蒋鼎僚
摘 要:公安机关在进行人工排查的过程中,在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人,如大海捞针、成功率低,不仅费时费力,还可能出现遗漏的现象。另外,在公共机关侦查过程中仅依靠通缉、追查等方法,那么对已经发生的案件造成造成的损失将无法弥补。然而,将人像识别技术应用于公安机关的科技反恐、网上追逃、户籍管理以及治安管理中,将大大提高公安机关的办公效率。
关键词:人像识别;公安系统;应用
前言:在生物特性技术这一领域,人像识别是核心和主要方向,具体包括计算机视觉、模式识别以及图像处理等多个领域,应用前景广泛。人像识别相比其它生物特征识别,如掌纹识别、虹膜识别、指纹识别等等,最容易被人接受、最自然、最直接,具有設备成本低、数据资源丰富、应用场合广、样本采集方便、侵犯性小等等优势,在公安系统中的安全验证系统、刑侦破案、犯人辨认查找以及犯人档案管理有重要作用。
一、人像识别技术概述
人像识别是依据人体生物特征的唯一性而研制,其以数字处理技术为基础,是当前最先进的识别技术之一,是人体生物特征识别技术的一种,该技术的核心内容是自动提取图像脸部特征,进行几何模型组成、微单元取样、数字处理编码,以达识别人像的目的。
(一)人像识别的主要内容
1.人脸检测。人像识别的首要步骤就是人脸检测,主要目的是最大限度的降低背景信息对识别性能的影响,以达到可以在大范围的图像中对人脸区域进行准确捕捉。早在20世纪80年代就有对该技术的研究,如果以图像空间为视角,那么当前人脸检测可分为基于压缩域、基于像素域,还有两者相结合等三类。在大多数场合下,场景都是相对复杂的,预先不知道人脸的位置,那么第一步必须要确定,场景中是否有人脸的存在,如果确定有人脸的存在,再对图像中人脸的位置进行确定。光照、面部化妆品、面部毛发等等因素,都会导致人脸检测的复杂化。为了平衡人脸检测的速度和准确率,针对人像识别技术提出JPEG人脸检测方法,此方法能够快速恢复低分辨率图像,在压缩码流中提取少量系数,综合了像素检测区域和压缩区域检测各自的优势,对人脸检测来说非常实用。
2.人脸特征的提取。与虹膜以及指纹提取不同,人脸特征相对而言不是稳定,其中虹膜特征主要是图像的纹理,而指纹主要是细节点。人脸特征受光照、饰物、表情以及姿态等因素的影响,属于非刚性物体。因此,人像识别中提取稳定的人脸特征一直是比较重要的课题。目前为止,人脸特征的提取方法是多样化的,发展可分为两个阶段,第一个阶段,主要是以人脸几何特征为依据,具体指人脸中嘴巴、鼻子、眉毛以及眼镜等部件,利用各部位之间的几何关系为判断依据。第二阶段人脸特征提取的研究更加深入化,主要方向是在非理想状态的特征提取方法,例如:年龄跨度、表情变化、光照变化等等,该阶段的研究实用性更强,主要技术措施是挖掘人脸的低维不便特征,在高维人脸图像数据中,在利用统计学的方法,实现不同人脸之间的类间距最大化。
3.人像比对。所谓人像对比主要是指针对检测到的人脸,在人像库中进行目标搜索或者进行身份确认。当前主要有面纹模板和特征向量法两种描述方法。其中面纹模板法,主要是将人像器官模板、人像模板存贮于人像库中,以便于人像对比。特征向量法,主要是对嘴角、鼻翼、眼虹膜等五观轮廓的距离、位置以及大小利用计算机算出几何特征量。
(二)人像识别技术的优势
1.非接触式感知。在一般情况下,运用普通摄像头便可以进行人像的采集,以非接触的方式进行人像识别。
2.直观。人像识别更加直观,复核难度更低,方便人工确认。
3.设备具有通用性。随着科技的不断进步,硬件在不断提升,在原有的普通摄像头上加上PC即可满足识别要求。
4.采样方便。利用标准证件扫描或者现场采样,基础信息便很容易获得。
二、人像识别在公安系统的应用
(一)人像识别在公安系统的应用实现
1.整合信息。(1)构建人像识别系统,该系统具备改、删、增需求的公安业务库,对导入的本地信息进行设置,存储好导入时间,系统会自动对库别进行分别存储,将对应的信息以及人像照片导入。(2)自动建模。构建的人像识别系统一定要具备自动对人脸进行检测的功能,并生产模块数据,在相应的数据库进行存储,并标记处无法进行人脸检测的数据信息。(3)手工定眼位。人像识别系统之所以对一些照片无法形成检测,主要是照片质量过差,需要进行定眼位,提高对此进度,增加人像质量,如,将戴眼镜的眼镜框祛除。
2.层B/S设计。(1)手工输入照片并入库。可以使用ASP.NET进行网页的编写,主要包括主网页、入库结果,其中主网页主要复杂人员基本信息的输入以及照片,然后选择加入库别。(2)后台识别服务。后台识别服务是服务器上的主要程序,是实现人像识别的关键,主要包括:服务子线程、网络听子线程以及主窗口程序等几个部分。主要功能包括:返回识别结果、照片比对、查询数据库、人像数据入库、判断客户端提交类型、接收客户请求。
3.本系统主要功能。(1)客户端功能。针对客户端要设置成以密码的方式登录,否则没有使用权限。用户登录后,针对人员人像进行识别比对,完毕后将识别信息提交给服务器,并在新网页中,将结果信息显示出来。(2)服务器端功能。模板更新,手动建模、自动建模,设置自动更新时间、自动更新类型;识别管理子系统,功能列表:手工录入信息入库、用户管理;识别服务子系统,具体功能,显示简单统计信息、设置通讯参数、启动与停止识别服务。
(二)人像识别在公安系统的具体应用
1.寻亲寻人。对其他业务部门或者老百姓提供的照片,将其直接输入人像识别系统,进行人工确认和识别搜索。
2.扫获违法人员。公安机关在扫获违法人员过程中,可以充分利用人像识别系统,对涉及要按、大案的人员进行排查,避免漏网现象。主要用于判断某人是否是他所宣称的身份人,在这种应用模式下,首先需要对被识别的生物特征进行采集,并储存于数据库或者证件中。在排查过程中,现场对被识别人的生物特征进行采集,并与预先储存的生物特征进行比对,如果相似度大于给定的数据值,则证明其是自身所宣称的身份,反之则不是。
3.无名尸源的查证。对于无名源的查证,也可以充分利用人像识别技术,首先对尸体面部拍摄正面的照片,将输入计算机,如果有变形、破损的情况,可采用人工绘制或者人像合成系统技术,修复成一幅标准照片,最后送入人像识别系统之中。
4.目击者描述排查。在现场通过目击者对嫌疑人描述,在利用人像合成技术或者人工绘制一幅标准照,最后输入人像识别系统之中,进行排查。
5.公共场所集会。在公共场合下,由于鱼龙混杂,可能会有人员滋事,但是公安干警有不便直接待人进行处理,例如:球场、政府等场合。此时可以采用长焦镜头拍摄特写镜头,如果拍摄的结果不好,可以采用合成系统就行修正,最后输入人像识别系统进行排查。
6.对重点人口、暂住人口以及常住人口。人像识别在逃人员的比对查询,在得知目标数据后,采用关联的方式在构建的数据库中比对查询。
7.视频监控人像。一般情况下,通过监控系统得到的嫌疑人人像都是逆侧光、偏转、模糊的,这时需要根据图像用人工绘制或者人像合成系统绘制一幅标准照,然后送入人像识别系统进行比对。
总结:随着社会主义和谐社会的建设,公安系统如何安全防控能力、提高打击犯罪的能力,确实值得思考研究。目前,人像识别技术逐渐成熟,并且在公安领域可以得到有效运用,公安机关应该最大限度的发挥其作用,以达到提高办公效率的目的。(作者单位:湖南省东安县公安局)
参考文献:
[1] 王炜,田野.人像识别系统在视频监控领域的应用[J].警察技术,2014,05:12-15.
[2] 宫一.人像识别技术的发展与应用[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2007,04:46-49.