使用SPSS软件进行非参数检验

崔红芳

摘 要：非参数检验是数理统计学中对样本数据进行检验的一种重要检验方法，文章具体讲述了SPSS统计软件对3个班级中21个学生的成绩样本进行非参数检验分析，得出总体成绩存在显著性差异，说明了SPSS统计软件应用于概率论与数理统计教学的可行性。

关键词：SPSS软件；非参数检验；显著性差异；可行性

非参数检验是数理统计学的一个分支，它与参数检验相对应。参数检验是一种适应于在特定环境下的检验，对总体分布参数的均值或方差等进行推断的方法。非参数检验是假定总体分布的具体形式未知，从样本的数据获得需要的信息，对总体分布的类型和位置进行检验。

1 非参数检验方法的特点和分类

非参数检验适用性很广，不要求有精确的观测值，SPSS软件是一种易学易操作的软件，软件中包括8种非参数检验的分析方法，这8种方法被分为了两大类：分布类型检验方法和分布位置检验方法，在第二大类中包括以下4中检验：两个独立样本显著性差异、多个独立性样本显著性差异、两个相关样本差异的显著性检验和多个相关样本差异的显著性检验。文章主要研究多个独立性样本的显著性差异。

2 应用实例

随机抽取3个班级的学生，得到21个学生的成绩样本，成绩如表1所示，问总体成绩是否存在显著差异？

（1）假设H0：總体成绩没有显著差异

（2）操作步骤：a.在SPSS软件的数据编辑窗口中输入数据，两个变量（banji，chengji），21个样本，即输入2列21行；b.单击分析→非参数检验→K个独立样本命令，打开多个独立样本对话框；c.将变量chengji移入到检验变量列表，将banji移入分组变量列表，在分组变量定义框内定义分组变量的范围，最小值为1，最大值为3，选择检验类型中的前两个，第三种方法不适合本题目；如图1所示。d.单击OK按钮，即在输出窗口显示Kruskal-Wallis检验和中值检验的计算结果。

3 结果分析

在输出窗口中显示了Kruskal-Wallis检验和中值检验的计算结果，见表2、表3。

两种检验方法都给出了x2统计量和相应的概率，用K-W单向评轶检验得到的概率值为0.016，小于显著性水平α，故拒绝假设H0，同样用中值检验，所得概率值为0.027，小于显著性水平α，故拒绝假设H0，即认为3个班级的总体成绩存在显著差异。

参考文献

[1]夏怡凡.SPSS统计分析精要与实例详解[M].北京：电子工业出版社，2010.

[2]牛成英.统计软件在数理统计学中的应用[J].学术纵横，2012，2.

[3]张文彤.SPSS统计分析教程[M].北京：北京希望电子出版社，2002.

[4]陈捷.在教育教学研究中的应用[J].北京教育学院学报，2008（6）.