,与公司规模的相关性不显著,而与公司股权集中度的相关性显著,且显著负相关。
而后基于员工学历水平与第一大股东之间的显著负相关关系,以期建立回归方程。首先以员工学历水平为因变量,第一大股东持股比例为预测变量进行方差分析。发现适合进行回归分析。而后以第一大股东持股比例为自变量,员工学历水平为因变量进行回归,最后得到回归方程。
最终得出新疆上市公司股权集中度会影响公司员工的学历水平,股权越集中的公司,员工学历水平越低,股权越分散的公司,员工学历水平越高。从文中的相关分析结果可以看出,产权性质与第一大股东控股比例之间存在着正相关的关系,同时产权性质和员工学历水平存在较弱的负相关,即总体上看,国有控股的企业股权较为集中,而国有控股企业的员工学历水平较低一些。
[1]国家统计局.中国统计年鉴2014[M].北京:中国统计出版社,2014.
[2]http://baike.baidu.com/link?url=4R2cHWIe-446CqGoxcF1GxNwY9H74-Yr-o8mE3djm6ehsIpBCRQ0ITgkjiRx-eI14rxadfgpD9H_uhIaIhNa_.
[3]http://baike.baidu.com/link?url=d6zA0rBcQZAtZ-HxaQ80iwE2Mh5VM_204MrDnyhPOiyJaPr55jczfS04afixcDcpgkjOku57VdgQIsYZ4wTvA_.