基于神经网络下的计算机网络安全评价体系

王谢玮

【摘要】 随着当前科学技术水平的不断提升，网络安全问题受关注度日益提升。在基于神经网络的框架下，对计算机网络安全实施相关评价，并结合未来发展趋势建立相应的计算机网络安全评价体系，从而更好的推动网络安全的持续性和深入性。

【关键词】 神经网络 计算机 网络

一、神经网络计算机网络安全评价体系的构建

首先，服务器维护机制的规范化。对于服务器来讲，其是整个计算机网络进行硬件维护的重点环节，在具体维护过程中，人员选择上方应选择那些具有较强专业化知识和经验的人，防止因维护不当，造成对服务器造成损伤的现象，继而对整个网络的正常运行造成影响。在服务器维护当中，还要对网卡冗余技术应用进行强化，对服务器的荷载进行相应调整，对荷载发热平衡、稳定进行维护。其次，云主机的建立。应根据网络发展状况对快速建站安全云主机予以建造，并且还应对云锁服务器安全软件予以协作建立，对传统服务器的思维模式予以打破，提升用户满意度。建立一键自动安装上传组件等相应的WEB网络服务器的使用环境，实现快速进行数据库管理及建站目的，采用WebShell对安全威胁进行实时查杀，对硬件进行温度检测等，将其进行整合从而形成一体化、全能性的建站助手软件系统。对于云锁来讲，其主要表现为将监控及服务器安全管理于一身的综合化的安全软件，其架构采用C/S，并且通过PC段，对服务器进行远程监控及安全管理予以实现。此外，云锁还使用内核级安全防护技术，还采用web访问控制技术，对病毒、木马等具有很好的预防效果，对于Sql注入、网页篡改及CC攻击等黑客行为具有很好的防御作用。再次，网站云的建立。以网站云为中心，建立与之匹配的CDN云节点中心、弹性配置及负载均衡等功能形式，对于网站云主机来讲，其在具体构成上有多个云节点中心，从而能够促使网站各地访问，都能得到很好的保障。网站云主机还具有相应的私有网络及二层隔离等功能形式，能够对外部扫描及内网入侵具有很好的杜绝效果。其还有效集成网站宝建站助手，能够对web运行环境进行快速搭建，并且还能实现对相关站点及数据库的快速创建，并最终实现在一分钟内建站的效果。

二、神经网络下计算机网络安全评价体系的应用

2.1对计算机网络的定位予以明确，对网络安全评价标准不断优化

各个计算机网络所具有的社会任务、科研项目及功能组成等存在差异性。只有对计算机网络进行相应的定位，才能对评价标准予以制定，并为计算机网络的未来规划及发展提供意见支撑。实现计算机网络的科学定位可以从以下几点着手：根据计算机网络的有效资源，对其相关的决策体系予以制定，应对好大喜功状况予以避免；对计算机网络的核心价值予以建立，并促使相关管理人员内部形成一定的共识感；对计算机网络的未来发展趋势予以把控，并根据自身优势建立相应的科研品牌及专业；对计算机网络所面临的不利因素要敢于正视，对那些不利因素所造成的影响，要尽可能的给与避免；对计算机网络的未来发展战略予以制定，并且还要善于将所制定的发展战略进行合理分解，并将制定的发展目标和计划，在具体的评价和管理环节当中予以嵌入操作。

2.2对评价机制不断完善

可根据未来发展需要建立相应的参与机制，针对网络安全风险管理处来讲，讲所评价的具体内容及对象，及时对全体管理人员进行宣导，促使各个管理人员均能对做好评价内容的意义及重要性予以充分认识；根据成员的身份状况，对具体的参与内容及方式进行制定，促使各个成员都有相应的目标和任务，达到充分调动成员的动力和积极性的目的，并形成人人责任在身的相应评价氛围。科学、有效的管理机制的建立。将管理人员的目标责任与绩效考核相连接，并建立相应的内容评价机制，根据管理人员对目标的完成状况进行相应的评价工作，在管理人员的日常工作当中，将整体的评价目标进行相应分解，促使具体的评价工作真正落实到实处。还应建立问责机制。各个成员对于责任目标均应认真执行，对出现的问题进行及时记录，并对其实施量化，在最终的安全评价当中予以体现。

2.3以科学化评价思路为支撑，不断完善网络安全评价体系

由于当前社会多元化趋势的不断发展，其对计算机网络安全的评价需求也存在差异性；对于科学化评价思路的确立，应对神经网络规律予以遵守，并与自身所具有的优势和特点，对安全观念、评价过程和方法及管理制度改革等方面的更新，进行有步骤、条理化的予以进行，应对千篇一律予以避免，对计算机网络安全评价所存在的特点不断丧失。对于评价思路的形成，其是一个比较长期性的过程形式，同时也是对相应计算机网络相关安全性提升的重要集合，并且其特殊性、优越性及稳定性是其它评价体系所不具备的。对于科学化的评价思路的建立，应对其采取分步实施的办法，首先应在一定范围内，对计算机网络安全相关的评价机构进行相应学习，结合自身实施市场地位状况，建立符合自身状况的评价思路，所形成的评价思路具有很好的稳定性和可操作性。

结语：针对神经网络下的计算机网络安全评价体系，对人们的知识产权、个人隐私及网络安全具有重要的保障作用。本文通过对基于神经网络下的计算机网络安全评价体系具体的构建方法及实施路径进行探讨，从而促使计算机网络安全评价的准确性得到保障。