“刷脸支付”不再遥远

在德国汉诺威IT博览会上，阿里巴巴创始人马云举起手机，通过支付宝“刷脸支付”购买了一款纪念邮票。这是我国人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形。

马云展示的技术是由蚂蚁金服和北京旷视科技旗下的Face++ Financial平台合作研发，在购物后的支付认证阶段通过“扫脸”取代传统密码。

人脸识别准确么？香港中文大学教授汤晓鸥在计算机视觉国际顶级会议CVPR 2014上曾发表论文，称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别的准确率大约为97.52%。作为世界领先的人脸识别平台，Face++ Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试中达到了99.5%的准确率。同时，运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”技术，人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。

在蚂蚁金服内部，有一支名为“柒车间”的专职研究生物识别技术的团队，该团队高级技术专家张洁介绍，人脸识别准确率之所以能够高于人眼，主要在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法剔除一些干扰因素。

此前人脸识别一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如防止用照片或视频代替真人。目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频蒙混过关。

而对于时下流行的整容技术，比如圆脸整成锥子脸、单眼皮变成双眼皮，电脑又该怎么办？南京理工大学计算机学院教授李千目表示，局部整容不是特别明显的，识别系统还是可以综合人脸基本的五官比例、角度等特征进行识别，但如果脸形变化特别大，识别起来确实有难度。

对于肉眼都很难识别的双胞胎，刷脸识别的难度就更高了。李千目说，刷脸系统暂时还不能识别长相一致的双胞胎。不过，只要采集到足够多的人脸样本，研究双胞胎之间的相关特征，让电脑训练、学习，未来也一定能有所突破。

蚂蚁金服方面表示，自己对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备，目前相关的具体产品正在筹备中。

世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touch ID，三星也已开始试水人脸解锁，支付宝此前也推出过指纹支付。“偷不走”的用户生物特征未来很可能将取代密码，成为主流的身份验证方式。未来很多需要用户亲自到场办理的业务，也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”，即可快速验明“真身”，不必再寻找网点，排队耗时。

虽然对于具体的应用场景和产品形态，蚂蚁金服还未给出明确答案，但不难想见，如果人脸识别获得各监管机构的认可，那么像刷脸支付一类的互联网金融应用，都将有可能成为现实。（据科技日报、钱江晚报）※