数据分析系统发展的现状探讨

王永恒

摘 要：近些年来数据分析系统发展的越來越成熟，在行业中的应用越来越多，应用范围越来越广泛，这是由于数据分析系统的种种优势在应用中被明显的凸现出来。文章较为全面的介绍了数据分析系统的发展现状，旨在通过对数据分析系统的发展现状的分析找出数据分析系统的未来发展之路，找出优化数据分析系统的方法及应用的途径，推动数据分析系统的进一步发展。

关键词：数据分析系统；发展现状；应用

什么是数据分析系统？它有哪些特点使得其被大范围的应用于各行各业呢？这些答案都需要我们在数据分析系统的发现历程中找寻。接下来我们就来简单的了解一下什么是数据分析系统，数据分析系统有什么特点，通过分析数据分析系统的发展现状，找出其中的关键点，为数据分析系统的进一步发展提供动力。

1 数据分析系统简述

数据分析系统泛指那些将数据转化为数据或知识的计算机应用系统，包括决策支持（DSS）、联机分析（OLAP），查询与报表，预测分析，专业定量分析，数据挖掘，数据可视化应用，分析型客户关系管理等等[1]。可以说该系统是一个十分强大的系统。我们在进行研究时，很多时候并没有明显的目标，遇到这种情况我们会通过对已有资料的分析来得出我们发现的问题，也就是说研究问题的确立是在研究过程期间。我们大脑的计算能力是有限的，这个时候数据分析系统的作用就体现出来了。数据分析系统的特点就是根据已有数据进行相应的分析工作，它的工作效果要比我们用大脑来思考快速并准确得多。数据分析系统其中最主要的一部分就是该系统对数据的处理能力，该系统的处理工作用于管理人员的决策支持和分析，经常要访问大量的历史数据，人们关心的是数据的易访问性、分析功能的充分性和有效性、以及结果的准确及时性。所以，这些特性共同决定了数据分析系统的特性。为了要满足这些要求，我们建立的数据分析系统必须有非常准确及时的数据获取能力，并且，对已获取的数据要有非常强大的处理功能，这样才能保证数据分析系统的实用性和可靠性。

2 数据分析系统实施方法

数据分析系统的具体实施其实并没有我们想象的那样简单，数据分析系统的研发需要非常专业的人员进行一系列复杂的工作，包含非常多的专业知识的应用。数据分析系统开发通常需要从全局角度整合多方面数据，涉及到用户单位多部门的协作配合，同时相对于操作型应用而言，分析应用的需求相对不易确定，因为分析系统的目标是为管理决策提供数据，而管理决策领域常常面临许多突发性、临时性问题和发展中的新问题等待回答。因此分析系统的建设必然是一个逐步丰富完善的过程，这要求有一个合理、有效的方法论作指导[2]。有了上面数据分析系统的开发要求的限制，数据分析系统的开发也就有了具体的体系，数据分析系统并不是由一个模块构成，它包含很多起着不同作用的不同的模块，这些模块相互影响相互配合，共同完成数据的采集和分析的工作，并且最终得出分析结果。数据分析系统的具体开发过程主要包括以下几个模块：需求收集整理；数据仓库与应用系统设计；程序开发测试；系统部署和数据仓库加载；培训、运行；评估与调整。这些模块在具体的开发中都可以分开来设计，这样模块化的开发过程无形中将数据分析系统整体分解为几个部分，逐一的研究和解决，既增加了工作人员的工作速度，又大大降低了工作中遇到困难的几率。

3 数据分析系统应用实例

通过上文的介绍，帮助大家了解了什么是数据分析系统，数据分析系统又是如何研发的，那么我们接下来的内容就是帮助读者了解数据分析系统的具体工作情况，我们用如今应用的比较广泛的一种数据分析系统进行了如下的分析。我们以应用于黑龙江省的机构编制数据管理中心的数据分析系统为例，较为详细的介绍一下该数据分析系统的工作现状，帮助读者有一个具体而详细的认识。为进一步科学化、规范化管好机构编制，黑龙江省编办采取科技立项制度创新等形势，相关人员着手研发机构编制计算机管理分析系统。黑龙江省按照省、市、县三级各自的管理权限，完成对本级及下级机构编制和人员数据的日常管理，有效地控制了机构的超限批准、编制的无序增长、人员的超编进入[3]。从这个例子我们可以看出，应用于不同行业的数据分析系统在进行具体的工作是有很强的方向性的，就如上述提到的应用于机构编制管理中心的数据分析系统主要应用于规范机构编制。所以对于应用于不同方向的数据分析系统我们要根据实际情况进行适当的调整。也就是说数据分析系统并不是固定不变的，由于其应用范围的广泛性，应用于不同方向的数据分析系统都需要根据其具体的工作内容设计其不同的侧重点，以便顺利的进行工作。

4 发展方向

通过以上对于数据分析系统现阶段定义、特点、开发、应用的介绍，我们可以很清晰的看出数据分析系统的应用范围之广、工作内容之多、分析要求之严。由数据分析系统的特点决定，数据分析系统不仅要有非常快速且准确的数据获取能力，还要有非常完善的数据分析和数据处理能力，并且可以通过上述的工作流程得出准确的分析结果。那么我们就可以得出数据分析系统未来的发展趋势，那就是数据分析系统的可靠性。我们要努力的提高数据分析系统的可靠性，这样才能保证数据分析系统在各个工作环节中的工作质量，并且保证数据分析系统最终得出的分析处理结果的准确性。一个高可靠性的数据分析系统得出的结果必将是普通的数据分析系统所不能比拟的。所以如何进一步提高数据分析系统的可靠性是我们接下来要完成的命题。

5 结束语

通过上文的介绍，首先帮助读者了解了什么是数据分析系统，并且简单的介绍了数据分析系统的特点。我们可以看出，数据分析系统的应用在各行各业都非常的广泛，尤其是它的分析和决策功能，大量的简化了各行各业的工作量，数据分析系统的应用给我们打开了一扇全新的门。但是，通过上文对数据分析系统的发展现状的分析，我们很容易就可以看出，如今的数据分析系统仍然需要更新，还有很多的不足需要改进，我们得出其中的一个方向就是更加稳定的数据分析系统的研究，数据分析系统的发展需要我们大家的努力。

参考文献

[1]赵新林，赵建敏，王秀梅.对数据分析与持续改进的理解与实施[J].河南机电高等专科学校学报，2014，12（5）：44-45.

[2]麻晓敏，张士杰，胡丽琴，等.可靠性数据威布尔分析中秩评定算法改进研究[J].核科学与工程，2007，27（2）：55-58.

[3]熊星.系统可靠性研究及安全分析[D].北京：清华大学核能技术研究所，2008.