智能电网大数据处理技术现状与挑战

刘义德　梁坚

摘 要：经济的飞速发展及科学技术的不断进步，在给人们带来利益的同时也使得全球能源问题日益严重。在这样的一个时代大背景下，世界上各个国家都开展了智能电网的研究工作。经过长时间的发展，智能电网技术已经得到了前所未有的提高，并向着更高的目标迈进，努力使智能电网覆盖整个电力系统，主要包括发电、输电及变电等。但是这并不意味着现如今我们在智能电网的应用中没有任何的障碍，可以说在智能电网的使用方面我们还存在着一定的不足和很大的发展空间，特别是智能电网的大数据处理技术，众所周知，智能电网需要全景的状态数据。智能电网在运行的过程中或者是在检修的状态下会产生大数据，如何能够高效的、快速的进行处理、存储和访问也是一直以来困扰我们的问题，单单从这一角度来讲，智能电网的发展在现阶段存在着太多的机遇与挑战，而要在这样的现状下迎难而上创造更多的利润首先我们应当做到的就是正确认识现如今智能电网发展的现状和存在的挑战。

关键词：智能电网；大数据处理技术；现状；挑战

目前，大数据已经成为了人们讨论的重要的话题，这主要是因为云计算的广泛应用，云计算的广泛应用会产生大量的，丰富的异构数据。而为了更好的、更加高效的处理这些数据，各界都提出了相关的方法，并进行了进一步深入地研究同时在相关层面投入了大量的资金，就拿谷歌这一家公司来说，仅仅2009年这一年的时间内在大数据业务方面对美国的经济投入就已经达到了540亿USD，而这仅仅是其在大数据层面投入的一部分而已。谷歌也绝不是唯一在相关方面投入如此巨大的企业，类似的还有淘宝、百度等，很多的大企业在相关方面都投入了巨资，而使他们投入巨大资金的原因就在于，在智能电网中大数据产生于各个环节，更好的利用智能电网就要求我们更好的处理和应用这些大数据，随着近几年的发展，从全球角度来看，我们的智能电网大数据处理技术已经得到了很大程度上的提升，一些技术已经走向了成熟期，但是不可否认的是，我们还有很大的发展空间，如何促进相关技术的进一步的成熟，首先我们应当做到的是了解智能电网大数据处理技术的现状和我们面临的一系列的挑战。

1 智能电网大数据能处理技术现状

1.1 智能电网中的大数據

智能电网中存在或产生的大数据主要是以下的三个部分，第一是电网运行和设备检测数据，这在整个智能电网数据处理的内容中是十分重要的且内容和程序方面都较为复杂；第二是电力企业营销数据，这也是最为关键的一个部分，很多企业都在相关的层面进行了大量的投资；第三是电力企业管理数据。这三个方面相互连接并组成一个整体同时不容分割，但是很多专家以及相关技术人员不愿意采取这样的划分的方法，他们更加倾向于根据数据的内在的结构进行一个新的划分，通过这样的划分方法就可以清楚的划分为两个部分，第一部分是结构化的数据，这一部分的数据主要的部分是关系数据库中的数据，这也是现如今的电力系统中的主要数据形式：第二部分是非结构化的数据，非结构化数据顾名思义是指不方便用数据库二维逻辑来进行展示的数据。从智能电网的使用过程来看，非结构化的数据往往会占有更大的比重，这也是人们越来越重视对非结构化数据的处理的一个重要原因。

1.2 大数据处理技术的复杂性

作为社会上各行各业所密切关注的重要问题，可以说智能电网大数据处理技术不仅仅是科学技术界所密切关注和研讨的问题，更加重要的是，它与经济发展越来越密切相关，例如谷歌、百度以及淘宝等商家都纷纷投入了大量的资金进行相关发面的改进和发展，可以说智能电网大数据处理技术的提高能够在很大程度上促进经济的发展，但是我们不能只是一味的追寻目标，而是应当更多地关注智能电网大数据处理技术其自身的复杂性，可以说，现如今我们所使用和研发的智能电网大数据处理技术处于一个喜忧参半的发展状况，可喜之处是随着近几年来各行各界关注的增加以及资金投入量的不断增加和相关技术的进一步发展，在智能联网大数据处理方面我们得到了前所未有的提升和改善，但是其复杂性又决定了我们在相关方面的发展还是远远不够的，根据最新的调查显示和一系列的数据以及推论来看，目前全球数据的处理能力已经很难满足数据大幅度的增长，在这里我们以淘宝为例，淘宝的每天平均的交易数额为10TB；eBay，而分析平台每日处理的数据则高达100PB，这一数据是十分巨大的，为了更好的处理这些数据，淘宝在相关的方面也进行了巨大的投资，虽然淘宝在相关方面进行了大量的投入，但更为重要的是，他们也因此获得了巨额的回报。与大数据在商业界使用的现状相比，大数据在智能电网方面的应用则更加具有复杂性，虽然云计算平台具有成本低、储存量大的优势，但是在实时性方面却很难得到进一步保证，同时，在数据规模不断扩大的今天，数据的多样性也在进一步加强，这也使得智能电网大数据处理技术的现状更为复杂。

2 智能电网大数据处理技术面临的机遇和挑战

智能电网大数据处理技术面临的机遇和挑战主要是以下的几个方面：第一，大数据的传输和处理技术，这也是最为重要的一个部分，随着智能电网技术的进一步提升和发展，在整个的系统中，大量数据和存储技术已经受到了更多的关注，而为了解决这一问题，我们往往会采取对数据进行压缩的方式，而如何进行高效的、完整的压缩，提高压缩的技术是我们面临的挑战之一。第二，实时数据处理技术，处理速度一直是相关人员所密切关注的问题之一，高效、快速的处理速度可以使整个过程的效率大大提升，而提升处理速度我们就不得不提到一个有效的并被广泛应用的方法，那就是内存数据库，正确的使用内存数据库能够更好的提升整个处理系统的实效性，但相关的使用方面以及内存数据库自身还有着较大的发展和提升的空间，如果内存数据库能够得到进一步的完善，将会大大提升数据处理的实效性。第三就是异构多数据源处理技术，随着智能电网的进一步的发展，我们对于智能电网的要求也越来越高，不仅仅满足于现阶段的发展，而是要求其能够贯穿发电、变电、输电等多个环节，而要做到这一点我们首先应当做到的是实现大规模的、多元结构的一个数据的整合，可以说在相关的技术层面我们做的还远远不够，要进一步提升相关技术还需要不断的研究和发展。

3 结束语

从现如今的发展状况我们可以进行一个大胆的推测，未来的智能电网一定是依托大数据处理技术的全景实时电网，在相关方面，各行各界已经做出了巨大的努力和投入，可以说随着近几年的发展，我们在相关的领域已经有了很大的提升，但是不可否认的是我们还存在着一些不足，而要推动其进一步的发展就要求我们能够在认清现状的情况下抓住机遇迎接挑战，从而促进相关技术的进一步的提高。

参考文献

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