生丝检测长度与纤度偏差、匀度等关键指标相关性的探讨

叶飞等

摘要：

针对现行生丝检测过程中，生丝检测长度较长、用量多、耗时等现状，以有匀度变化的10、20、30、40、50回短片段生丝为试样品，对其纤度进行测试，研究生丝检测长度与纤度偏差、匀度等关键指标的相关性。结果表明：生丝检测的长度与纤度偏差、纤度最大偏差都存在一定的线性关系，但与生丝匀度之间没有相关性。

关键词：纤度；偏差；最大偏差；匀度

目前的生丝纤度检验的标准程序是比较繁琐的，耗时较长，在一定程度上影响了检测效率。同时生丝匀度检验主要是通过黑板检验来完成的，属于感官检验方式，受人的主观因素影响较大，而且劳动强度大，在效率方面也不理想。这也影响了匀度检验的公正性，等级评定的可信度及重现性低，容易发生质量纠纷。为解决这些问题，本研究缩短了生丝纤度检验中的丝长，寻找生丝检测长度与纤度偏差以及纤度最大偏差之间的关系，同时寻找生丝检测长度与匀度检验之间的关系，使匀度检测结果通过数据表示出来，甚至可以使纤度检测反映较短长度内生丝纤度的变异，从而为修正现有纤度、匀度检测提供基础研究。缩短生丝检测长度后，必将会对纤度偏差和纤度最大偏差带来新的影响，因此，本研究也对此所带来的影响通过检验和数据分析，探究之间的相关性。

1 试样与方法

1.1 试验材料

根据试验方案、试验可操作性以及前期的研究工作，项目成员组先将丝锭绕在黑板上观察匀度变化，以有匀度变化的试样作为备选样品，从中挑选出比较合适的7个试样作为样品A～G。标示好样品后，再把黑板丝片通过卷尺器绕回空丝锭，恒温恒湿4小时后进行测试，然后在纤度机上，按每10、20、30、40、50回测试称重（若以5回作为计量单位，其重量太小，误差较大；若选择超过50回作为计量单位，不符合研究目的），记录相关数据。

1.2 试验设备

摇黑板机、电子天平、卷尺器、纤度机等，试验仪器种类和精度符合相关要求。

1.3 试验方法

实验室样品的制备以及检验指标依据GB/T 1797—2008来确定。为了符合检测标准，以及数据表现的明显性，以生丝的二度变化为研究对象。

从图中可以看出：对于A～D以及F样，其拟合系数都大于0.9，说明其样品纤度偏差与检测长度形成了很好的线性拟合关系；对于E和G样，虽然其拟合系数只是大于0.6，但其纤度偏差与检测也满足一定的线性关系。因此得出，检测长度与纤度偏差形成了一定线性关系，即随着检测长度的增加，其纤度偏差成缩小的趋势。

2.3 检测长度与纤度最大偏差之间相关性分析

对于A～G7个样品，10～50回不同检测长度与最大纤度偏差的线性拟合系数都接近或者大于0.8，说明其样品纤度最大偏差与检测长度形成了很好的线性拟合关系。因此得出，检测长度与纤度最大偏差形成了一定线性关系，即随着检测长度的增加，其纤度最大偏差成缩小的趋势。

2.4 检测长度与均匀二度之间相关性分析

样品的人工匀度变化检测中，并不是每片丝都有匀度变化的，又由于检测长度与纤度偏差存在着一定的线性关系，所以以纤度偏差变化来代替检测长度的不同，对检测长度与匀度变化之间相关性分进行分析。试验以单因素方差来分析数据间关系，判断不同检测长度对匀度变化是否有显著影响，以A样分析为例。

2.4.1 10回试验

A样10回数据统计后，得到结果如表3所示.

A1～A10，方差分析如表4所示。

从表6可以看出，从A样10回试验的总体还是局部数据的方差分析可以看出，其分析结果都是既有显著影响，也有没显著影响，即试验数据是随机性分布的，即生丝检测纤度偏差与匀度变化之间没有直接明显的关联性。

2.4.2 50回试验

A样50回数据统计后，得到结果如表5所示。

A1～A10，方差分析如表6所示。

同样可知，从A样50回试验的总体还是局部数据的方差分析可以看出，其分析结果中，有显著影响，也有没显著影响，即试验数据是随机性分布的，即纤度的偏差与匀度变化之间没有直接明显的关联性。

同样数据处理B～G样的10～50回试验

综上所述，在A～G样的10～50回试验中，其方差既有显著影响也有非显著影响，即代表着每组数据都有较高的独立性，且随机分布，以本试验数据可以得知，纤度的偏差与匀度变化之间没有直接明显的关联性，即检测长度与匀度变化之间没有直接线性关系。

3 结论

根据试验目前得到的数据，以10、20、30、40、50回为计量单位称重，得出的纤度数据，可以看出，生丝的检测长度与纤度偏差以及纤度最大偏差存在着一定的线性关系；对短片段生丝匀度以及偏差和的分析，无法得出明显的纤度偏差与生丝匀度的显著相关性，即生丝检测长度与匀度变化不存在相关性。

（作者单位：叶飞、杨娟亚、邢秋明，湖州市纤维检验所；江文斌，浙江理工大学材料与纺织学院、“纺织纤维材料与加工技术”国家地方联合工程实验室）endprint