“刷脸支付”不再遥远

2015-05-30 10:48
发明与创新·大科技 2015年5期
关键词:金服双胞胎人脸识别

在德国汉诺威IT博览会上,阿里巴巴创始人马云举起手机,通过支付宝“刷脸支付”购买了一款纪念邮票。这是我国人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形。

马云展示的技术是由蚂蚁金服和北京旷视科技旗下的Face++ Financial平台合作研发,在购物后的支付认证阶段通过“扫脸”取代传统密码。

人脸识别准确么?香港中文大学教授汤晓鸥在计算机视觉国际顶级会议CVPR 2014上曾发表论文,称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约为97.52%。作为世界领先的人脸识别平台,Face++ Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试中达到了99.5%的准确率。同时,运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”技术,人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。

在蚂蚁金服内部,有一支名为“柒车间”的专职研究生物识别技术的团队,该团队高级技术专家张洁介绍,人脸识别准确率之所以能够高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法剔除一些干扰因素。

此前人脸识别一个大的技术难点,就是如何防伪造,比如防止用照片或视频代替真人。目前,蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测,已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频蒙混过关。

而对于时下流行的整容技术,比如圆脸整成锥子脸、单眼皮变成双眼皮,电脑又该怎么办?南京理工大学计算机学院教授李千目表示,局部整容不是特别明显的,识别系统还是可以综合人脸基本的五官比例、角度等特征进行识别,但如果脸形变化特别大,识别起来确实有难度。

对于肉眼都很难识别的双胞胎,刷脸识别的难度就更高了。李千目说,刷脸系统暂时还不能识别长相一致的双胞胎。不过,只要采集到足够多的人脸样本,研究双胞胎之间的相关特征,让电脑训练、学习,未来也一定能有所突破。

蚂蚁金服方面表示,自己对于生物识别技术的热衷,最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备,目前相关的具体产品正在筹备中。

世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别,比如苹果推出指纹识别touch ID,三星也已开始试水人脸解锁,支付宝此前也推出过指纹支付。“偷不走”的用户生物特征未来很可能将取代密码,成为主流的身份验证方式。未来很多需要用户亲自到场办理的业务,也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”,即可快速验明“真身”,不必再寻找网点,排队耗时。

虽然对于具体的应用场景和产品形态,蚂蚁金服还未给出明确答案,但不难想见,如果人脸识别获得各监管机构的认可,那么像刷脸支付一类的互联网金融应用,都将有可能成为现实。(据科技日报、钱江晚报)※

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